新时期高职院校工会工作面临的挑战与工作重点

推动科学发展、促进校园和谐,对高职院校工会工作提出了新的更高的要求。工会工作要保持活力必须坚持与时俱进,开拓创新。只有积极适应新形势新任务的要求,不断创新工作机制,才能发挥好工会组织的独特作用,为促进学校又好又快发展做出应有的贡献。     

高新技术产业发展融资体系探讨

作者认为,高新技术产业应根据各个阶段的目标、主体和特点不同,需要选择货币市场（商业银行）、资本市场、共同基金、风险投资基金等不同的渠道融资。     

战略性新兴产业人力资源、研发支出对企业经营绩效的影响研究

文章以2015—2019年战略性新兴产业A股上市公司为研究对象,运用理论分析与实证分析的方法探究人力资源、研发支出对战略性新兴产业经营绩效的影响。基于描述性统计、相关性检验、回归分析等得出结论：人力资源投入与研发支出均对企业经营绩效有显著的促进作用。最后从如何提升战略性新兴产业企业经营绩效的角度提出了相关政策建议。     

资源枯竭型城市高质量发展模式研究——兼析东北地区城市综合实力评价及其协调发展

因地制宜探索资源枯竭型城市高质量发展新模式,有利于引导收缩城市协调共赢发展。本文以东北地区为例,构建收缩城市综合实力评价指标体系,运用耦合协调度模型实证研究东北地区城市人口产业资源水平与发展水平的耦合协调度。研究结果表明：资源枯竭导致地方经济发展受限,地方经济水平是收缩演变的关键影响因子;大庆市、鞍山市和吉林市人口产业资源水平与发展水平的耦合协调度明显优于其他城市,这表明城市人口产业资源水平与发展水平耦合协调度值越高,其综合实力越强。基于评价结果,提出资源枯竭型城市全面转型发展的建议：提升协调发展水平,打破城市发展壁垒,探索和试行“共享发展+精准发展+联动发展+可持续发展”新模式,为东北振兴提供新契机。     

财务管理教学中应用案例教学法探讨

案例教学作为一种新型的教学法,它在激发学生创造性思维能力,提高学生判断分析能力、决策能力和综合素质方面具有不可替代的优点.在财务管理中应用案例教学法,有利于提高学生财务预测、决策、预算、控制和分析的实际操作能力,提高学生语言表达能力和财经写作能力.但是,要真正发挥案例教学的效果,必须精心组织,并认真处理好各种关系.     

低碳经济背景下黑龙江省发展低碳旅游对策研究

在全球发展低碳经济的大背景下,发展低碳旅游是旅游业发展的必然趋势,也是实现旅游业可持续发展的根本保障。近年来,黑龙江省低碳旅游得到了快速发展,大兴安岭、五大连池、铁力等帚区建设成效显著。黑龙江省应践行低碳旅游方式,创建绿色旅游企业,开发低碳旅游产品,利用资源优势打造低碳旅游城市。     

新农村建设中构建农村金融服务新体系的思考

社会主义新农村建设对农村金融提出了更高的要求,而现行农村金融服务体系层次不清,功能不全,作用萎缩,矛盾激烈,严重影响建设社会主义新农村历史任务的完成。本文依据2006年中央一号文件精神,提出构建政策性金融为主导,合作性金融为主体,商业性金融为辅助、民间性金融为补充的多样性农村金融服务新体系,为建设一个“生产发展、生活宽裕”的新农村提供多渠道资金来源。     

浅谈法人金融机构流动性风险的防范对策

当前,国内法人金融机构面临的竞争日益激烈,流动性风险加大,主要表现在:一是存贷比例较高,资产流动性较差.二是不良贷款比率较高,资产流动性受阻.三是资产多元化程度低,贷款占资产比重过大.四是资金来源渠道狭窄,对存款的依赖性过大.五是组织资金贪大求快,负债稳定性差.六是资产负债期限不相匹配.法人金融机构流动性资金风险的形成原因是多方面的,因此要防范此类风险也应从多方面入手.     

中国省区TFP测算及影响因素分析

本文依据1998 -2007年中国28个省区的相关数据,采用修正索洛模型和随机前沿模型测算了中国省区历年的全要素生产率水平和增长率,并利用静态和动态面板数据模型检验了R&D、人力资本、进口、出口以及外商直接投资对我国省区全要素生产率的影响.结果显示,我国省区全要素生产率水平总体呈上升趋势,而增长率则趋于下降,并且地区差距明显.地区间R&D、出口、人力资本对我国省区全要素生产率水平的提高具有显著的正向作用,而外商直接投资和进口的正向作用并不明显;出口对中国省区全要素生产率增长率的提高有明显促进作用,而进口则对其具有明显的阻碍作用,R&D、人力资本及外商直接投资对全要素生产率增长率的提高虽有促进作用,但它们在静态和动态面板数据模型中的显著性则有所差异;另外,研究还发现,中国省区全要素生产率具有显著的“滞后效应”.     

基于主成分分析和BP神经网络算法的股权众筹风险评价研究

近年来,随着股权众筹的迅速发展,其在实际运作中风险评估和防范问题引起了人们的关注.基于此,本文首先利用主成分分析的方法构建了股权众筹风险评估指标体系,其次,利用BP神经网络以众投邦平台股权众筹项目为例进行了实证研究.结果显示:众筹风险评估指标体系由审核估值风险、发起人能力风险、项目本身风险、法律风险、经营风险、监管风险及流动性风险等七个指标构成;BP神经网络的方法在股权众筹风险评估方面是可行且有效的.研究结论可为我国股权众筹风险评估和防控及金融风险防控具有重要的理论及现实意义.