协调城乡土地、资金与人口“三要素”助推新型城镇化

城镇化是一把双刃剑,一方面,其快速发展极大促进了社会经济的转型和农村人口的转移;另一方面,在此过程中,土地、资金和人口"三要素"组合却出现了资本—土地暧昧不清、户口—土地交换不明、户籍—财富泾渭分明的现象,导致拿地不给钱,农民活不好;要地不要人,农民安不下;人走地不动,农民富不起等问题。为此,我们必须用科学发展观来统领城镇化建设,真正实现人口转移、经济转型和土地转换,实现城乡要素协调,助推新型城镇化,促进城乡经济社会发展,最终实现共同富裕。     

乡村振兴战略背景下PPP模式助力特色田园乡村发展研究——基于东罗村视角

2017年10月,在党的十九大报告中,习近平总书记提出"必须始终把解决好'三农'问题作为全党工作的重中之重,实施乡村振兴战略"。实施乡村振兴战略,是全面建成小康社会的需要,是新时代做好"三农"工作的关键举措,要坚持农业农村优先发展,按照"产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕"的总要求,统筹推进农村经济建设、政治建设、文化建设、社会建设和党的建设,走中国特色社会主义乡村振兴道路。     

“天下”比邻：19世纪东西方文明碰撞下俄国的中国形象建构

“天下”作为表征中国传统世界秩序观的术语已得到普遍使用,但像俄罗斯这样在两个多世纪里持续把中国称为“Поднебесная”（天下）的国家却是少见的。俄罗斯的“天下”形象是19世纪东西方文明交融与碰撞的产物。1820年前后,中国自称“天朝”的消息在西欧社会流传开来。帝俄在谋求领土扩张和寻求独特文明身份的历程中,共享了西方基于贸易利益和西方文明观而创造的野蛮傲慢的“天朝”形象,但未全盘接受西方将华夷观作为“天朝”精神内核的时代叙事,而是借助彼时居于世界前列的俄国汉学成果,力求建构出贴近中华文明的“天下”形象。尽管当时俄国对天下观的认知也有局限,但这一形象的复杂性及其联结的意义网络的深刻性,还是赋予了它超越特定历史时期的旺盛生命力。这构成“Поднебесная”至今仍能作为中国的代称而得到活跃使用的一个先决条件。     

“营改增”对第三产业影响研究

“营改增”的指导思想是建立健全有利于科学发展的税收制度，促进经济结构调整，支持现代服务业发展。“营改增”在上海试点两年有余，税改到底给上海市的第三产业带来什么样的变化是一个值得探讨的问题。本文从产业结构调整、就业、固定资产投资、出口额、营业税和增值税等宏观因素来分析此次税改给第三产业带来的影响。     

探究高校会计制度与企业会计制度的对比

高校会计制度和企业会计制度都是会计体系的分支，但两者却存在一些差异。对此，本文就高校会计制度和企业会计制度进行对比分析详细的了解致使两者出现差异的原因，以此来为更好的优化和完善高校会计制度扣企业会计制度而努力。     

关于如何做好固定资产投资统计工作的几点思考和建议

固定资产投资统计是对项目建设情况积极了解，对投资经济活动有效指导与管理的重要措施。本文主要介绍了固定资产投资的意义固定资产投资统计工作特点固定资产投资统计工作存在问题，做好固定资产投资统计工作的几点建议。     

德国光学技术发展的经验与启示

德国政府新近公布了《德国高科技战略2020》,重点关注八大领域,这些领域中的关键技术为德国经济的快速稳固发展提供了不竭动力。本文选取其中的光学技术领域为例,描述德国政府重点资助本领域中10个研究项目,以及支撑此研究计划独特的资助模式。还分析其取得成功的主要原因。德国的《高科技战略：光学计划》是一项联合集成政府、经济界、科研机构、高等院校和各类型中小企业力量的中长期科技战略规划。     

电力企业政工干部培训机制探讨

政工干部作为一个企业优秀的思想政治工作者,首先要在企业的工作中树立一个良好的个人形象。思想政治工作是企业工作的生命线,必须要加强和改进,所以加强企业干部的培训是工作的重中之重,尤其是改革开放以来经济飞速发展,企业政工干部更要在思想文化意识以及价值观上发挥良好的引导作用。     

城市扩张对西湖龙井茶园用地及发展影响分析

以杭州市优质品种西湖龙井为主的茶叶用地为例,利用GIS空间分析方法进行茶叶用地适宜性评价,并结合城市规划空间布局方案,分析了未来城市建设用地扩张对茶叶用地在数量与质量上的潜在影响。结果表明:1杭州市现有建设用地对优质茶叶用地形成明显的包围态势,2005—2020年,西湖区建设用地扩张的幅度很大,超过了100%;2按照城市规划方案,研究区将减少茶叶用地面积42.08hm2,有1 138.24hm2的茶叶用地也将受到建设用地扩张和城市交通建设征地的威胁;3基于缓冲区的分析是支撑规划决策的有效方法,规划建设用地500m、1 000m、1 500m缓冲区和主干道路1 000m缓冲区内的茶园影响幅度分别为18.95%、35.56%、60.7%、5.38%。     

基于优化ACGAN GBDT的个人信用风险评估模型研究

针对个人信用数据不平衡、类间重叠、类型多样性等特点,运用优化的辅助分类器生成对抗网络（ACGAN）、梯度提升决策树（GBDT）分别进行数据过采样、学习与分类,在此基础上构建个人信用风险评估模型。依据金融及大数据相关竞赛平台提供的两个信贷数据集进行实证,从AUC、G mean、Recall等指标出发考量模型的性能。结果显示,模型使用新的过采样技术生成的样本与原始样本非常接近,对违约样本及总样本的识别性能均优于对照模型。