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101.
保险费率厘定的核心工作是对保险损失的预测。在保险损失预测中,广义线性模型是目前使用最为广泛的主流方法,而机器学习算法则提供了一种新的选择。本文将支持向量机、神经网络和集成学习等机器学习算法应用于汽车保险的损失预测,建立了索赔发生概率的预测模型和累积赔款的预测模型,并与传统广义线性模型中的logistic回归模型和伽马回归模型进行了比较。结果表明,机器学习算法的优点是不依赖于分布假设,在一定程度上可以提高保险损失预测的精度,缺陷是比较耗时,建模过程中的人为干预较多,对使用者提出了更高的要求,且输出结果的可解释性不及广义线性模型。机器学习算法与广义线性模型在保险损失预测中各有优缺点,具有互补性,在实际应用中,可以根据不同的场景选择不同的方法。 相似文献
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103.
财会信息是经济信息的一部分,是通过财会手段反映出来的企业各种资产变化的情况和资料,以及引起这种变化原因的总称。在市场经济条件下,财会信息在企业中具有举足轻重的作用,是企业制定经营决策的重要基础和依据。财会信息的准确与否,对于维护社会主义市场经济的秩序,加强宏观调控,提高企业经营决策水平,促进经济效益增长等方面,都是至关重要的。近些年来,会计信息失真已成为我国会计工作的突出现象。严重扰乱社会经济秩序,损害国家和社会公众的利益,急需综合治理。本文从财会信息的特征出发,分析了财会信息管理中存在的问题,探讨了存在问题的根源,提出了加强财会信息管理的对策。 相似文献
104.
本文通过对河南某高速公路膨胀土路段的施工成果进行分析并对施工工艺进行总结,介绍了河南冲积平原区软基膨胀土地段的加固地基以及路基施工、质量控制、路堤稳定的方法并进行了归纳总结,供同行们参考. 相似文献
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106.
107.
108.
<正> 国际康帕斯组织在中国的唯一合法代表—中国国土资源开发利用促进会KOMPASS-CH-INA于5月19日在北京宣告成立。它是为合理利用我国每一寸土地,提高国土资源效能,促进国民经济发展的全国性社会团体。中顾委常委张劲夫等到会祝贺。国际康帕斯组织是联合国工业发展组织支持、欧洲经济共同体资助的、由140个国家组 相似文献
109.
110.
本文回顾了我国高等学校学费改革的历史,分析了高校学费过高带来的负面影响,并探讨目前大学收费存在的问题及解决措施。以期建立合理的高校收费制度。 相似文献