地方高校金融学专业教学改革浅析

近年来,随着我国金融市场的不断开放,金融市场化程度越来越高,衍生金融产品交易日趋活跃,传统的金融理论知识已不足以支撑现代金融发展的需求,并且,随着地方金融中心的崛起,区域金融的发展也对金融人才提出了新的要求,因此,转变地方高校金融专业的教学理念,创新教学方法与实践迫在眉睫。     

广东发展农业生态旅游的条件和区域特征

本文对农业生态旅游的概念、意义、开发条件以及开发前景进行探讨,指出广东省发展农业生态旅游的区位优势、资源优势、农业特色优势和客源优势,并指出发展农业生态旅游有利于促进农村经济全面发展,是今后农业开发的一个方向,在发展广东农业生态旅游时应充分认识到农业旅游的区域性、自然性和季节性的特点,要在农业生产与旅游相结合的基础上,保持其自然景观和乡土气息,同时必须利用当地资源优势,合理布局,全面规划,突出区域性特色,避免重复布点,以促进农业和旅游业可持续发展。     

包含制度因素的中国经济增长模型及实证分析

本文应用经济计量方法，测定制度因素、产业结构、劳动力、物力资本、知识资本等对中国经济增长的贡献和贡献率；并提出若干政策建议。     

浙中城市群区域一体发展的动力机制及提升路径研究

浙中城市群有其特定的空间现状特征，其规模、出口等方面与全国其他城市群都存在较大差距，产业发展还处于一个相对较低的水平，在全国的产业链中地位不高。浙中城市群区域一体发展的动力机制，应注重区域交通发展的驱动，产业集聚效应的驱动，政府调控行为的驱动。加快浙中城市群建设的提升路径，城市群管理体制应以市场为导向，加强城市群内软环境建设，提高对外开放的水平并积极引进外资，构筑城市群人力资源开发体系。     

中国金融发展的地区差距问题研究——基于Dagum基尼系数方法的分析

准确刻画中国金融发展的演变态势,对于解决金融发展差距不断拉大这一问题至关重要。文章以中国31个省份1978—2009年数据为样本,以金融相关比率作为衡量指标,运用Dagum基尼系数方法对中国金融发展的地区差距进行测算。通过研究发现,样本考察期内,中国金融发展的总体差距呈现扩大趋势,地区间差距是总体差距的主要来源,并且对总体差距的贡献率大于超变密度对总体差距的贡献率,地区内差距对总体差距的贡献率不明显。在此基础上,提出了促进不同地区金融协调发展的对策建议。     

人格特质对旅游管理专业实习生留职意愿影响研究——组织社会化的中介作用

文章以旅游管理专业大学本科实习生为例,实证分析实习生人格特质与其在本行业留职意愿之间的关系,并探讨组织社会化的中介作用.结果显示,外倾性、勤勉正直性人格特质对留职意愿具有显著的正向预测作用,情绪敏感性人格特质对留职意愿具有显著的负向预测作用;工作胜任社会化、组织文化社会化在外倾性人格特质和留职意愿的关系中起完全中介作用;工作胜任社会化、人际关系社会化在勤勉正直性人格特质对留职意愿的影响中起部分中介作用.据此,文章最后提出了相关建议.     

基于旅游经历的目的地吸引力感知差异研究

关于旅游经历对旅游者目的地感知的影响,现有的研究文献从感知形象和感知价值等方面进行了探讨,但尚未出现从目的地感知吸引力角度进行的相关研究。目的地的初游者和重游者代表着两类具有不同旅游经历的目的地游客,本文的研究目的在于探讨二者对旅游目的地吸引力的感知及其差异。实证研究结果表明,目的地感知吸引力包含了整体环境吸引和观光体验吸引两个维度,重游者在整体环境吸引上的感知显著高于初游者,二者在观光体验吸引的感知上没有显著差异。     

公用企业的利益相关者共同治理

同其他国有企业一样,公用企业在经过公司制改造后,无论是财产制度还是组织结构,都向现代企业制度迈进了许多.然而,由于公用企业的行业特殊性,使得建立在私有产权基础上以"股东利益最大化"为目标的传统的公司治理模式,并不能简单地照搬于公用企业.从其根本的公益性属性出发,公用企业应当选择基于广泛公众利益考虑的利益相关者共同治理模式,同时为了保证治理效率,公用企业的公司治理主体应当是与企业有着最为密切的利害关系的核心利益相关者,而并非全部.     

基于CPDLC空管人机交互界面的改进方法研究

本文基于现有的CPDLC管制员和驾驶员数据链通信技术,分析现有的人机交互界面对管制员工作负荷的影响,并找出影响因子,建立对人机交互界面设计合理性的评价模型。并对现有的CPDLC空管端人机交互界面进行优化与改进,提高系统的自动化程度,设计出更合理高效的空管自动化人机交互界面。降低管制员的工作负荷,减少可能出现的人为或机器差错。     

利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。