深圳末端配送问题分析及对策研究

近年来,随着电子商务和新零售的蓬勃发展.良好的物流配送服务愈发重要,而在整个物流配送链条中,末端配送对物流配送速度的影响最大。通过对深圳市物流末端配送现状进行研究,揭示了深圳物流末端配送中存在末端配送站布局分散、末端配送交通不畅、末端配送组织效率低下等问题,进而针对问题提出了布局公共末端配送网点、构建立体物流配送通道、完善末端物流配送组织等改善对策,为进一步提升深圳的末端物流配送服务质量提供参考依据。     

山东省农村信用社内部控制问题分析

本文结合农村信用社内部控制建设的现状,提出完善农村信用社内部控制制度建设的有效措施,建立和健全有效的监督机制,尽力建成农村信用社内部控制体系框架,保障农村信用社健康稳定的发展。     

试论城市道路建设的可持续发展策略

城市道路的建设,包含较多专业内涵,诸如前期评估、道路的规划、道路设计、给排水的设计、路面结构设计以及管线的综合设计等。城市道路如同城市的骨架支撑着城市的发展,其建设水平与城市的社会生活和经济发展均有密切的关系,因此道路工程在施工过程中各专业的协调管理工作必不可少。     

基于改进DnCNN的混合震源数据分离研究

混合震源采集作为地震勘探中的一种新方法,具有采集效率高、勘探成本低等优点,但采集过程中会引入混合震源叠加噪声,影响后续数据处理和解释。混合震源数据分离方法能够压制混叠噪声,将混合震源数据分离成常规地震数据。传统混合震源分离方法参数选择困难,计算成本高,而基于深度学习的混合震源分离方法人工依赖性低、训练完毕后计算速度快,是目前研究的热点。论文提出一种改进DnCNN的混合震源数据分离方法,针对训练过程中出现的过拟合、损失曲线震荡等问题,引入失活机制、混合空洞卷积等机制进行改进,学习混叠噪声特征,对含噪数据进行降噪,最终实现混合震源数据分离。实验结果表明,改进DnCNN模型对混叠噪声降噪效果良好,混合震源数据分离结果清晰,且训练过程的稳定性得到提高。     

中国与东盟自由贸易区贸易潜力影响因素研究

中国与东盟国家的贸易经过30多年的快速发展,在双方的进出口市场中占有重要地位,2020年东盟成为中国第一大贸易伙伴。分析中国与东盟的贸易结合度,通过构建贸易引力模型对影响双方贸易潜力的影响因素进行分析,对双边贸易的未来发展给出对策建议。     

负面事件对旅游目的地的影响及应对策略——基于动态视角的实验研究

近年来,负面事件层出不穷,在网络媒体的推波助澜下,旅游目的地遭遇严重的形象危机。辨识负面事件类型,洞悉负面事件影响机制及动态变化,采取适配性应对策略,是化解旅游目的地负面事件危机的关键。文章基于信任理论和情境危机沟通理论,通过3个情境实验,从动态视角考察负面事件对旅游目的地的影响及应对策略。研究结果表明:旅游目的地负面事件包括能力型负面事件和道德型负面事件。其中,能力型负面事件通过能力信任降低旅游目的地评价,道德型负面事件通过善意信任降低旅游目的地评价。并且,相对于能力型负面事件,道德型负面事件的负面影响更大。能力型负面事件发生后,旅游目的地评价随着时间的推移缓慢回升,而道德型负面事件发生后,旅游目的地评价持续处于低位。根据负面事件的影响趋势,对于能力型负面事件,旅游目的地商家在事件发生第2天正面应对效果最佳;对于道德型负面事件,旅游目的地政府在事件发生第2天正面应对效果最佳。文章引入时间维度,为负面事件的影响及应对策略研究提供了新的视角,为旅游目的地危机处理提供了切实有效的措施。     

银行间清算时点大数据分析与交易对手选择

基于银行间债市交易清算存在“瓶颈效应”+“尾盘效应”、托管清算跨市场、外生影响因素多等特征,文章指出,可通过细分交易场景、量化交易对手方特征,使用大数据分析构建智能化动态交易对手方库,以管理操作风险、提升操作效率。一、市场特征(一)“链条式”的场外交易模式银行间市场总体来说是体量巨大的场外交易市场,大量交易通过机构(产品)间点对点成交。与交易所扁平化的集中清算机制不同,银行间市场清算的背后往往是若干机构(产品)组成的清算链条。链条上的各个节点环环相扣,一个节点操作滞后或失误,将影响后续各个节点清算进度与成败,因此具有显著的“瓶颈效应”。     

吸收马尔科夫链在全球价值链位置测度中的应用

研究目标:在全球价值链测度框架中引入吸收马尔科夫链方法，拓宽其研究路径和内容。研究方法:通过比较全球价值链位置测度和吸收马尔科夫链理论，构建基于吸收马尔科夫链视角的全球价值链测度框架，并在全球投入产出表中进行应用。研究发现:本文讨论并拓展了Kostoska等(2020)的吸收马尔科夫链研究框架，发现特定吸收马尔科夫链路径与全球价值链中的生产路径具有一一对应关系，增加值分解与吸收概率、生产步长与条件平均吸收时间、非等间距价值链测度与马尔科夫奖励过程具有对应关系，且Ghosh逆矩阵和Leontief逆矩阵对应的吸收马尔科夫链在全球增加值分布和最终产品分布下互为可逆吸收马尔科夫链，表明全球范围内的价值链测度在Ghosh逆矩阵和Leontief逆矩阵测度下等价。研究创新:揭示了吸收马尔科夫链与全球价值链位置测度的形式一致性，提供了将吸收马尔科夫结论引入全球价值链测度的理论基础，并基于马尔科夫链中经历不同暂态比例、暂留时间、访问状态空间子集次数和条件首达时间等概念扩充了全球价值链测度内容。研究价值:在一定程度上拓展了全球价值链测度研究方法和内容，揭示了部分价值链测度指标和方法的数学本质，为进一步...     

绿色信贷政策、企业环境信息披露和股价崩盘风险

绿色信贷政策作为环境规制的市场化手段，对企业产生了多个方面的影响，但少有研究讨论其与企业股票市场表现的联动效应。以2008～2020年我国沪深A股上市公司的年度数据为样本，使用双重差分模型检验绿色信贷政策对上市公司股价崩盘风险的影响及其内在机制，结果显示，绿色信贷政策通过“倒逼”企业进行环境信息披露抑制了企业股价崩盘风险。进一步研究表明，外部媒体监督较强、内部控制质量较高的公司，更易受绿色信贷政策的影响而降低股价崩盘风险。将绿色信贷政策和股票市场相联系的研究，拓展了绿色信贷政策经济后果的研究范围，并对降低资本市场信息不对称、缓解市场风险提供了一定的借鉴。