基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如,对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为,就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中,数据关联是很重要的部分,它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联,从而更新车辆的轨迹,完成跟踪过程。在此背景下,提出了一种新的数据关联算法,即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明,该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题,在精度以及运行效率方面都有所提高。     

低质量数据下的知识获取方案研究

数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识。     

黑土生态系统脆弱性成因与修复

黑土生态系统脆弱性成因自然因素和人为因素共同作用的结果;自然因素是水土流失发生发展的潜在条件,人为因素对水土流失的发生发展起了促进和加速作用;遵循生物种群与环境相适应原则,对不同地貌类型导致生物生态分异,生物种群必须与地貌格局相一致;将黑土脆弱区分为3个生态系统进行生态修复。     

层次分析法在建设用地项目选址中的应用研究--以山西吕梁焦化厂项目为例

项目用地选址是长期困扰土地管理的一个大问题.缺少科学可靠的技术手段进行选址是项目用地不合理的重要原因.以吕梁焦化厂项目用地选址为例,提出了采用层次分析法的数学模型进行项目用地选址的科学方法.     

The Environmental and Economic Impact of the Carbon Tax in Australia

To fulfil its emission reduction target pledged in the Copenhagen accord, the Australian Government has determined to introduce a carbon tax from July 1st 2012. This paper simulates the effects on the environment and on the economy of a carbon tax of A$23 per tonne of carbon dioxide proposed by the government with, and without, a compensation policy. We employ a computable general equilibrium model with an environmentally extended Social accounting matrix. According to the simulation results, the carbon tax can cut emissions effectively, but will cause a mild economic contraction. Because the price signal is intact, the proposed compensation plan has little impact on emission cuts while significantly mitigating the negative effect of a carbon tax on the economy.     

河北省北部山区农村生态环境治理及绩效评价

[目的]农村生态环境是一个复杂的系统,严重的生态环境问题制约着农村经济的发展以及新农村建设,探讨其治理和绩效,有利于解决生态环境建设中的各种问题,对于区域发展具有重要的理论和实践意义。[方法]文章通过构建农村生态环境治理及绩效评价指标体系,采用层次分析法确定各个指标的权重以及灰色关联法分析各指标间的灰色关联度。[结果]河北省北部山区农村生态环境治理绩效评价指标体系要素层中权重值大小依次为生态经济(0. 483 9)、生态环境(0. 273 6)、生态人居(0. 137 1)、生态保护(0. 105 4),说明该地区农村经济水平已达到一定水平,但生态环境、生态保护等仍有待提高。灰色关联法计算结果表明河北省北部山区生态环境中关联系数最高的是畜禽粪便处理率(0. 754),生态经济中关联系数最高的是农民人均纯收入(0. 624),生态保护中关联系数最高的是化肥施用量(0. 846),生态人居中关联系数最高的是饮用水合格率(0. 682),而关联度大小依次为生态保护(0. 724)、生态环境(0. 662)、生态人居(0. 573)、生态经济(0. 543),说明该地区生态环境治理仍有很大空间。[结论]研究结果指出河北省北部山区农村生态环境治理的不足,为进一步完善区域生态环境具有重要的指导意义。     

关税对水产品贸易量的影响——基于引力模型的实证研究

水产品是各国间最重要的贸易品之一,各国间的水产品贸易量受多种因素影响,关税无疑是其中重要的因素之一.论文在考察多种面板引力模型设定形式的基础上,选取了包含两两国家固定效应（country-pair fixed effects）的引力模型对1990～2011年间128个国家（地区）的双边水产品贸易情况进行了实证分析,重点研究了关税水平对各国水产品贸易量的影响.研究结果显示,较高的关税水平对贸易量有显著的负面影响,若保持其他条件不变,关税水平下降一半,贸易量将增加14.2％.     

全球变暖背景下云南省橡胶林潜在适生区的预测及变化

目的 揭示全球变暖对云南省橡胶林适生区的影响,为云南橡胶产业的健康发展提供一定的参考及支持。方法 文章以云南省橡胶林物种分布数据,气候、地形、土壤等环境变量数据为基础,运用最大熵模型（MaxEnt）,确定对云南省橡胶林分布有显著影响的主导环境因子,分析当代气候条件下云南省橡胶林适生区的分布特征,并预测未来气候变暖对云南省橡胶林适生区分布的影响。结果 （1）对云南省橡胶林分布有显著影响的主导环境因子共5项,以12月平均最高气温（51.2%）居首,其余4项依次为5月平均降雨量（10.2%）、年降雨量（9.4%）、坡度（8.8%）、1月最低气温（8.5%）。（2）云南省橡胶林适生区集中分布于西双版纳、德宏和临沧等地区,红河、普洱和保山亦有零星分布,总适生区约占云南国土面积的5.32%,且总体上,高适生区（1.44%）居中,其外侧环绕中适生区（1.25%）,再外侧环绕低适生区（2.63%）。（3）RCP4.5、RCP8.5情景下,云南省橡胶林总适生区面积均呈增加趋势,分别达到云南国土面积的13.96%、19.04%,高排放情景下的增幅更加明显。（4）两种排放情景下橡胶林总适生区的质心均沿西南—东北方向,向海拔和纬度更高的无量山、哀牢山方向迁移,且高排放情景下迁移距离更远。结论 气温变化对云南省橡胶林适生区分布影响显著,在气候变暖的情况下,橡胶林适生区面积趋于更大,且质心朝着高海拔、高纬度地区移动。在考虑气温作为主导因子的情况下,橡胶林的种植区可进一步向高海拔、高纬度区域扩展。     

基于地理探测器的内蒙古耕地水资源短缺时空变化特征及驱动力分析

[目的]明晰干旱半干旱区耕地水资源短缺的时空变化特征及驱动因素,是实现区域水资源可持续利用的首要前提,对保障区域乃至全国粮食安全和生态健康有着重要意义。[方法]文章以内蒙古为典型研究区,以水足迹理论为依据,通过构建耕地水资源短缺指数（Arable Land Water Scarcity Index,AWSI）,分析2000—2018年内蒙古耕地水资源短缺指数时空格局及变化特征,并进一步借助地理探测器模型定量揭示研究区内气候、植被、地形、人口密度等11个自然和社会经济因素对耕地水资源短缺时空变化的影响差异。[结果]（1）内蒙古耕地水资源短缺指数总体呈西高东低的分布特征,西部耕地缺水压力较大。2000—2018年内蒙古耕地水资源短缺指数呈增加趋势,增加区域占总面积82%以上,主要分布在东部和中部地区。（2）自然因素主要决定内蒙古耕地水资源短缺的空间格局,其影响明显大于社会经济因素,但是2000—2018年社会经济因素的影响力在呈增大趋势。（3）自然因素中以蒸发量、年均温、降水量为主的气候因子在生态探测中共有19组显著差异,占据了影响因子中的主导地位。而在社会经济因素与自然因素的交互作用下,...