随机解释变量的模型及其估计方法的研究

本文分析了随机性解释变量存在的可能性及其后果 ,其次对解释变量的随机性进行检验 ,最后讨论解释变量为随机变量的模型估计方法 ,包括正交回归估计法、正反向回归估计法、最小特征值估计法和工具变量估计法。     

一种新的统计决策方法——证据决策法

本介绍了sharer证据理论与证据决策的一般方法,给出了建立在证据理论基础上的M决策法及其应用,指出了证据理论决策不仅强调事物的客观性,而且还强调人类对事物估计的主观性,它既是一种崭新的决策思想和方法,又是对传统决策方法的改进。     

对单整过程的认识

介绍了单整过程的定义，指出单整过程就是单位根过程及积分过程；对单整过程和平稳过程进行了9个方面的差异比较；从谬回归现象、较大R^2值与较低DW值并存现象以及谬周期现象等方面分析了单整过程的后果。     

对单整过程的认识

介绍了单整过程的定义,指出单整过程就是单位根过程及积分过程;对单整过程和平稳过程进行了9个方面的差异比较;从谬回归现象、较大R2值与较低DW值并存现象以及谬周期现象等方面分析了单整过程的后果。     

关于经济系统的状态空间模型及其构建研究

文中首先给出经济系统的状态空间模型的一般形式，然后从直接与间接两种方式探讨了状态空间模型的构建问题。直接构建状态空间模型是通过人口发展模型进行的；而间接构建是通过投入产出模型、差分向量模型、联立经济计量模型、AR(p)模型、MA(1)模型、ARMA(p，q)模型、单方程线性计量模型与传递函数模型的转换进行的。     

对拟合优度R2的影响因素分析与评价

本文系统剖析了影响拟合优度R~2值的三大类12个因素:第一类是样本数据对R~2值的影响,包括样本数据类型、特征、数目、特殊点及处理方式等;第二类是模型的设定对R~2值的影响,包括解释变量的个数、被解释变量的测量尺度、模型的形式与转换等;第三类是异方差与多重共线性的存在对R~2值的影响。在剖析的基础上,对R~2这个指标做出科学的评价。     

灰色关联判别分析模型及其应用

本文针对模糊评价判别分析模型中多指标、多等级的判别分析问题,模糊隶属函数形式及参数的确定由于受主观因素作用,可能会丢失有用客观信息的缺陷,提出了一种将灰色关联度转化为灰色贴近度的灰色关联判别分析模型,该模型是对灰色关联度判别分析模型的修正,也是关联分析法和判别法的综合运用,因此是确定多指标、多等级条件下,判别被评对象所属等级的一种新方法。     

关于时变参数建模的研究

本首先在分析经济计量模型预测失灵原因的基础上，指出了两种解决模型不稳定性问题的建模方法，并提出建立我国时变参数（TVP）总消费模型的理由；其次在给出检验模型参数稳定性方法的同时，进行了总消费模型参数稳定性检验；再对TVP模型和卡尔曼（Kal-man）滤波做一般性介绍之后，建立了我国的TVP总消费模型。实证结果显示，该模型能很好地反映消费行为随时间变化情况。