数据要素驱动与居民消费倾向提升：机理研究和路径分析

在构建新发展格局背景下,我国经济增长模式从投资拉动型向消费促进型转变成为必然。中国宏观经济面临有效需求不足的问题在疫情冲击之下更为凸显,然而,数据作为生产要素深入产业链各环节使得数字化技术得以普及,并延伸至居民生活,进而影响居民消费行为。为了厘清数据要素驱动下居民消费倾向变化的经济机理,本文将数据要素成本、数字化技术与数据质量外生冲击引入包含互联网平台主体的DSGE模型,模拟分析消费、投资、可支配收入和居民消费倾向等变量的演化路径。研究发现,数据要素成本降低加剧产品市场价格竞争,短期降低居民消费倾向,长期则通过收入效应拉动内需增长效率;数字化技术创新通过要素重组升级引致的效率变革增加消费者相对收入、提升居民消费倾向;数据质量改进短期促进投资、挤占消费,降低居民消费倾向,但长期可缓解厂商与消费者的信息不对称,提升居民消费倾向;数字化技术创新在促内需长短期效应俱佳的同时,引致的消费者福利损失最小。     

一个估计DSGE模型脉冲响应函数的方法

本文获得国家自然基金“具有Markov体制转换的动态因子模型建模方法及其应用研究”(71271142)、天津财经大学研究生科研资助计划“DSGE模型的估计方法研究——基于动态因子模型的视角”(2014TCB04)的资助。     

估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的EM算法及其应用

研究目标：考察不同区制下外生冲击对中国宏观经济的非对称性效应。研究方法：引入两状态的Markov区制转换过程建立MS-DSGE模型,并基于MS-DSGE模型的Markov区制转换动态因子模型的表示提出了估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的极大似然估计EM算法。研究发现：本文提出的估计方法具有良好的有限样本性质和收敛性,参数估计量具有渐近正态分布。实证分析发现,应持续施行扩张性政策以刺激经济稳定增长,对冲挤占效应以及稳定物价水平。尤其,当经济处于“衰退”区制时,政府应实施及时有效的调控政策刺激经济运行区制的转移。研究创新：与Bayesian分析方法比较,本文提出的估计方法避免了对数线性化MS-DSGE模型的随机奇异性以及对先验分布的设定和观测变量选取的非稳健性。研究价值：提出了一种估计MS-DSGE模型脉冲响应函数的方法。     

日元升值的原因及其后果的实证分析 --对人民币汇率问题的启示

自2002年末以来,人民币汇率问题又一次成为国际金融的焦点问题。在国际社会对强势人民币的压力日趋增强的情况下,我国应充分借鉴日元升值的历史,正确估计人民币升值对我国现阶段经济发展的利弊。为此,本文采用实证分析的方法,研究了日本实行浮动汇率制以来日元三次大幅度升值的原因及其后果,在此基础上,分析了我国人民币汇率问题,为保持人民币汇率稳定提供参考。