区域物流微观主体聚集演化机理与路径——基于生态学视野的研究

在区域物流生态系统中,各物流微观主体和主体群聚集演化促进系统发展,其系统演化与生物群落系统进化非常相似.区域物流微观主体在各自的生态位上承担区域物流发展的使命,通过持续不断的交互和适应,形成共同生存与协同进化的“命运共同体”.区域物流微观主体之间常见的聚集演化可分为互惠共生、偏利共生、竞争共生三大类型.其聚集演化形态可分为物流主体点状聚集态势、物流主体线状聚集态势、物流主体带状聚集态势、物流主体网络聚集态势、区域物流圈聚集态势五个阶段.根据生物群落与产业集群的相似性,借鉴生态学中的生态位和群落进化理论,区域物流生态系统演化进程可分为区域物流企业集聚的入侵阶段、区域物流企业群落的定居阶段、区域物流产业集群的发展阶段、区域物流创新网络的进化阶段.在区域物流多主体的发展过程中,物流微观主体原有秩序受到冲击,必须根据其所处的环境状况,考虑自身行为模式及其对环境产生的影响,通过学习、变异、选择等不断调整自身结构和行为方式,选择适宜的行动策略以占据特定的生态位空间,形成主体多样性,进而建立新的秩序和生态,并通过不同种类物流微观主体持续不断的相互作用推动系统向高层次有序进化.     

二对一型供应链的碳减排合作博弈决策模型研究

基于供应链上的碳减排合作问题,构建了由两个供应商和一个制造商组成,基于碳交易市场的制造商主导减排的行业结构模型,运用了Stackelberg主从博弈,对三种决策模式下的合作方式进行了研究分析.研究表明,在三种合作方式下,随着合作程度的加深,供应链总利润和各企业的减排率都有相应的提高,并且当上下游所有企业都合作时,总利润和各企业减排率是最高的.     

基于动态平衡记分卡的绿色供应链研究

在研究绿色供应链时利用了平衡记分卡与系统动力学相结合的方法即动态平衡记分卡的方法。根据平衡记分卡的思想,对绿色供应链从财务、顾客、内部流程和学习与发展四个层面建立了一套绩效评价指标体系,并根据该指标体系建立了相应的系统动力学仿真模型。最后对员工培训与供应链内部流程、市场占有率及利润之间的关系利用模型进行了模拟。     

资源型企业物流与城市物流协调发展的对策分析

从资源型企业应如何充分利用自身优势出发,并考虑其所在城市的产业发展和环境协调,打破原有的资源型企业物流系统和资源型城市物流系统的界限,将两者有机结合起来,对于资源型企业向物流行业的转型,及今后资源型企业物流与资源型城市物流协同发展的运行机制和研究给出一个科学有效的平台。     

北京华人物流公司包装作业中心成本分析及优化建议

结合物流成本的特征,主要对北京华人物流公司的包装作业中心进行成本研究,通过运用ABC作业成本法,以成本动因来确认和计算作业量,以作业量来分配在各包装基本作业中所发生的直接费用与间接费用,对包装作业中心的基本作业进行成本核算,进而研究整个包装作业中心的总成本,探寻降低企业包装成本的方法,提出相关优化建议。     

基于系统动力学的物流金融协同运作研究

物流金融的有序运作可以在一定程度上降低整个系统的风险水平。在对国内外研究现状进行分析的基础上,利用系统动力学方法对物流金融的运作过程建立了相应的模型,通过仿真模拟物流金融内部各企业之间的博弈过程,得出质押率、赎货资金比例、中小企业实时的现金存量水平与系统内部协同运作的密切关系。     

供应链中耗散结构理论应用探索

阐述了耗散结构形成的必要条件,并分析说明供应链系统就是一个耗散结构;对供应链系统中的熵流情况进行分析并提出不同于其他一些学者的看法;应用熵值对供应链绩效进行评价,包括纵向和横向的比较,纵向比较是重点,横向比较是难点.     

物流资源整合及其低碳化研究现状

我国在碳减排方面比较注重低碳环保设施设备和技术引进,但在资源使用、整合、实施过程缺乏具体、明确、有效的指导;提不出有针对性、切实可行的措施、整合步骤及规划,导致环保成本和费用增加而效果却不明显,思想统一了而落实不到位。今后研究的重点方向,一是适宜和满足低碳整合的物流资源评判条件的确定,解决良莠不齐的物流资源进行整合时产生的短板现象;二是建立初始低碳整合模式、结构和状态的转移过程研究;解决资源整合轨迹和数量关系问题;三是对不同碳监管政策下整合效度进行研究,提出碳监管政策组合方案;四是对不同整合情景下的整合过程进行模拟研究,将整合中实际存在的问题与模型交互式"校验",实现对现实整合过程有效实时监控。     

基于供需不确定的供应链Fuzzy规划模型分析

伴随着供应链管理思想的普及应用,对供应链不确定性的管理已成为能否成功推行该思想的关键。建立了一个基于市场供应和需求不确定的二级供应链模糊规划模型,以帮助决策者根据不同的不确定性程度做出最优决策。模型用Fuzzy集表示供应链中供需的不确定性,比传统的不确定性表示方法更符合供应链实际运作情形,同时模型通过转化可利用线性规划方法求解,避免了因不确定性因素个数增加而使得模型规模剧增,进而影响模型求解的问题。