电力设备：电网建设加快推进

根据今日投资《在线分析师》（www．investoday．com．cn）对国内近百家主流研究机构4000余名分析师的投资评级数据进行的统计，上周投资评级上调居前的25只股票中，所属行业比较分散，化工品入选五家公司，电子设备与仪器入选三只；电力设备、建筑工程和机械制造各入选二只，其余分布在房地产、     

如何做好新时期企业单位政工工作

随着近年来,在新时期的市场经济条件不断改善,企业单位的政治经济改革逐步推进,而且在一定程度上也取得了成果。对于加强企业单位的政工工作建设是贯彻落实党的工作中心是进行思想政治建设的理念,所以加强企业政工工作的重要性可想而知。本文通过对企业单位的政工工作存在的问题进行分析,提出较好的改进措施,促进企业的发展。     

投资评级变动 股票点评

零售行业：景气度将进一步回暖 根据今日投资《在线分析师》（www．investoday．com．cn）对国内近百家主流研究机构4000余名分析师的投资评级数据进行的统计，上周投资评级上调居前的25只股票中，所属行业有所集中，零售、汽车零配件各入选四家公司，制药、金属与采矿、建筑工程、电子设备与仪器、化工品各入选两只;其余分布在信息技术与服务、通讯设备、家庭耐用消费品、机械制造、电力设备等行业中。本期我们关注一下零售行业。     

投资评级变动股票点评

化工品行业：产量稳定增长下游产品涨价根据今日投资《在线分析师》（www.investoday.com.cn）对国内近百家主流研究机构4000余名分析师的投资评级数据进行的统计,上周投资评级上调居前的25只股票中,化工品行业排名第一,有10只个股入围;机械制造和制药行业分别有3只个股入选;电子设备与仪器有2家入选;其余分布于电力、房地产、建筑工程、汽车零配件、通讯设备以及证券经纪行业。本期我们选择化工品行业进行点评。     

自来水行业：政策向污水处理方向倾斜

根据今日投资《在线分析师》（www．investoday．com．cn）对国内近百家主流研究机构4000余名分析师的投资评级数据进行的统计，上周投资评级上调居前的25只股票中，所属行业较为分散，纺织品和服饰、建筑工程和自来水分别人选三只；电力、通讯设备、制药、     

制药行业：正在进入平稳增长期

根据今日投资《在线分析师》（www．investoday．com．cn）对国内近百家主流研究机构4000余名分析师的投资评级数据进行的统计，上周投资评级上调居前的25只股票中，所属行业较为分散，化工品和电力分别入选三只，制药、软件、房地产和电子设备与仪器分别入选两只，其余分布于自来水、运输基础设施、信息技术与服务、通讯设备、食品生产与加工、容器与包装、汽车零配件、零售、金属与采矿、机械制造和餐饮住宿与娱乐等行业。     

有色金属：受宏观经济形势影响密切

根据今日投资《在线分析师》（www．investoday．com．cn）对国内近百家主流研究机构4000余名分析师的投资评级数据进行的统计，上周投资评级上调居前的25只股票中，所属行业有所集中，金属与采矿入选五家公司；电力入选四家公司；汽车零配件、建筑原材料、化工品各入选两只；其余分布在制药、信息技术与服务、通讯设备、食品生产与加工、商业服务、容器与包装等行业中。本期我们关注一下金属与采矿中的有色金属子行业。     

速率比例公平下多用户OFDM系统的自适应资源分配

在多用户正交频分复用（MU-OFDM）系统中,考虑各个用户之间具有比例数据传输速率限制 条件下的一种公平的自适应资源分配方案的最优算法计算量巨大,为此,提出了一种将子信 道分配和功率分配相分离的次优算法。首先,在假设相同功率分配的情况下进行子信道的分 配,然后在保持一定比例公平条件下使总容量最大时进行最优功率分配。对该算法的仿真表 明,在用户数为2、子信道数为10的系统中,所提算法的容量性能接近最优算法,而计算量 由指数增长变为线性增长。所提资源分配算法的总容量比以前的算法在用户间的分配更公平 也更灵活 。     

从党的光辉历史中汲取砥砺奋进的智慧力量

中国具有悠久的革命历史，了解中国共产党的光辉历史，能够更好地走向未来。在党的十八大上，习近平总书记针对中国特色社会主义建设，从新时代建设与发展的角度，提出了党史的重要作用，要在全国范围内开展对党的历史的学习活动，并对党的历史的重要性做出重要论述。党的历史对现代化教育具有指导性作用，党的历史是精神教育的重要依据，党的历史是人民保持清醒的良药，党的历史具有鼓舞人心的力量。在党史学习教育工作开展的过程中，要深刻认识到党史学习教育的意义、目标和任务。     

刚果（金）铜钴矿废石工艺矿物学研究

为提高刚果（金）SICOMINES铜钴矿区内废石的分选技术指标，有必要对其进行化学元素组成、矿物分布特征、元素赋存状态、嵌布粒度等工艺矿物学研究。结果表明，该废石属发生强烈氧化的铜钴多金属共生矿，铜矿物主要为孔雀石、辉铜矿和硅孔雀石，呈粒度变化较大的不规则团块状或粒状嵌布在脉石中，粒度细小者与脉石的镶嵌关系大多较为复杂；钴矿物主要赋存状态为钴土矿，主要呈不规则土状或结核状分布在脉石中，沿边缘及裂隙可见形态多变的褐铁矿交代，与铜矿物的镶嵌关系不甚密切。铜矿物和钴土矿均具不均匀中细粒嵌布的特点。在-0.074 mm占95%左右的细度条件下，样品中90%以上的铜矿物呈单体产出；在-0.019 mm占95%左右的细度条件下，样品中90%以上的钴土矿呈单体产出。废石中，白云母、绿泥石和碳酸盐类矿物含量较高，在磨矿过程中易生成细泥而恶化分选环境，影响分选指标。建议探索重选-浮选联合的分选流程，减弱过磨产生的泥化现象，以提高铜钴精矿品位和回收率。