华南龙眼寒害时空分布特征分析

华南4省(福建、广东、广西、海南)是中国龙眼的主产区,而寒害是龙眼生产的主要农业气象灾害,研究寒害的时空分布特征与其发生规律对防灾减灾与区划布局具有重要作用与意义。根据《龙眼寒害等级标准》(QX/T168-2012),选取影响龙眼寒害主要影响因子,计算华南4省64个站点52年(1961~2012年)龙眼寒害指数(Hi),确定各级别寒害的发生频率,运用Arcgis地理信息软件与空间插值方法,分析华南4省寒害空间分布特征;通过对52年龙眼寒害指数矩阵、主要发生月份(11月至翌年3月)寒害指数矩阵的经验正交分解(EOF),提取第一时间分量,分析寒害时间分布特征。结果表明,受气候变暖影响,华南地区平均积寒随年代呈减少趋势,有利于寒害的减少。华南4省寒害空间分布呈明显纬向分布,寒害发生频率由南至北增加,寒害还与地理位置有关,发生频率由沿海至内陆增加。寒害时间分布特征为:1~2月为寒害发生频率最高的月份,体现年寒害分布的主要特征,是年寒害发生的最主要时段,但发生频率随年代呈现明显减少趋势。11~12月与3月不是年寒害发生的主要时段,发生频率相对低,但个别年份仍有可能出现较重寒害。通过与历史寒害记载对照分析,表明寒害时空分布特征能够反映历史实况主要特点。     

粮食生产对生态碳汇的影响研究

[目的]协同推进粮食安全与碳中和目标是当下中国的核心议题,但粮食生产对生态碳汇的影响尚不明确,文章尝试梳理粮食生产影响生态碳汇的作用机理,并实证甄别粮食生产影响生态碳汇的净效应。[方法]构建粮食生产影响生态碳汇的分析框架,利用2000—2017年中国县域面板数据,采用双向固定效应模型进行实证检验。[结果]基准分析表明,粮食生产对生态碳汇总量具有显著正向影响。异质性分析表明,复种指数的适度提升有助于发挥粮食生产的碳汇效应;相较于西部和东北地区,东部和中部地区粮食生产的碳汇效应更大。[结论]应重视粮食生产的碳汇属性,通过耕作制度调整等手段加强土壤保护,挖掘粮食生产的碳汇潜力;优化陆地绿色植被空间布局,降低农地、林地和草地等不同绿色植被碳汇的潜在冲突;基于区域差异,制定具有区域针对性的粮食安全与碳中和协同行动方案。     

基于客户知识管理的客户意愿分析

客户参与知识交换和知识共享的意愿决定了企业能否获取和充分利用客户知识。而客户意愿由其所能获得的价值决定。运用博弈论的方法,分别分析了知识交换和知识共享中不同情况下的客户意愿,特别讨论了知识共享不同效应大小对客户意愿的影响。     

可雇佣性能力导向下的管理人员开发

管理人员是企业的核心员工,企业管理人员的开发一直是企业人力资源开发及管理工作的重点。不同层级的企业管理人员有不同的可雇佣性能力开发路径。基层管理人员重技术培训,高层管理人员重反思和自省,中层管理人员的开发最为丰富和全面。     

我国人力资本出资法律制度的构建

人力资本是一种新兴的资本形式,虽然新公司法尚未明确将其列为一种出资形式,却为其创设了制度空间。如何在准确把握人力资本内涵及特质的基础上构建我国的人力资本出资制度,是当前面临的一个重要理论和现实问题。     

精准施策做好疫情防控期金融履职

<正>新冠肺炎疫情发生以来,人民银行南京分行坚决贯彻落实党中央和总行的决策部署,始终牢记"疫情就是命令,防控就是责任",坚持防疫和服务两手抓,特事特办、急事急办,统筹做好金融支持防疫保供、复工复产和"六稳"工作,确保特殊时期金融支持有力有效,为夺取"双胜利"提供了强有力的金融保障。注入活水,营造适宜的货币金融环境一是扩信贷投放。深刻把握形势变化的需要,充分发挥逆周期调节对稳预期、稳增长的支撑作用。新年伊始,人民银行南京分行便积极谋     

我国轴承产品出口市场及其发展战略研究

我国轴承产品出口快速增加,出口市场和占有率日益扩大,但与世界轴承工业强国相比,仍存在较大差距。文章根据我国轴承产品出口的相关统计数据,分析了出口市场的现状和特点,提出了扩大我国轴承产品出口市场的发展战略。     

甘肃省利用外资绩效的实证分析

通过对甘肃利用外资的业绩指数、潜力指数以及外资对经济增长影响的分析,我们发现,甘肃在利用外资的规模、结构等方面与全国平均水平差距较大,FDI对甘肃经济增长贡献不明显,利用FDI业绩指数远远落后于潜力指数.甘肃应努力将潜在的优势转化为现实吸引力,将吸引FDI作为重点.     

论国家治理视角下国家审计在文化建设中的作用

在完善国家治理的新形势下,国家审计应在推动社会主义文化大发展大繁荣方面发挥积极作用。本文就国家治理视角下如何深入贯彻党的十七届六中全会精神、促进国家审计在社会主义文化建设方面发挥更大作用展开讨论:首先从认识的层面,提出深化文化发展认识、增强文化战略意识;继而从行为的层面,提出发挥审计监督与审计服务双重职能,促进文化健康发展;最后从实践的层面,提出审计机关和审计人员要大力培育中国特色社会主义审计文化,为中国特色社会主义文化添砖加瓦。     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。