改进的遗传算法及其在工程风险多目标决策中应用

针对多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的缺点,提出了一种改进算法。将改进的遗传算法应用到工程风险的多目标决策中,通过实例分析证明了其在解决工程项目风险管理多目标优化问题上有效性。将改进前后两种算法进行对比分析,证明了改进的遗传算法在保证Pareto最优边界收敛性的同时改善了Pareto最优解的多样性。     

基于组合模型的用电量预测方法研究

电力是经济发展的保障,对用电量进行科学合理的预测是安排电力生产、电站建设的前提。文章基于灰色和时间序列预测模型,建立组合模型,经验证,组合模型预测精度较单一预测模型有一定程度的提高,最后利用组合模型对湖南省2010-2015年用电量进行预测。     

基于WBS的建设工程监理动态控制研究

建设工程监理是一种以严密制度为特征的综合管理行为,传统的管理模式已不能胜任现代工程的新特点。为了合理地进行计划、组织、协调、控制,监理企业必须结合现代工程项目的管理方法,充分利用现代项目管理软件进行控制。文中引入项目管理的系统方法,采用工作分解结构（WBS）方法,对工程项目进行分解,提出一种监理工作的明确表示法。在此基础上结合P3e／c的项目管理信息系统,实现建设工程监理的动态控制。     

建筑业可持续发展评价方法研究

从可持续发展水平、可持续发展效率、可持续发展潜力、资源消耗和环境效益5个方面设计了建筑业可持续发展指标体系,有别于以往单纯考虑发展程度的评价模型.引入系统协调性的理念,构建了基于主成分分析与回归分析相结合的建筑业可持续发展评价模型,并针对辽宁省建筑业相关数据进行了实证分析.结果表明,辽宁省建筑业可持续发展并不是总处在协调发展轨迹上.     

基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法研究

标高金确定的合适与否,直接影响着投标方能否中标和盈利。针对传统神经网络方法存在的缺点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法,并对该方法进行了实证研究。实例研究表明,基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法是有效可行的,其在解决小样本数据的非线性问题上有着传统方法无可比拟的优越性。该方法为科学合理地确定标高金提供了一种新的思路,可为投标方的报价决策提供参考。     

基础设施PPP模式融资结构优化研究

公私合作模式（PPP模式）越来越多地应用于基础设施建设当中,并逐渐成为解决大型准营利性基础设施融资难题的有力方式。本文首先对PPP辛莫式内涵、应用范围、融资过程进行了剖析,肯定PPP;fJ~式融资优势的同时提出了其应用问题。其次建立了基于蒙特卡洛技术的融资结构优化模型,并对主要影响因素及其作用机理进行了分析。最后通过一个简化算例展示了模型的使用过程,证明了仿真模型的有效性。该模型在融资初期即考虑风险的合理分担,为融资谈判提供了一个较好的基准点,有利于缩短谈判时间、降低融资费用、提高PPP模式的使用效率。同时,通过仿真模型优化GPPP项目融资结构,有利于决策者找到满意的融资结构。     

浅析影响工程项目中标结果的不合理现象

在工程项目招投标全过程中,除了投标单位自身的条件与能力外,影响中标结果的因素还有很多,结合实践经验探讨对工程项目中标结果有重大影响但容易被忽略的不合理因素,找出其症结所在并进行初步分析,提出相应改进对策。     

辽宁省经济差异分析及对策研究

党的十六大对于振兴东北老工业基地的战略决策的提出,为各地区提供了巨大的机遇和挑战,不可避免的出现地区经济差异.从区域经济学的角度,运用SPSS对各地区的经济指标进行定量分析,得出经济差异影响因素的结论,并提出了缩小地区差异,大力发展特色经济等建议,为各地区的政府决策提供依据.     

基于反演方法的工程项目风险评价及控制研究

针对目前工程项目风险评价与控制模型的不足,将反演思想引进风险管理过程中,建立了基于模糊逻辑方法的工程项目投资风险评价与控制的反演模型。该模型在评价方面克服了传统方法中主观色彩浓重的缺点,也避免了智能算法在应用上的限制。在控制方面可以准确地找到工程失败的原因,进而指导其他项目的可行性研究和风险控制。     

基于CBR与三维WebGIS的建筑业风险智能预测

传统风险预测方法的不足之处在于:主观随意性较强,偏差度较大且通常无法全面预测潜在风险.基于CBR的风险智能预测方法通过优化搜索已有案例数据库,寻找出与待建项目关键属性相似的案例,将已完工程项目风险数据与解决方案作为待建项目的决策依据,从而更为客观全面地挖掘出潜在风险,并借鉴过去经验措施给出防范策略.待建工程完工后也将纳入到案例数据库中使之不断更新,为今后工程项目的风险预测提供决策支持.同时,风险预测结合三维WebGIS技术显示预测结果及化解方案,使数据直观可视,具有方便查询与及时发布信息的功能.