缩小数字鸿沟对退休再就业是否有帮助

本文使用CHARLS 数据构建了Logit 模型，以数字鸿沟为核心解释变量，结合个人特征、社会保障和对外经济支持等方面分析了数字鸿沟对退休再就业的影响。研究发现，其中老年数字鸿沟能够减少退休后的受雇就业，导致更多的退休人口选择不就业，但是对退休后是否自雇就业没有影响。综合而言，缩小老年数字鸿沟对退休再就业有显著的积极作用。此外，男性退休后更倾向于受雇就业，女性通常更需要照顾家庭。年龄对退休后受雇就业和自主经营具有负向影响，且影响程度相当。健康状况和社交活动参与对退休再就业也有显著影响。基于研究结果，本文提出相应的对策建议。     

“一带一路”背景下广东跨境电商物流发展对策研究

“一带一路”倡议的提出及推进，持续优化跨境电商发展环境，促进了跨境电商的发展，跨境电商外贸新业态蓬勃发展，广东在跨境电商圈中有着举足轻重的地位，2021年广东跨境电商进出口3310亿元，占全国总额的40%,规模全国第一。随着跨境电商贸易额的不断增加，需要更个性化、定制化的跨境物流服务，以满足日益增长的客户需求。为了更好服务广东跨境电商高质量发展，需要打造更有效的物流为跨境电商提供坚强保障和有力支撑。推动形成跨境电商海、陆、空枢纽港，使广东成为跨境电商国际枢纽城市，为跨境电商发展提供了便利的物流通道。     

数字普惠金融与未预期风险应对:理论与实证

本文构建理论模型刻画数字普惠金融对居民未预期风险应对的影响,并基于世界银行2014年和2017年中国普惠金融微观数据进行实证检验。研究表明,数字普惠金融能够有效提高居民风险应对能力,增强贫困人口抵抗风险冲击的韧性。但考虑个体多重借贷行为后发现,适度借贷有益于改善居民风险分担,过度借贷则会损害其风险防御能力,进而弱化数字普惠金融的风险平滑效应,这意味着数字普惠金融增强居民风险应对能力是建立在理性借贷基础之上。进一步分析发现,数字普惠金融还能帮助遭受风险冲击的家庭平稳消费,这一影响主要来源于对非耐用品支出的促进作用。此外,机制检验表明数字普惠金融能在扩大风险分担网络、增进信任机制、培养金融习惯以及提升服务效率等方面带来重要影响。本文为我国推进数字技术与普惠金融融合创新,营造健康数字普惠金融生态圈提供了一定启示。     

自然资源领域生态产品价值实现的重庆探索

本文归纳了重庆市自然资源领域生态产品价值实现工作的经验和成效，分析了其存在的问题，并提出了坚持规划引领、丰富开发资金渠道、盘活存量资产、健全市场交易机制等建议。     

科技创新产业化模式的比较研究——以SRI、JITRI与揭榜挂帅为例

创新要素国际流动剧变及科技产业革命加速，创新驱动、自主可控等国家重大发展战略及产业转型升级需要本土科技创新的有力支撑，加速科技创新向产业创新转变。长期以来科技创新的产业需求和应用方式被视为已备条件而未被纳入产业化过程，这与实践形成巨大反差。为此，比较分析斯坦福国际研究院、江苏省产业技术研究院、揭榜挂帅等科技创新产业化的模式，探讨设置创新“搅拌器”进行科技创新的前瞻资源化机制，并提出相应的政策建议。     

基于关联网络的经济政策不确定性全球溢出效应研究

基于关联网络视角,本文采用溢出指数方法构建2003-2018年全球经济政策不确定性的溢出网络,分别从静态和动态两个方面考察各国经济政策不确定性的溢入、溢出水平,以及全球经济政策不确定性溢出网络的结构特征。研究发现,第一,经济政策不确定性具有显著的跨国传染效应,其溢出网络呈现明显的时变特征。第二,发达国家经济政策不确定性的溢入、溢出水平高于发展中国家。第三,经济政策不确定性总溢出指数在极端事件的冲击下明显攀升,而与极端事件高度相关的国家具有更强的溢出效应。同时,各个国家经济政策不确定性的溢入水平和溢出水平的波动幅度截然不同,溢出水平的波动幅度较大而溢入水平相对平稳。第四,中国与日本、澳大利亚保持着较强的双向溢出关系,而且中国对新兴经济体,尤其是金砖国家的溢出水平较高,并主要接受韩国和欧洲发达国家的溢出影响。     

石家庄平原区浅层地下水化学特征及成因分析

地下水作为重要的供水水源,对其进行水化学特征及成因分析具有重要意义。以石家庄平原区浅层地下水2021年6月份所采集的67组水样为研究对象,运用统计分析、Piper三线图、Gibbs图及离子比例系数方法全面分析了地下水的水化学特征、空间分布规律及其影响因素。结果表明:研究区地下水呈弱碱性,水化学类型以HCO₃-Ca·Mg型和HCO₃·SO₄-Ca·Mg型为主;西部山前及中部地区的水化学指标浓度相对较低,而东南排泄区水化学指标含量较高,其中TDS、SO₄^2-、HCO₃^-、Na⁺在辛集市南部南智邱镇地区出现极大值;盐岩风化作用是控制研究区地下水水化学成分组成的主要因素,而阳离子交替吸附作用和人为因素也对水化学组分有一定的影响。     

工业智能化转型的环境效应及其机制研究

工业智能化转型能够以其效率效应和智能化感知功能促进资源集约利用和降低环境污染，但现有文献对于中国工业智能化转型的环境效应仍存在分歧。本文基于海关贸易数据库和国际机器人联合会的工业机器人数据构建城市工业智能化转型指标，实证检验了工业智能化转型对环境污染的影响及其作用机制。研究发现，工业智能化转型能够有效抑制城市二氧化硫污染，微观层面的研究同样支持了这一结论。机制分析表明，工业智能化转型会抑制人均能源消费量，缓解资源错配问题，从而抑制二氧化硫污染。基于产业结构匹配和环境公平理论的进一步研究发现，产业结构高级化和经济发展水平的提升都会强化工业智能化的环境治理效应。本文结论不仅扩展了工业智能化转型的生态效应研究，而且为人工智能技术赋能区域环境治理和推动工业经济绿色发展提供了实践依据。     

遵从科创规律：再谈科创成果与年龄的关系

本文回顾了“成果-年龄”研究的历史和逻辑，系统梳理了相关研究，讨论了该理论模型存在的问题和下一步发展方向。认为“成果-年龄”理论模型在宏观和中观层次上具有一定同构性，可以借鉴“介尺度”思想方法，将威布尔分布统计规律在微观层次尝试。建议要遵从科创规律，保障科创群体工作时间和专注力，在最适合出成果的年龄专心搞研究。     

地区大数据发展如何影响企业数字化转型?

随着数字经济逐渐成为我国经济发展的新引擎，通过企业数字化转型战略布局来推动数字经济发展至关重要。大数据作为推动数字化转型的核心要素，对企业数字化转型意义重大。本文将宏观地区大数据发展与微观企业数字化转型相结合，以2013—2020年中国沪深A股上市公司为样本，实证研究了地区大数据发展对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现，地区大数据发展显著促进企业数字化转型，而且主要是通过提升企业创新水平、增强企业治理能力、提高企业融资水平赋能企业数字化转型，同时该促进效应在非国有企业、高科技企业、东部地区企业中更为明显。本文既为地区大数据发展提供参考，也为企业高效合理地利用大数据实现数字化转型战略目标提供有益启示。