铁路12306通知系统智能化研究

针对铁路旅客出行时面临的通知信息过载，无法得到个性化和精准化通知的问题，对铁路12306通知系统进行智能化研究。在阐述12306智能通知系统架构设计的基础上，提出4个功能模块，为通知系统的智能化计算与运行提供支撑。通过分析旅客群体分类方法，将现有的通知消息进行分类，针对不同类型的信息研究了基于规则的群体分类算法和基于模型的群体分类算法，在实际应用中不同通知内容应选择不同的算法以达到更好的推送效果。最后，以数字短信业务为例对比了2种群体分类算法对推送效果的影响。通过上述研究，为12306通知系统的智能化转型提供新的参考方向，对提升精准推送、提高信息资源利用率、增强旅客出行满意度和企业“降本增效，提质降耗”具有重要意义。     

资源型城市“人口-土地-产业”协调发展时空特征研究

以资源衰退型城市——双鸭山市为例，基于1995—2020年土地利用及社会经济数据，通过灰色关联度模型验证土地、人口对产业的影响及其阶段差异性，采用土地基尼系数方法从人口、产业单指标角度定量分析城市用地效率，进一步构建评价“人口-土地-产业”系统耦合协调程度的指标体系，探究资源型城市整体及各区(县)在发展进程中人口、土地与产业三者之间协调程度时空变化特征及转型效果。结果表明，双鸭山市“人口-土地-产业”之间的推进关系表现为产业发展影响土地布局，土地布局影响从业人员结构。就人口、产业单指标而言，研究区的城市用地效率在空间与质量结构层面整体趋于均匀状态，仍处于较低利用效率状态。“人口-土地-产业”的耦合协调度在三产之间及不同区(县)也迥然有异。第一产业系统耦合协调度经历了协调-失调-协调变化规律，其中市区和友谊县协调状态提升明显；第二产业受资源限制与煤炭行业市场的影响，经历了由协调到失调的状态变化，2010年后集贤县呈断崖式下降；第三产业发展整体处于失调状态，后期城市转型升级初见成效，耦合协调程度稳步提升。     

CO2驱注入管柱流固耦合振动模态分析

CO₂驱注入过程中，压力波动等因素造成流速改变致使管柱振动，进而导致管柱力学性能的变化和破坏，此外，不同相态的CO₂加剧了分析的复杂性。为研究CO₂驱注入管柱的动态特性，应用有限元软件对管柱进行仿真分析，考虑CO₂不同相态的影响，对比考察不同轴向力、壁厚、内压下管柱的变形量和固有频率。结果表明：流固耦合作用使管柱固有频率降低，管柱固有频率降低率在液态CO₂与管柱耦合时为10.3%、超临界态CO₂与管柱耦合时为6.5%；轴向力对固有频率高阶区影响大于低阶区影响；增加壁厚能增强对管柱的保护作用；内压增至100 MPa时对管柱结构损坏影响较大。研究结果对CO₂驱油注气生产过程中管柱结构优化设计和安全性评估提供参考。     

常态化疫情防控背景下财务管理课程线上线下混合式教学模式探究

新冠疫情给高校线下课程教学带来了困难。在疫情防控常态化情况下如何做好大学课程教育，是高校面临的一个新的挑战。本文基于疫情背景，以雨课堂为教学资源依托平台，对财务管理课程线上线下混合式教学模式以及实践应用进行了探讨，以期为探索与实践新的教学模式和教学变革提供新思路。     

环境规制影响工业绿色转型的中介及门槛效应研究

运用CRS-DEA模型评估2006—2021年全国工业绿色转型的状况，构建中介效应模型及门槛效应模型实证分析环境规制对工业绿色转型的内在影响机制及传导路径，发现正式环境规制对工业绿色转型的直接影响为负，非正式环境规制对工业绿色转型的直接影响为正，技术创新在正式环境规制影响工业绿色转型中起到正向的部分中介效应，而非正式环境规制通过技术创新和产业结构双重中介要素促进工业绿色转型。正式环境规制和非正式环境规制的门槛效应显示均存在单一门槛。因此，亟需持续推进环境规制的深度和广度，从工业经济增长和绿色低碳发展的“共生”“双赢”视角加快工业绿色转型。     

双循环背景下外贸高质量发展的内涵及对策

随着时代的变化,我国外贸环境发生深刻变化,对外贸易转型面临关键时刻。在此背景下,加快创新型人才培养,使我国外贸转向高附加值,将我国产品更大范围走向世界。构建“双循环”新发展格局,在充分发掘内循环潜力,在“一带一路”倡议下,加强区域经济合作,推动外贸高质量发展。     

基于用户体验的非遗竹编App设计研究

文章基于非遗竹编的发展现状及问题,结合用户体验理论,探究非物质文化遗产传承与传播的创新性发展路径,提出了非遗竹编的App设计策略并进行了设计实践,以期增强大众对于非遗竹编的关注度,促进非遗竹编的现代化传承与传播,为非物质文化遗产的数字化应用提供参考和借鉴。     

国家级大数据综合试验区能否促进区域经济高质量发展——基于试点区政策的准自然实验

以国家级大数据综合试验区试点政策作为准自然实验，基于2010—2020年275个地级及以上城市的面板数据，构建多期DID模型，探讨了大数据试验区设立对区域经济高质量发展的影响效应及其内在作用机制。研究结果表明：大数据试验区设立能够显著推动区域经济高质量发展，经过多项稳健性检验后，该结论依然成立；作用机制表明，大数据试验区设立可以通过提升市场交易效率和城市生产效率对区域经济高质量发展产生积极影响；异质性分析表明，大数据试验区设立对区域经济高质量发展的作用效果会因城市所处地理位置、初始产业结构以及科教水平的不同而呈现异质性特征；进一步研究发现，营商环境和环境规制对大数据试验区设立促进区域经济高质量发展存在显著的正向调节作用。