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1.
针对物流系统设计,基于网络规划法提出了一种在物流中心已经确定的条件下,进行道路系统的新的设计方法。通过合理但设把道路系统的设计转变为网络规划中求解最短路径的问题.通过统计每个路段的最短路径通过率.得出路段的运量负担情况,从而为道路的功能和等级设计提供依据。在此基础上.以宁波化工区的物流系统为例,建立了宁波化工区道路系统的网络模型,对宁波化工区的道路系统进行了功能设计。结果表明,该方法在区域物流系统设计中有良好的应用前景. 相似文献
2.
A公司是一家跨国集团在中国设立的IT业全球制造性企业。结合A公司的原材料物流成本的构成,以及A公司生产物流的具体应用,对各项成本进行了优化。 相似文献
3.
4.
MARK N. HARRIS HERVÉ LE BIHAN PATRICK SEVESTRE 《Journal of Money, Credit and Banking》2020,52(2-3):293-322
Price reviews are a potentially costly activity. A significant fraction of unchanged prices may stem from firms not reviewing prices, rather than from obstacles to changing prices per se, such as menu costs. In this paper, we disentangle these two causes of price stickiness by estimating an inflated ordered probit model on a panel of French manufacturing firms. The results point to a low frequency of price reviews, suggestive of the relevance of information costs as a determinant of the observed price stickiness. In view of the “inattentive producers” literature, pointing that the source of price rigidity matters, this is suggestive of a large real effect of monetary policy. 相似文献
5.
利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时,针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题,提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先,借鉴多目标航迹起始模型中的M/N逻辑法的框架,设计新的数据关联门限,以建立目标起始曲线;其次,采用最小二乘拟合方法替代卡尔曼滤波,设计新的外推规则,建立载频变化预测曲线;分析新的接收数据与预测曲线的关联性,不断迭代回归或形成新的分支,最后获得目标分选结果。仿真与实测试验表明,利用逻辑回归分选算法,对不同运动目标搭载的同频辐射源可进行自动分选,4个仿真目标与2个真实目标的分选正确率达到100%。同时,该方法拓展了辐射源目标盲分选中的动态频移特征应用,为辐射源个体识别提供了新的支持。 相似文献
6.
北京市区域商贸业发展是推动“四个中心”建设、提升北京市经济实力的重要途径,也是实现京津冀协调发展的客观要求.从经济环境、规模、基础设施、成长性、支撑服务5个维度选取23个指标构建了北京市商贸业竞争力评价指标体系,以北京市区域2012年~2015年面板数据为研究样本,运用因子分析方法评估了北京市区域商贸业的综合竞争力,明确其竞争力演化情况.研究结果表明:北京市的首都核心功能区商贸业竞争力逐渐减弱;城市功能拓展区中的朝阳区、丰台区商贸业竞争力逐渐减弱,海淀区和石景山区商贸业竞争力逐渐增强;城市发展新区中的通州区商贸业竞争力逐年增强,大兴区和房山区商贸业竞争力逐年减弱,顺义区扣昌平区商贸业竞争力未出现较大波动;生态涵养发展区商贸业竞争力持续减弱.根据区域商贸业竞争力演化情况,提出了提高北京市区域商贸业竞争力的对策建议. 相似文献
7.
随着旅游产业的发展,旅游地开发日益频繁,旅游学者的研究视角逐渐从旅游热点地区转向旅游温点和冷点地区,更注重处于旅游阴影区的旅游业发展问题。就旅游阴影区的理论、旅游阴影区的空间尺度和产生的原因等问题进行探讨,阐述大田县旅游业受阴影区影响的情况。在此基础上提出大田县应采取政府主导、形象驱动、打造亮点、完善交通等措施发展旅游业。 相似文献
8.
9.
10.
This paper examines the role of nonfundamentals‐based sentiment in house price dynamics, including the well‐documented volatility and persistence of house prices during booms and busts. To measure and isolate sentiment's effect, we employ survey‐based indicators that proxy for the sentiment of three major agents in housing markets: home buyers (demand side), home builders (supply side), and lenders (credit suppliers). After orthogonalizing each sentiment measure against a broad set of fundamental variables, we find strong and consistent evidence that the changing sentiment of all three sets of market participants predicts house price appreciation in subsequent quarters, above and beyond the impact of changes in lagged price changes, fundamentals, and market liquidity. More specifically, a one‐standard‐deviation shock to market sentiment is associated with a 32–57 basis point increase in real house price appreciation over the next two quarters. These price effects are large relative to the average real price appreciation of 71 basis points per quarter observed over the full sample period. Moreover, housing market sentiment and its effect on real house prices is highly persistent. The results also reveal that the dynamic relation between sentiment and house prices can create feedback effects that contribute to the persistence typically observed in house price movements during boom and bust cycles. 相似文献