信息化条件下动态联盟问题的研究范围

目前动态联盟的研究主要集中在联盟形式、伙伴选择和联盟管理的技术讨论上,各有偏重角度。而动态联盟实际上是传统企业战略联盟在信息化改造下的结果,本文试图做出一个从时代背景出发,不是以技术而是以概念来确定动态联盟在信息化条件下研究范围的讨论,从宏观层面到微观层面主要包括信息化环境、信息化资源和信息化产品。     

曹妃甸港疏运体系优化对策探讨

曹妃甸港作为我国北方地区重要的能源型港口,优化曹妃甸港铁矿石疏港运输体系,提高港口大宗物资铁路运输比例,在更好地满足唐山地区钢铁企业对疏港矿石运输需求的同时,对服务国家运输结构调整和打赢蓝天保卫战具有重要意义。从市场需求情况、铁路疏港运输能力方面分析曹妃甸港疏港运输现状,针对存在的问题,结合曹妃甸港疏运体系面临的形势任务,提出提升综合运输能力、创新运营管理、提升铁路服务水平等曹妃甸港疏运体系优化对策,以打通制约环节,畅通运输堵点,提升路网资源效率。     

基于区块链的管道局物资采购场景应用初探

随着全球5G网络技术、通信、物联网、云计算和大数据等技术的不断发展,信息载体在不断地由纸质载体向着数字载体方向变化。管道局作为我国油气管道建设的主力军,正在积极地由传统管道向智能管道、智慧管网方向不断演进;主要掌握了涉及设计、施工、检测、维抢修等管道工程全产业链的高端技术,不断推广互联网+油气储运工程。管道局作为管道业务EPC的重要力量,在数字化、信息化的大背景下,尽管在设计环节和施工环节有了长足进步,但采购环节还需在信息化方向进一步加强。     

钢筋混凝土主梁无监督式安全性评估方法

为了解决人为主观因素和指标权重不确定性对桥梁安全性评估的影响,基于模糊聚类理论,提出了一种适用于钢筋混凝土主梁结构的无监督式安全状态评估方法。首先,构建了钢筋混凝土主梁结构安全性评估指标体系,以典型桥梁的检测数据为聚类样本,基于F统计量计算,确定了聚类样本的最佳分类。其次,将同一类桥梁检测指标均值作为该类别的中心,通过待评估桥梁检测指标数据与类别中心的模糊贴近度计算,实现该桥梁的安全性评价。以长春赛德大桥为实体工程,针对评价指标对结构安全性的影响差异,通过考虑和不考虑指标权重对桥梁安全性评估进行了分析。结果表明,基于模糊聚类的钢筋混凝土主梁结构安全评估方法是有效性。研究方法对客观评价钢筋混凝土主梁安全性及研究钢筋混凝土桥梁安全性评估方法具有借鉴意义。     

基于中国传统设计手法的小城镇规划研究--以渭南市临渭区为例

中国传统城市设计手法是中华民族文化的瑰宝,是中国跨越千年的城市建设活动的精髓,具有典型的传统性,也具有适用的现代性。它发端于都城建设,也同样适用于当代的小城镇规划建设。首先对中国传统城市设计手法进行了提炼,然后提出了其新时代的嬗变,探讨了它在我国北方平原型小城镇规划中的适用性,并以地处关中平原的陕西省渭南市临渭区为样本,以临渭区通过专家评审并且正在规划实施期内的全部14个镇总体规划为实证研究案例,研究探讨中国传统城市设计手法在我国北方平原型小城镇规划中的实践运用及其意义。     

海绵城市建设中对政府和社会资本合作模式运用的思考及建议——以泰安徂汶景区海绵城市项目为例

近年来,城市内涝和水环境污染现象频繁冲击着中国各大城市,中国的城镇化发展面临着新的挑战,海绵城市政策的出现是中国构建和谐水生态环境的重大举措。然而,相对海绵城市项目的长期性和高昂造价,政府的巨资拨款已属杯水车薪,为保证持久的资金注入、保障海绵城市项目的可持续运作,中央政府连续出台政策,着力推行将政府和社会资本合作模式PPP模式引入海绵城市项目。以泰安海绵城市建设为例,结合国外"类海绵城市"中商业模式的经验,对海绵城市的PPP模式进行思考和探索,分析PPP模式中存在的问题,并提出PPP模式对我国海绵城市建设应用的几个建议。     

文化产业与旅游产业耦合发展理论与实证分析 ——以山东省为例

文化提升旅游,旅游传播文化,两者之间相互作用相互影响,构成彼此耦合的交互体,因此两者耦合发展是内在机理所致的新模式.在构建文化与旅游耦合发展的机理、耦合程度判定指标方法、耦合发展机制、途径等基础上,以山东省为例,对其文化和旅游产业耦合发展程度进行评价,发现其存在整体协调性较高但各市差距较大、省内东西部地区协调水平空间差距明显、文化和旅游产业发展不均衡且紧密性不够等问题,并从机制和途径上提出建议.     

海外油气业务共享服务中心的顶层设计与实践

中国石油天然气勘探开发公司分析低油价下海外投资业务面临的挑战和内部改革需求,根据市场规律和技术发展趋势,构建了海外油气业务共享服务中心体系框架,建立了人事、财务、信息技术、HSSE、行政、技术支持和商务专家7个服务分中心.海外油气业务实现由投资驱动向创新驱动转变,由粗放式管理向精细化管理转变,由生产经营型向资产经营型转变.通过近两年建立人力资源和财务两个共享服务分中心的探索与实践,海外共享服务中心顶层设计的科学性与有效性通过了验证,为后续各分中心的建立健全提供了指引.     

石家庄市空气质量状况分析

针对石家庄市已采取多项治理措施,但大气污染治理成效仍不显著的现状,为改善石家庄市的空气质量,在对石家庄市气象条件、地形地理情况、社会经济发展模式及大气污染源排放状况进行综合分析的基础上,运用大气环境质量模型,模拟计算得出各项大气污染源对石家庄市空气质量的贡献比例和本区域外部传输的影响。在石家庄市自然等因素不利于污染物扩散的的前提下,针对石家庄市以燃煤为主的能源结构和高耗能产业占比较大的产业结构等现状,提出应增加清洁能源在现有能源结构中的比例、应用成熟可行技术提升工业企业治理污染的能力,以及重污染天气时采取多方面管控措施等手段。研究结果对改善石家庄市的空气质量有一定的参考价值。     

基于可解释机器学习的信用债违约研究

为解决传统信用风险预测模型的非均衡样本识别不足问题,利用过采样方法和机器学习算法,提升信用债违约预测模型的准确率及稳定性。引入盈利能力、现金流量、营运能力、资本结构、偿债能力5类财务指标和非财务指标,运用SMOTE、Borderline SMOTE、ADASYN方法解决样本不均衡问题,通过逻辑回归、支持向量机、随机森林、XGBoost进行风险识别。结论：对于非均衡信用债违约样本,1000次有放回bootstrap重复抽样下ADASYN-RF模型的AUC、Recall优于LR、SVM和RF模型;ADASYN-SVM模型违约样本实际Recall较不使用过采样法提升36.86个百分点。引入可解释性机器学习方法,发现带息债务/全部投入资本、地方财政收入/债务存量、资产负债率等是信用债违约的重要影响因素。