影响中国房地产价格的因素及其程度分析

本文结合数据分组处理方法(GMDH)和可行广义最小二乘法(FGLS),分析了影响中国房地产价格的主要因素及其影响程度,解释了近年来中国房地产市场的一些现象。本文的结论不仅对于国家制定宏观经济政策调节房地产市场的健康发展具有参考价值,对于房地产开发商的合理战略决策也具有指导意义。     

机构持股、特质风险与股票收益的实证研究

机构投资者的投资行为对股票市场的风险与收益产生了极大的影响,机构投资者的大量参与有助于股票市场的稳定、特质风险的分散以及超额收益的减少。文章选取机构投资者持股占股票市值比例这一指标来刻画机构投资者的行为,检验机构持股比例、特质风险和股票收益之间的关系。实证发现,在中国股市,特质风险与股票收益呈显著的正相关关系;机构大量持股有助于降低股票的特质风险;机构投资者持股比例越低的股票,特质风险越大,股票预期收益越高。     

商业银行网络银行业务发展影响因素的实证研究

采用自组织数据挖掘方法(GMDH),客观、自动地筛选影响商业银行网络银行业务发展的主要因素。利用2000—2011年我国10家商业银行的季度数据,实证分析网络银行业务发展与其影响因素之间的非线性关系。研究结果表明:政策因素、电子商务发展、网络营销和安全性是影响商业银行网络银行业务发展的主要因素;政策因素和网络营销对网络银行业务发展的影响较小,电子商务发展和安全性对网络银行业务发展的影响较大;这些影响因素与网络银行业务发展之间不仅存在线性关系,而且存在非线性关系。     

影响中国房地产价格的因素及其程度分析

本文结合数据分组处理方法(GMDH)和可行广义最小二乘法(FGLS),分析了影响中国房地产价格的主要因素及其影响程度,解释了近年来中国房地产市场的一些现象.本文的结论不仅对于国家制定宏观经济政策调节房地产市场的健康发展具有参考价值,对于房地产开发商的合理战略决策也具有指导意义.     

关于避免房地产投资活动盲目性的分析

一般来说,如果一个非垄断行业的投资回报率高,那么会导致大量投资的不断涌入,进而导致该行业供大于求、投资回报率下降,很少有哪个非垄断行业的投资回报率能长久地保持一个相对很高的水平,房地产市场也是如此。2000年以来,商品房价格上涨较快,在房价上涨预期的驱动下,房地产开发投资增长迅猛,2000年到2004年,房地产开发投资的年增长幅度均达到20%以上,分别22.2%、27.4%、23.9%、30.6%、28.1%,这样高幅度的增长如果持续下去,难免会出现商品房供大于求的局面,从而可能导致众多房地产市场的投资者遭受较大损失,这一点投资者需要给予足够的重视,…     

GMDH调和算法预测模型及应用

本文考虑周期波动对模型自组织进行改进,引入调和自组织算法,降低预测误差。     

基于非参数估计的GMDH算法模型及其在股票发行定价中的应用研究

新股发行定价是股票市场的一个重要环节,为了适应市场化的定价机制,研究科学的新股定价模型,本文结合我国证券市场的实际情况,考虑影响新股定价的诸多因素,将非参数估计与GMDH算法结合,研究股票发行定价。实证结果表明,基于非参数估计的GMDH算法模型能有效的估计新股发行价格。     

流动性补偿、市场内及跨市场“流动性转移”行为

本文分析了我国国债市场的流动性补偿问题,讨论了国债市场内部不同债券之间的流动性转移(Flight-to-liquidity)行为以及国债与企业债市场之间的跨市场流动性转移行为。研究结果发现:流动性显著影响我国国债市场收益率;我国国债市场上,国债市场内部不同债券之间的流动性转移行为显著,当投资者发现债券的流动性变差时,将在国债市场范围内选择流动性好的债券进行投资转移;国债市场与企业债券市场之间的跨市场流动性转移行为比较微弱。