保定市主要作物需水量和缺水量特征分析

[目的]对作物需水量及缺水量的研究是了解和合理配置农业灌溉用水的基础,对提高农业用水效率有重大意义。[方法]选取河北省保定市为研究区域,利用Penman-Monteith公式和分段单值平均作物系数法对冬小麦、夏玉米和棉花的作物需水量和缺水量等指标进行计算,通过Mann-Kendall检验法对保定市近60年来的作物需水量和缺水量等的变化趋势进行分析。[结果]3种主要作物的需水量、有效降雨量和缺水量的最大值均出现在作物发育中期;其中除冬小麦的有效降雨量以0.208mm/10年的速率呈不显著性增长趋势外,其他作物的各指标变化则均呈减少趋势;从突变现象来看,夏玉米和棉花的各指标发生明显变化的时期相近,需水量出现明显拐点的时刻在2008年以后,有效降水量在1968年以前和2014年两个时期,缺水量分别在2011年和2012年。[结论]该研究结果为保定市乃至河北省的农作物灌溉效率的提高及水资源规划与管理的完善提供了理论依据,具有一定的现实意义。     

中部地区大城市还能增加人口吗——以合肥市为例

增加中部地区大城市人口是十分必要的.经计量城市短期和中期人口容量,增加城市人口是可行的.城市人口的增加在短期内要受住房条件的制约,在中期受城市供水能力的影响,在长期上受可利用水资源量的制约.部分中部地区大城市人口容量大于现实人口数,因此鼓励其增加人口乃是目前合理的政策取向.     

产业生态视角下的新能源汽车企业商业模式的构建

从产业生态系统视角研究新能源汽车企业商业模式创新演化过程。以长安汽车为例,研究新能源汽车企业商业模式创新特点、驱动因素和演变过程,利用扎根理论编码演绎新能源汽车企业商业模式创新模型。长安汽车创新生态系统由核心企业系统、政府环境系统、合作开发系统、智能创新系统、智慧营销系统这5 个部分构成。根据价值创造、价值网络、价值实现这3 个阶段的分析,提出新能源汽车企业商业模式创新的“愿望Desire”模型,即设界（Defi ne）- 开拓（Extension）- 强化（Strengthen） - 迭代（Iteration） - 重构（Restructure）- 觅新（Explore）模型,通过该模型刻画新能源汽车企业商业模式的演变机制。研究结论为新能源汽车企业的商业模式创新提供了可借鉴的案例。     

厦门市旅游资源评价及其深度开发策略

以国家标准（GB／T18972-2003）进行旅游资源普查所获得的资料为依据,从旅游资源的构成类型、质量和空间分布对厦门市旅游资源进行了评价,分析了厦门市旅游资源的开发条件,指出建立旅游资源信息系统,提升城市旅游形象,加大对社会旅游资源的开发利用以及加强区域合作可以促进厦门市旅游业的进一步发展。     

职业学校流生的原因及控流的对策

近年来职业学校在校生流失比较严重,如何控制流生,稳定生源的数量,具有现实意义。     

基于工作过程导向的《国际结算》课程改革

＂工作过程导向＂教学模式有利于培养学生的职业能力和职业素养,适合于《国际结算》课程的自身特点,符合其教学要求。基于工作过程导向对《国际结算》课程目标定位、课程内容、教学方法以及考评体系四个方面进行改革,对取得《国际结算》课程良好的教学效果具有重要意义。     

当前物价运行及其未来发展趋势

2011年8月以来,CPI同比涨幅持续回落,全年CPI上涨5．4％。从2012年物价走势看,受政策滞后效应和上年同期基数效应影响,上半年物价有望延续回落趋势,而随着政策微调和宏观经济回升,下半年物价重拾升势的可能性较大。预计2012年全年CPI涨幅为3．6％左右。综合考虑我国工业化发展阶段、刘易斯拐点与资源品价格市场化改革等因素来看,中长期内物价仍存在上涨压力。     

Why Are U.S. Stocks More Volatile?

U.S. stocks are more volatile than stocks of similar foreign firms. A firm's stock return volatility can be higher for reasons that contribute positively (good volatility) or negatively (bad volatility) to shareholder wealth and economic growth. We find that the volatility of U.S. firms is higher mostly because of good volatility. Specifically, stock volatility is higher in the United States because it increases with investor protection, stock market development, new patents, and firm‐level investment in R&D. Each of these factors is related to better growth opportunities for firms and better ability to take advantage of these opportunities.     

中国宏观经济波动的"大稳健"-时点识别与原因分析

作为一个转型国家,中国是否有属于自己的"大稳健"(Great Moderation)增长时期?它起于何时?终于金融危机吗?后危机时代处于何种周期状态?本文利用条件马尔可夫模型首次对这些问题进行正式的经验识别研究。结果显示,以1995年第四季度为界,中国的经济周期从高波动与低波动交替出现的"活乱循环"时期,进入以微波化为主要特征的"大稳健"阶段。与美国因金融危机于2008年中断"大稳健"不同,中国的"大稳健"由于经济过热的累积在2006—2007年间中断,因金融危机负向冲击的叠加而重返,并迅速地于2010年第一季度进入"低波动、高增长"的最优状态,后危机时代元年并未出现过热或二次探底等过度波动情形。对大稳健可能原因的初步分析显示,不同于发达国家,存货投资并不是中国GDP增长稳定化的原因;固定资产投资以及货币政策则呈现出与GDP增长类似的波动结构变化,是大稳健的重要潜在根源。