基于Meta分析的农户有机肥施用行为影响因素研究

[目的]有机肥施用对实现中国农业绿色发展、缓解生态环境压力至关重要,厘清农户有机肥施用行为的影响因素可为农业绿色生产行为等相关政策的制定提供参考依据。[方法]文章通过荟萃中国农户有机肥施用行为影响因素的相关实证文献,首次运用Meta分析方法评估了已有研究结论的综合效应量并明确相关影响因素的作用方向和强度。[结果]性别、家庭人口数量、家庭年收入、是否接受过技术培训及政府补贴对农户有机肥施用行为有正向促进作用,而土壤肥力对农户施用有机肥行为的影响为负作用。[结论]性别、是否接受过技术培训及政府补贴与农户有机肥施用行为存在强相关性关系;土壤肥力为中相关性影响因素,家庭人口数量为弱相关性影响因素;年龄、农户受教育年限、耕地块数、是否饲养家禽的影响较为微弱,仅属于可忽略相关性影响因素。可忽略相关性影响因素数量较多,说明目前围绕农户有机肥施用行为影响因素的实证研究尚未溯及根本,依然存在较大的研究空间。     

建筑劳务市场存在的问题与建议——基于互动整合的视角

目前建筑劳务市场存在着劳务分包制度不健全,劳务市场的发育和建设滞后,劳务人员整体素质偏低等问题,严重制约建筑劳务企业的发展.解决这些问题的建议思路是:不断提高对培育建筑劳务市场重要性的认识,进一步规范建筑劳务用工管理制度,不断强化对建筑劳务企业的政策扶持,行业协会要充分发挥自己的职能作用.     

进口鱼粉蛋白质含量快速检测

[目的]实现快速、简便、连续检测进出口鱼粉中蛋白质含量.[方法]利用近红外透射技术快速、简便、穿透能力较强的特点,初步建立进口鱼粉中蛋白质新的检测方法,包括定标、建模、验证和应用实验等.[结果](1)检测只需几分钟,而且无需制样、称样和消耗化学试剂;(2)与凯氏法相比,其定标标准偏差为1.55%,定标相关系数为0.87;验证标准偏差为1.85%,验证相关系数0.81;定标方程检验F值为14.84,有显著性意义(P<0.01);初步应用的标准偏差为2.01%,相关系数为0.82.[结论]该新方法可对进口鱼粉中蛋白质含量实现快速、简便、连续的检测,尤其适合大批量样品,有很好的应用前景.     

基于顾客价值的饭店业务流程再造研究

为顾客创造并传递卓越的顾客价值是企业保持持久竞争优势的源泉,然而建立在专业分工理论基础上的饭店运营系统,无法把创造顾客价值从业务流程上纳入管理状态并成为指导饭店采取具体行动的战略措施。本文分析了顾客价值理论与业务流程再造思想的关联性以及饭店业务流程对于顾客价值创造的困境,并基于顾客价值对饭店业务流程再造进行了探讨。     

嵩山地质实习教学研究

嵩山地区具有五世同堂、三动隆升的地质特色,是天然的地质博物馆和实验室,众多的地质科学家在这里进行科学研究,众多的地质院校在这里建立野外地质实习基地。系统分析了嵩山地区作为地质实习基地的优势,并对实习内容进行了分析,同时探讨了教学考核评价方法。     

货币政策组合规则

本文建议在泡沫高涨时将货币政策由利率规则转为货币量规则。在本文设定的CIA模型经济中，外生泡沫通过金融渠道对经济发生影响。本文证实，即使是遵循了泰勒原则的利率规则也会因为对融资活动的增长提供相应的货币支持而实际上起到助长泡沫经济的作用；而货币量规则由于对货币供应的控制而能起到缩短并稳定泡沫经济影响的效果。本文的模拟实验表明，在大型泡沫经济中将利率规则与货币量规则组合使用能取得更好的宏观经济成果。同时，将不同规则进行组合使用的思想在货币政策的研究中是新颖的，本文还发展了模型对接的技术处理方法。     

争创新优势 勇当新标杆 以更高水平推进乡村振兴战略

正乡村振兴战略是党的十九大作出的重大决策部署。浦东新区作为中国改革开放的窗口和上海现代化建设的代表,不仅正全力打造成为上海自贸试验区和科创中心建设两大国家战略的核心功能区和上海"五个中心"建设的先行先试区,努力争当排头兵、先行者,在促进浦东自身发展方面,也始终以高度的政治自觉、创新的工作思路,不断探索具有浦东特色的城乡一体发展之路,努力为新时代农业农村发展这一重大课题交出一份满意的答卷。     

全球视角下智慧社区的建设与启示

智慧社区是建设智慧城市的落脚点,受到各国的广泛重视。通过界定智慧社区的概念,介绍全球智慧城市建设现状,分析国内外智慧社区建设理念和模式的差异,指出我国智慧社区建设存在的问题,提出我国应该从完善建设主体和运行机制、加强资金保障、提高居民服务体验等方面提高智慧社区建设的质量和水平。     

沿海港口投资项目风险探析

近年来,随着我国经济的持续高速发展,港口投资热潮成为经济发展中的一大亮点。港口项目投资由于投资项目本身的特殊性和投资环境等众多不确定因素的影响,投资风险较大。为了减少、控制和规避投资风险,正确进行港口投资项目的风险分析具有重要的现实意义。     

基于残差函数主成分的相依函数型回归模型估计及金融应用

本文研究具有相依特征的函数型数据的函数表示方法及其回归模型的估计方法。首先基于分整理论提出基于残差函数主成分的函数表示方法,然后利用残差函数主成分对回归系数函数正则化表示,最后把函数曲线和回归系数函数代入相依函数型回归模型进行估计,并通过蒙特卡洛模拟和金融实例分析来评估参数估计和样本外预测的准确性。研究发现,相比现有的基于协方差函数和长期协方差函数的函数主成分估计方法,本文提出的基于残差函数主成分的估计方法具有良好的有限样本性质,回归系数函数估计更准确、样本外预测效果更好;基于高频数据的股市开盘价预测实证研究表明本文方法的样本外预测精度最高。与现有方法相比,本文提出的基于残差函数主成分的估计方法,既考虑函数型数据的相依特征,又避免长期协方差函数估计时面临的核函数和窗宽选择问题,为经济金融等领域具有相依特征的函数型数据提供一种函数表示方法,丰富函数型回归模型理论,为其他函数型回归模型的拓展提供借鉴。