地方本科院校转型背景下的国际贸易专业人才培养模式研究

在我国部分地方本科院校向应用技术型大学转型的背景下,一些高校国贸专业培养模式还存在以下问题:教材内容严重滞后;教学内容重理论轻实践;教学基础设施不完善;课程衔接不紧密;考核方式单一。提出以下对策建议:及时补充和更新教材,理论教学与实践教学相结合,搭建教学实训平台,加强专业课程衔接,采用多种类型的考核方式。     

内部控制与公司治理对接关系的博弈分析

今天,现代企业的发展越来越离不开有效的公司治理和内部控制。本文通过对公司治理和内部控制以及对所有者、经营者、员工委托代理链进行博弈分析,认为:内部控制弱嵌入于公司治理之中,并且建立有效衔接的内部控制与公司治理机制是所有者、经营者、员工利益博弈的必然选择,而加强董事会的建设是公司治理与内部控制有效地无缝对接的关键。     

PROFIBUS在温室大棚群控化管理中的应用

针对当前中国温室大棚难以实现群控化管理的问题,充分利用PROFIBUS的开放性好、可操作性强等特点,介绍了利用先进的现场总线技术设计智能温室控制系统的方法。通过网络传输体系,该系统可以实现对各个子系统的实时监控,并根据作物要求,实现对各个参数的最佳控制。本系统群控化程度高,可以实现对温室大棚的科学高效管理。     

建筑工程施工企业应用BIM技术的问题与措施

BIM技术的出现是近十几年国内建筑行业最大变革,使传统的建造模式得到了改变,被誉为CAD之后的第二次建筑行业革命,使建筑业由粗放的发展模式向精细化转变。但近几年 BIM技术的应用并未在全国范围内得到推广,或者虽然得到了一定推广,但应用仅限于表面,未得到深度应用。本文目的是找出施工单位应用 BIM技术的主要问题,并提出建...     

轨道交通运营管理模式分析

目前,我国很多城市都开展了城市轨道交通建设工作,但是城市轨道交通的运营管理工作仍然处于较低的水平。因此,如何创新城市轨道交通运营管理模式、提升管理质量是我国城市轨道交通发展和缓解城市交通压力的重要课题。分析了城市轨道交通运营管理模式,旨在为提升我国城市轨道交通运用管理效率提供借鉴和建议。     

中心城市驱动、涟漪效应与农产品安全认证

目的 随着农产品安全问题愈发受到消费者关注,控制农产品安全的源头在“农田”环节,如何扩大安全认证规模,提高认证可信度是当前亟需解决的问题。方法 文章基于2013—2015年四川省无公害认证数据,以中心城市成都为例,探讨无公害认证分布特征,实证分析了市场驱动对农产品安全认证的影响。结果 四川种植业无公害安全认证规模和销售额呈以成都为中心的涟漪效应;无公害认证存在空间集聚效应,在地理距离上,认证主要集中在距离成都周围400km以内区域,在经济距离上,主要集中在与成都人均GDP差距在5万元/人的区域;市场需求容量、地理距离、政府规制与认证规模和销售额都呈显著正相关,且地级市对无公害认证的促进作用高于省会城市。结论 为提升安全认证农产品的收益水平和社会福利水平,需要强化市场信息揭示,解决信息不对称;压缩农产品认证地与中心城市之间的交易成本;保证合理溢价水平,增加安全认证规模。     

攀钢钒钛磁铁矿矿区地质灾害影响的三维可视化分析

随着矿产资源的开发利用,形成了以矿区为中心的经济社区,但与此同时,由于开采技术水平低,管理者的环境意识淡薄,掠夺性开采造成了矿区环境的生态系统退化和破坏.基于地理信息系统对攀钢钒钛磁铁矿开采对周围环境影响,讨论了滑坡和泥石流对矿区周围环境的影响,以三维GIS的方法,构建了矿区的三维地形模型,通过三维模型分析可以很直观的求出滑坡和泥石流对矿区、居民区、水资源的影响,可以发现由于开采、尾矿堆放、矿坑排水的影响,不但可能会引发更多的泥石流、滑坡等地质灾害,而且对当地人民的生活产生较大的影响,利用GIS的强大建模和分析功能,为矿区开采及环境保护、合理利用矿产提供技术支持和决策依据.     

面向创新能力培养的微机原理教学研究与实践

在微机原理系列课程的教学过程中,针对其综合性、实践性强的特点,从课堂理论教学到实验教学,加强对学生创新能力的培养.同时,在教学模式、教学内容和考核方式等几个方面对该课程进行研究,并做到教学过程以教师为主导,学生为主体,促进创新人才的培养.     

一种基于自适应相似矩阵的谱聚类算法

为了消除在构建谱聚类算法的相似矩阵时,高斯核函数中尺度参数的波动影响,构建了一种自适应相似矩阵,并应用到谱聚类算法中。自适应相似矩阵中数据点间的距离度量采用测地距离算法,相距较近的两点间的距离近似于欧氏距离,相距较远的两点则先根据欧氏距离得到每个数据点的k个近邻点,然后累加近邻点的测地距离,由此得到每对数据点间的最短距离。两点间的局部密度用共享近邻的定义来表示,更好地刻画了数据集的本征结构。在5个人工数据集和国际通用UCI数据库中的5个真实数据集上进行实验。实验结果表明,所提算法的聚类准确率高于对比算法的准确率,对复杂分布数据有很强的自适应能力。研究成果为数据挖掘及机器学习提供了思路和方法。