制造企业人工智能创新如何赋能高质量发展 ——来自中国上市公司的经验证据

制造企业作为人工智能创新战略的重要载体,在经济高质量发展过程中发挥着举足轻重的作用。基于2015—2019年596家制造业上市公司数据,从组织外部竞争和内部生产要素视角,通过构建个体固定效应非平衡面板模型,探讨人工智能创新驱动制造企业高质量发展的内在机制和边界条件。结果表明：人工智能创新能够有效推动制造企业高质量发展,人工智能创新双元性对高质量发展的影响无显著差异,而行业竞争能够强化人工智能创新对高质量发展的促进作用。进一步地,不同子行业人工智能创新对高质量发展的影响存在差异,劳动密集型企业和技术密集型企业人工智能创新能够促进高质量发展,而资本密集型企业人工智能创新对高质量发展的影响不显著。结论不仅有助于揭示人工智能对制造企业高质量发展的影响机制,还可为企业制定人工智能创新战略提供重要启示。     

我国西部地区创业风险投资与高科技产业发展研究

我国新形势下深入实施西部大开发,其中一个重要方面就是要更加注重生态环境保护,技术进步是应对环境问题和发展瓶颈的有力武器之一。分析了我国西部地区创业风险投资和高科技产业发展的现状及存在的问题,并从国家加大对西部地区扶持力度、增加科研经费投入、完善多层次资本市场以改善风险投资退出机制等方面提出解决思路,以壮大我国西部地区风险投资规模,促进高科技产业发展,带动我国西部地区经济腾飞,使西部地区走上可持续发展之路。     

“中国模式”的蜕变

1840年以前,中国用自身原创的理论治理和发展国家,创造了一套古老的‘‘中国模式”。1840年,古老的“中国模式”被打破,中国开始不断向外部世界学习治国之道。中国共产党以马克思主义为指导,以中国特色社会主义理论为框架,将这种向外部世界的学习推进到最高阶段,取得了巨大成就。但中国特色社会主义,其理论核心是外来的马克思主义和古代中国传统文化,从本质上讲仍然是一种通过向别人和古人的“学习”而推动的发展模式。未来,中国共产党应该逐渐创造出原生的,先进的,具有吸引力的智力财富,以此解决自身问题,突破自身瓶颈,完成从“学习”到“自身创造”的蜕变。     

欧盟在巴以和平进程中的作用分析

欧盟积极参与巴以谈判和巴以冲突危机处理,以经济和财政支持为主要手段、构建区域合作机制,为缓和巴以关系创造条件,提供多层次平台,积极帮助解决巴以冲突问题。然而,由于巴以矛盾的复杂性、欧盟成员国缺乏采取共同行动的政治意愿、加之美国对巴以和平进程的掌控,欧盟的影响力受到限制。在中东变局下,欧盟有必要联合中国和俄罗斯组成平衡美以关系的国际力量,提出新的巴以和平计划,为推动巴以和平进程发挥独特作用。     

留守儿童心理问题的战略应对

留守儿童是我国近年来出现的一个热点和突出社会话题,其特定的身份及经历易产生消极的心理问题,已引起了很多心理学者的关注。积极心理学是20世纪在西方兴起的新的研究思潮,主张挖掘和培养人的积极心理品质,以应对生活的挑战和压力。本文基于积极心理学的相关研究成果,针对留守儿童的一些特定心理问题,提出了相应的干预措施,以期有助于留守儿童心理健康水平的提高。     

论《机器人技术》公选课教学改革

为了适应现今社会对大学生要求不断变化,大学的培养模式也在不断改变。由单一型人才培养模式转变为复合型人才培养模式,在高等学校开设《机器人技术》公选课是势在必行的。根据理论和实践的教学经验,文章探讨了一种适应于公选课的《机器人技术》教学改革方案,具有一定的指导作用。     

琵琶教学中舞台实践能力的培养

琵琶是在舞台上与听众交流的艺术,是以舞台演奏为终极目的。舞台紧张与表演恐惧就像魔鬼一样可怕,它无时无刻地影响和制约着我们在台上正常水平的发挥。因此琵琶教学中,舞台实践能力的培养是不可缺少的重要环节。文章从舞台实践能力中必备的心理条件以及舞台实践能力训练的具体方法两大方面论述了琵琶教学中舞台实践能力的培养。     

我国技术中介市场的“脱媒效应”及其经济学解释——基于阶层结构模型的视角

"脱媒效应"是技术中介市场上游环节不健全的集中体现,不同转型路径的帕累托改善条件主要由层级收益指数的大小决定,层次收益的方向与强度将对不同路径的层级值产生影响,同时由交易型路径直接向创业创新型路径转型的改善条件最优。我国技术中介市场顶层设计的关键是促进技术中介市场由支持交易型向支持创业创新型直接转变,将技术中介的功能分工与政府的作用相结合,围绕阶层结构的不同环节对中介功能与组织进行多层次整合。     

金融市场分割的成因及效率:信托视角的透析

货币市场与资本市场的长期隔离,造成了资本要素配置效率的损失,究其原因在于资本流动、配置的制度约束,信托制度的不健全,阻碍了信托业的发展,加剧了货币市场与资本市场的隔离程度。通过建立理论模型说明了这一点,并提出政策建议。     

Estimating a generalized correlation coefficient for a generalized bivariate probit model

In this paper we consider semiparametric estimation of a generalized correlation coefficient in a generalized bivariate probit model. The generalized correlation coefficient provides a simple summary statistic measuring the relationship between the two binary decision processes in a general framework. Our semiparametric estimation procedure consists of two steps, combining semiparametric estimators for univariate binary choice models with the method of maximum likelihood for the bivariate probit model with nonparametrically generated regressors. The estimator is shown to be consistent and asymptotically normal. The estimator performs well in our simulation study.