新疆粮食产量影响因素分析及政策启示

通过对新疆粮食产量影响因素的灰色关联分析及其贡献率比较,结果表明：1980～2009年新疆粮食产量的增长主要取决于农业机械总动力、化肥施用量和有效灌溉面积三个因素;但是在不同时段,各因素对新疆粮食产量增长的作用程度和贡献率不尽相同,其中农业机械总动力和化肥施用量对新疆粮食生产的影响作用和贡献率均呈减弱趋势,而有效灌溉面积和粮食播种面积对新疆粮食生产的制约作用和贡献率则呈逐年加大。     

农村宅基地使用权流转的动力机制研究

运用动力机制分析农村宅基地使用权流转,可以将政策建立在切实可行的基础上,减少矛盾冲突,最大限度地激发各方的积极性,促进农村宅基地的有效流转,实现农村宅基地的有效利用.研究的结果表明:利益障碍是影响农村宅基地使用权流转的深层动因;农村宅基地的有效流转取决于中央政府的导向机制、对地方政府的约束机制和对农民的激励机制.     

完善我国水产品质量安全检验检测体系建设的研究与思考

本文通过分析我国水产品质量安全检验检测体系的现状及存在的问题,深入思考我国水产品质量安全检验检测体系的机制创新问题,并从体系结构建设、管理机制改革和运行机制创新三个方面提出了几点建议:一是要加大投入,优化梯队结构,进一步加强水产品质量安全检验检测体系建设;二是加强内部管理,重视能力建设,完善水产品质量安全检验检测体系的管理机制;三是加强技术储备,建立动态管理工作机制,提高水产品质量安全检验检测体系的运行效力。     

完善林业基金制度的思考

环境和发展是当前人类面临的两大问题。现代林业承担着生态建设优化环境和促进发展的历史使命,政策扶持、资金保障林业健康、稳定、持续发展更显弥足重要,总结历史生产实践、依据《森林法》的规定、借鉴发达国家的可取经验,迫切需要建立并完善林业基金制度。文中在阐明建立林业基金制度意义的基础上,构想林业基金的多方面来源,并就完善林业基金的管理与使用方式办法提出设想以供参考。     

1994年以来中国长期均衡汇率的提取--基于Gonzalo-Granger长期共同成份分解方法

本文研究人民币长期均衡汇率的估计问题。从实际有效汇率的视角,在国内首次尝试采用国际先进的计量方法--Gonzalo-Granger(1995)的长期共同成份分解方法,引进了国外先进的均衡汇率决定模型--MacDonald(1998)模型来研究人民币均衡实际汇率,通过对宏观经济因素模型的分析,估计出与我国宏观经济内外均衡相一致的人民币长期均衡汇率。该研究对我国外汇管理当局制定中长期的汇率监控目标具有直接的指导意义;并对目前理论界关于人民币升值问题的探讨也具有一定的参考价值。     

细菌素的应用及发酵条件的研究进展

细菌素由于具有一定的抑菌谱和无残留毒副作用而广泛地应用于饲料、医疗、生物防治、食品和发酵工业中。发酵条件对细菌素的产量影响显著，其中培养基成分、有机溶剂的添加、乙醇和乙酸以及发酵温度对细菌素产量影响较大。概述了近年来细菌素的应用及发酵条件的研究进展。     

金融生态环境下商业银行危机对策分析

生态环境恶化可能导致物种的灭绝或生物的变异,金融生态失衡则会加大商业银行发生危机的可能.通过结合金融生态理论,对我国商业银行危机的现状进行系统深入的剖析,并对优化我国商业银行的生态环境提出相关对策及建议,以期促进金融生态环境健康发展,实现商业银行可持续发展.     

WTO规则框架下我国服务贸易的市场准入研究:基于服务业外资进入经济效应的考察

大力扩展服务贸易领域的市场准入,是我国当前引进外资、实现服务业现代化和产业升级转型、培育经济增长点的紧迫之举。本文以中国服务业FDI为研究对象,深入分析了其对中国经济增长的作用关系。结果表明,我国服务业FDI与经济增长之间存在着长期稳定的协整关系;在中国服务业FDI对经济增长发挥作用的六个路径中,就业效应、技术效应、资本效应和产业结构效应均具有正向推动作用;针对贸易效应和制度效应作用并不显著的情况,本文从WTO规则框架下我国服务贸易的市场准入扩展方面作了深入的思考与探索。     

城市化、产业集聚与EBM能源效率

本文采用综合径向与非径向DEA新技术的EBM模型,在环境质量约束下测度中国时序能源效率。在此基础上,本文通过经验分析EBM能源效率的影响因素与作用机制,发现工业化并不是影响能源效率的主导因素,能源效率与城市化水平呈现出U型变动特征,并且城市化率达到55.46%门限值将为工业企业的产业集聚创造条件,进而通过规模经济改进能源利用效率。此外,由于国际金融危机的外部冲击使得国家节能减排政策并未产生预期效果。     

Model selection in toxicity studies

In toxicity studies, model mis‐specification could lead to serious bias or faulty conclusions. As a prelude to subsequent statistical inference, model selection plays a key role in toxicological studies. It is well known that the Bayes factor and the cross‐validation method are useful tools for model selection. However, exact computation of the Bayes factor is usually difficult and sometimes impossible and this may hinder its application. In this paper, we recommend to utilize the simple Schwarz criterion to approximate the Bayes factor for the sake of computational simplicity. To illustrate the importance of model selection in toxicity studies, we consider two real data sets. The first data set comes from a study of dietary fortification with carbonyl iron in which the Bayes factor and the cross‐validation are used to determine the number of sub‐populations in a mixture normal model. The second example involves a developmental toxicity study in which the selection of dose–response functions in a beta‐binomial model is explored.