区域创新系统中政府与企业合作关系博弈分析

介绍了不完全信息动态博弈理论的应用条件和特点,分析了区域创新系统中政府和企业之间的博弈关系。应用委托—代理模型研究了区域创新系统中政府与企业之间的博弈关系,并求解出在帕雷托纳什均衡条件下政府的决策函数。     

微小改变的累积：原始创新成果的产生

青蒿素研发获得诺贝尔奖,标志着我国原始性创新的重大突破。借鉴复杂性科学的研究方法,按照“初始条件—远离平衡态—偏差放大—分形”的思路,构建了理论分析框架。在此基础上,结合青蒿素研发全过程,分析了原始创新成果产生的原理。最后,提出了促进我国原始创新发展的建议。     

质量缺陷管理的影响因素及其对质量绩效的作用机制:研究现状及趋势

对质量缺陷管理的影响因素及其对质量绩效的作用机制的相关研究进行了系统的总结、归纳和集对,总结了研究现状,指出了研究不足和未来研究方向。     

知识资本与行业利润关系研究

随着知识成为企业越来越重要的资源,知识资本是否造成行业利润差异就成为学术界和实业界共同关心的焦点。将行业利润差异分为行业内利润差异和行业间利润差异两个维度,以2010年10月测得的工程建筑等28个行业上市公司的知识资本和利润水平数据为分析对象,采用线性回归模型检验知识资本分别对行业内利润差异和行业间利润差异的影响程度,验证了知识资本对行业利润差异具有影响的命题,但回归模型显著性水平都较低,由此得出结论：知识资本会带来行业利润差异,但并不是行业利润差异的唯一来源。     

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。     

中国新能源汽车上市公司创新效率测度及影响因素研究——基于三阶段 DEA与Tobit面板模型北大核心

以187家中国新能源汽车上市企业为研究对象,在剔除环境因素对企业创新效率影响的基础上,采用三阶段DEA模型分析新能源汽车上市企业创新效率,并从企业自身特征角度,采用Tobit模型对企业创新效率的影响因素进行分析。研究表明,在考虑环境因素的情况下,新能源汽车企业整体创新效率呈现“N”型发展趋势,规模效率是制约新能源汽车企业创新效率提升的关键因素;企业规模、专利存量与企业创新效率正相关,与研发活动密切相关的研发人员和研发支出均对企业创新效率存在积极作用,但研发支出对企业创新效率的正向作用不显著,政府补助强度与企业创新效率负相关。鼓励新能源汽车企业兼并重组、完善政府补助评价机制以及建立新能源汽车企业协同创新平台是提高新能源汽车企业创新效率的关键措施。