小麦物流中的仓储期限研究

小麦储藏与轮换是小麦物流的一个重要的环节。目前粮库小麦轮换的年限都是一个大概的估计值,缺乏精确性。马尔可夫过程是指系统的未来仅与最近状态有关,而与原始条件无关的随机过程。本文在现有的小麦储存技术和条件之下,运用马尔科夫过程这一工具,对小麦仓储时间进行了研究和探讨。     

财务报表与Ohlson线性估值模型的适配性研究

文章旨在重构财务报表与改进Ohlson线性估值模型，以便使二者能够相互适配。通过对公司活动及其价值存量与流量关系的分析，指出了传统财务报表与Ohlson线性估值模型之间存在的不适配性：传统财务报表不能识别剩余收益的来源，其杜邦财务比率与Ohlson线性估值模型的关联性差，不能得到适用的折现率。在改进Ohlson线性估值模型的同时，按照公司经营活动与金融活动的划分对传统财务报表进行了重构，实现了二者的相互适配。     

论管理信息系统在企业管理中的作用

本文以湖北电建一公司管理信息系统为例,通过对湖北电建一公司管理信息系统开发与应用的回顾,分析了管理信息系统在电力施工企业的管理当中所发挥的作用,主要从企业的效益、企业的素质、企业的决策、企业的经营方式和企业的竞争力等多个方面进行描述.     

基于控制论的海外市场进入决策

随着国际经济一体化的加深，跨国进入的决策不仅成为大型跨国公司的重要问题，许多中小企业也面临着如何发挥有限资源，通过正确的决策进入海外市场的问题。而目前使用的一般决策方法由于程序复杂，资源消耗大，不仅使中小企业却步，有时对许多大企业也不太适用。基于控制理论的决策方法不仅节约资源，还从某些方面简化了复杂的决策问题。其目的是在分析了一般方法缺陷的基础上提出了一个进入的控制论决策模式，并对两种方法进行了比较。     

关于进一步加强工程质量管理的思考

针对目前建筑业存在的工程质量问题,提出应该进一步建立完善的法律法规体系,加强政府宏观监控,建立完善承发包体系和质量保证体系以及社会监理体系。     

基于RFM的客户分类及价值评价模型

激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素.正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系、改善客户关系、增强客户忠诚度,使得企业获得核心竞争力.基于此,本文分析了客户分类与客户关系管理的关系以及神经网络技术在客户分类中的应用情况,利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型;比较输出层构造分别为“2×2”、“3×3”和“4×4”的自组织神经网络模型分类结果,确定最佳的自组织神经网络模型;利用层级分析法对“4×4”型自组织神经网络模型划分的16类客户进行价值分析、价值排序,得到每类客户具体的相对价值大小,为企业准确认识客户价值、合理分配资源提供依据.     

信息不对称前提下银行信贷活动的博弈分析

笔者以众多经济学家对信用经济学的研究成果为基础,把银行信贷活动中交易双方的行为选择作为研究对象,将信息不对称本身作为研究的前提条件,并通过建立博弈模型及求解,分析了银行信贷交易的机理以及“逆行选择”、“道德风险”等相关因素对于交易双方的策略影响,并在此研究的基础上,提出改善和削减信息不对称对信贷交易活动影响的几点对策和建议。     

分析客户交叉销售能力的方法

本文说明了交叉销售对企业的重要性;论述了分析具有交叉销售能力客户的变量;并指出实现交叉销售的多种数据挖掘技术。     

运用排队论评价业务流程效率的方法及模型研究

业务流程再造主张对流程系统的结构进行激进式的改变，彻底改变企业依据劳动分工和管理分工原理所建立的系统。运用排队论评价业务流程效率，要深入到业务流程的作业层面，根据实际情况推出业务流程运行效率评价的方法和模型。     

经验商品电子商务逆向选择问题研究

电子商务市场上尽管存在着大量的商品信息，但仍然存在着信息不对称问题。在将商品分为经验商品与非经验商品的基础上，讨论电子商务中由于经验商品质量信息不对称引起的逆向选择及其对交易效率的影响。对第三方传递经验商品质量信息、降低信息不对称的途径进行探讨，认为电子商务市场中电子市场中介将有效地降低获取经验商品质量信息的成本，虚拟社区与不完备合同有助于在交易之间构造出相互信任的合作关系，从而减少电子商务中的逆向选择问题。