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碳金融是国际气候政策变化的产物。作为一个既是世界上较大的温室气体排放国又是碳交易项目提供国,中国在碳金融领域也进行了探索和实践。本文分析了我国在碳金融探索实践过程中遇到的挑战,并针对这些挑战提出了相应的对策。 相似文献
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在区域经济发展中,内蒙古雄踞资源优势,但是过度的资源开采与环境破坏警示我们,只有以"生态文明"建设为指导思想,必须强化以人与自然和谐相处为基础的循环经济才更有利于内蒙古经济社会的可持续发展。通过分析借鉴包头市滨河新区利用其天然地域优势发展生态经济的经验,希望能对内蒙古其他地区的区域经济生态文明建设的完善具有重要意义。 相似文献
53.
[目的]东北三省是我国大豆生产的重要基地,也是国家种植结构调整的重点区域。研究分析了1980—2010年东北三省大豆时空演变特征,为合理制定种植结构调整政策、加快推进农业供给侧结构性改革提供科学的空间信息参考。[方法]综合卫星遥感技术和空间信息重构模型优势,基于交叉信息熵方法,构建了作物空间信息重构模型SPAM China,对1980—2010年东北三省大豆种植空间分布、时空演变、重心迁移等进行了研究。[结果]1980—2010年东北三省大豆种植区域小幅增加,大豆种植面积栅格数量从6 703个增加至7 214个,松嫩平原、三江平原以及吉林省中部地区是东北三省的大豆主产区; 种植面积大幅增加,单位栅格面积增加1 000hm2以上的栅格数量增加明显,面积增加区域主要位于北纬47°~50°之间和东经1255°~131°之间; 东北三省大豆种植面积重心分别向东迁移10620km,向北迁移20857km,辽宁省、吉林省大豆种植面积重心南移,黑龙江省基本保持不变。[结论]1980—2010年东北三省大豆种植面积空间分布小幅增加,但时空变化特征显著,种植面积重心向北向东迁移。 相似文献
54.
55.
水稻空间分布遥感提取研究进展与展望 总被引:3,自引:0,他引:3
水稻是我国三大粮食作物之一,其空间分布受自然条件和农业发展状况的影响,变化显著。研究水稻空间分布遥感提取是当前农业土地变化科学的热点和难点。通过对国内外研究的回顾,该文系统归纳了近年来水稻空间分布遥感提取的数据源、特征量及分类算法最新研究进展,并对其未来研究方向进行初步探讨。首先从遥感数据源方面,水稻面积监测主要采用多光谱光学影像,同时高光谱数据和雷达数据也正逐步推广应用。其次从遥感分类方法及其对应的特征量方面,包括监督和非监督分类、智能化分类算法(神经网络、支持向量机、决策树及随机森林算法)、面向对象分类、多时相植被指数法及综合提取算法等分类方法,其主要对应的特征量各有差异。最后,结合我国水稻空间分布遥感提取的实际状况,提出构建全国长时间序列水稻物候历和高时空分辨率时序NDVI数据集,大力发展基于多时相遥感分类方法和建立分层的面向对象分类方法,以及加强水稻种植北界、种植重心迁移等动态变化监测研究的建议,推动我国水稻遥感动态监测和农业土地变化科学的发展。 相似文献
56.
刑事审判阶段,律师刑事辩护权的行使情况令人堪忧,其背后是立法上辩护权权利属性异位、律师辩护权法律地位不明确及控辩审三方法律关系的弊病。对此,应当以构建合理的刑事诉讼结构为中心,既要消除律师辩护权行使的"跛足"现象,又要从整体上修复控、辩、审三方的法律关系。 相似文献
57.
刘珍 《河南金融管理干部学院学报》2015,(1)
分析我国征信文化的主要框架,指出基层央行征信文化建设存在的突出问题,建议应树立征信文化建设大局观,制定区域征信文化建设规划,提高征信队伍素质,创新征信文化建设的宣传教育机制。 相似文献
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