树木修枝机械的研究综述

随着社会的发展,人们逐渐意识到保护森林的重要性,因此,进一步强化对森林培育、维护和管理的研究。修剪树枝是树木生长过程中必不可少的环节,能够促进树木健康成长,保障树木成长质量。当前,传统的人工修剪模式已经不能满足实际需求,加强对修枝机械设备的研究和应用已经成为业界关注的重点,如爬树修枝机器人得到了大力研发和应用。论文对树木修枝机械研究存在的问题进行分析和探究,旨在进一步促进树木修枝机械的研发,提升树木修枝机械的现代化水平,加大环境保护和森林资源保护力度。     

我国地区科技资源配置效率及优化研究

本文运用基于超效率的数据包络分析(DEA)方法,通过建立评价指标体系,对2005年及2008年我国各地区科技资源配置的相对有效性进行研究,运用C2R模型对各地资源配置的结果及其变化情况进行了分析,从投入面对引起资源配置效率变化及影响资源配置效率高低的原因进行了研究,提出了优化我国科技资源配置的政策建议。     

风险分担视角下专利权质押融资估值研究

目前关于专利权质押融资估值的研究主要集中在专利权估值方法、专利权价值影响因素和专利权质押融资风险因素等方面,鲜有研究将风险因素和估值方法结合起来。站在金融贷款机构的角度,在识别专利权质押融资风险因素基础上,从风险分担视角构建了专利权质押融资估值模型。通过分析,专利权质押融资过程中主要存在法律风险、评估风险、信用风险和经济风险。其中,法律风险可转移,评估风险及金融贷款机构自身原因造成的信用风险分别由评估机构和贷款机构自行承担,估值时不必考虑;企业原因造成的信用风险直接影响贷款额度,不影响专利权价值,可通过信用评级确定贷款比例;而经济风险直接影响专利权价值。运用蒙特卡洛模拟方法进行量化分析,并运用实例进行了验证,结果显示,考虑风险的质押融资估值低于传统收益法的估值结果。     

国际人力资源管理理论体系探究

国际人力资源管理是一门操作性极强、难度较大的管理科学,在中国的发展尚属起步阶段。本文结合了该学科领域在西方近几十年来的部分研究成果,择要介绍了国际人力资源管理的主要职能以及国际员工的外派问题,以期对当下中国企业“走出去”有所借鉴。     

全球股票市场间风险传染的测度、监管及预警

近年来,伴随金融一体化程度的加深,全球各股票市场间风险传染的动态复杂性加剧,其准确测度、高效监管及实时预警已成为优先事项。本研究选取全球21个代表性股票市场作为分析样本,首先基于广义向量自回归模型的滚动估计准确测度其间风险动态传染的高维网络序列,进一步借由矩阵值因子模型来稳健收缩上述序列,以探究其潜在动态核心结构,从而实现高效监管。最后,通过向量自回归模型的预测功能实现对全球股票市场间风险传染的实时预警。研究表明,全球股票市场间风险传染具有时变性,其监管与预警可通过少数与地理区域高度相关的风险区域间的动态传染关系及内部的市场构成来刻画。与此同时,我们发现中国内地等新兴市场的重要地位逐渐凸显。本文研究结论可为有效防范与化解金融风险提供有益参考。     

烟台特色滨海景观设计的实证研究

特色滨海景观设计是改革开放以来我国海滨城市滨海景观设计中的一个十分重要的艺术课题。其核心与关键、亮点与力点,就在于"特色"二字。本文针对烟台市特色滨海景观设计的具体艺术实践,对其进行了全方位、系列化、深层次的实证研究。既是对烟台市特色滨海景观设计实践的艺术经验的总结,又对其他城市特色滨海景观设计提供有益的参照系。     

日本注册税务师考试的经验及启示

本文从法律体系、管理主体、考试要素三个方面对日本注册税务师考试进行介绍,通过对比分析的方式,指出我国注册税务师考试中存在的不足,并提出改进建议。     

人工神经网络在海洋工程中的应用研究——以海洋工程地质研究为例

本文研究立足人工神经网络的相关特点及其在海洋工程地质研究的应用情况，应用人工神经网络的方法对某海域的部分细粒土数据实施训练以及学习。在使用本文所提出的人工神经网络方法对上述数据进行预测的时候，43组数据中，准确预测的数据一共有42个，数据预测准确率达到97.7%。比较海洋沉积物工程分类黏粒界限法与本文所提出的人工神经网络方法在数据预测方面的效果与差异，本文所提出的预测方法具备明显的应用优势，预测准确率更高。