京津冀物流业与金融业协同发展研究

文章分析了京津冀地区的物流业和金融业的发展现状,以及京津冀协同发展的大背景下这两大产业协同发展的必然趋势;物流业与金融业的协同发展有助于改善京津冀地区经济发展过程中存在的梯度化差异和断层现象,促进京津冀一体化发展进程。因此,政府部门、物流企业和金融机构要携起手来,共同为京津冀物流业与金融业协同发展创造良好的发展环境。     

河北省物流业与金融业发展关系研究

依据河北省物流业与金融业发展关系,构建河北省物流业与金融业互动作用模型,通过回归分析证明物流业和金融业存在正向发展关系。为了加强河北省物流业和金融业的相互促进作用,推动二者之间的协调发展,分别从建立基于河北省经济的物流规划,引进培养高素质物流人才;建立基于河北省经济的合作关系,增强城市间物流业协作沟通能力;建立基于河北省经济的物流信息系统,加快产业升级转型等三个方面给出了发展建议。     

京津冀物流产业集群与区域经济关系研究

研究了京津冀物流产业集群与区域经济的关系。首先,采用区位熵法对物流产业产值和物流产业就业人数两种不同指标下的京津冀物流产业集群发展水平进行测度;其次,采用灰色关联分析法对两种区位熵数值与京津冀区域经济分别进行灰色关联分析;最后,根据研究结果提出相关对策建议。结果表明,目前北京市、天津市、河北省以及京津冀整体区域的物流产业集群有助于促进区域经济发展。京津冀应尽快提高物流服务水平、加强建设京津冀物流园区、完善物流保障机制和支持政策,从而提升物流产业集群对区域经济发展的促进作用。     

京津冀地区物流业碳排放与能源消费关系的实证研究

通过对京津冀地区物流业碳排放与能源消费之间的关系进行研究,旨在反映物流业碳排放强度与能源结构和能源效率之间的关系,为京津冀地区科学制定物流业碳减排政策提供参考依据.构建碳排放强度与能源结构和能源效率关联测度的模型,对2008-2018年京津冀地区的相关数据进行静态和动态特征分析.结果表明,京津冀地区物流业碳排放强度与能源结构的关联度排序为:煤类比重>热能比重>油品比重>电能比重>燃气比重;京津冀地区物流业碳排放强度与能源效率的关联度排序为:油品>电能>煤类>热能>燃气;这期间京津冀地区物流业碳排放强度与能源结构和能源效率的关联系数呈现出波动下降的趋势.为此,京津冀地区要联合起来加强环境规制,改善能源结构,提高能源效率.     

京津冀劳动力市场一体化水平提升研究

京津冀劳动力市场一体化水平提升有助于优化配置区域内劳动力资源、提高区域劳动力要素生产率、促进京津冀经济高质量发展，从而加速京津冀协同发展进程。本文利用相对价格法测度了2012-2021年京津冀劳动力市场一体化程度，分析了阻碍京津冀劳动力市场一体化的原因，并提出了提升京津冀劳动力市场一体化水平的对策建议。结果表明，2012-2021年，京津冀劳动力市场一体化程度有所加强但仍处于较低水平；2016-2020年体制性障碍对京津冀劳动力市场一体化的影响出现反弹；2012-2021年，非体制性因素中的劳动力市场服务体系对京津冀劳动力市场一体化存在一定的遏制作用。为进一步提升京津冀劳动力市场一体化水平，京津冀地区应深化改革户籍管理制度、完善劳动力市场环境、缩小区域经济发展差距。