"走出去"要解决四大问题

我国企业“走出去”开展跨国经营,是伴随着改革开放的不断深入而发展的。2000年,中央确立实施“走出去”战略,提出“引进来”和“走出去”同时并举、相互促进;党的十六大又进一步指出,实施“走出去”战略是对外开放新阶段的重大举措,鼓励和支持有比较优势的各种所有制企业对外投资。这些都极大地调动了企业对外投资的积极性,推动“走出去”战略进入了新的发展阶段。但是新阶段往往面临新问题,下面结合河北省实际从企业和政府这两个角度分析“走出去”战略实施中思想和实践上急待解决的四大问题。一、谁来走既然“走出去”的目的地是国际市场…     

链家北京KSY店服务质量研究

地产中介是房地产行业的重要组成部分,对整个房地产行业的健康发展起着积极的促进作用。但多数中介机构存在小规模粗放经营和行业经营规范不足的问题,整个行业的服务质量还有待提高。本研究运用SERVQUAL量表评价法对北京链家KSY店的服务质量进行研究。首先应用深度访谈调研对SERVQUAL原始量表进行调整,其次设计调查问卷并进行数据收集和数据分析工作,最后基于分析结果发现KSY店服务质量中存在的问题,并结合实际情况给出针对性意见。文章对提升链家KSY店的服务质量及客户满意度具有指导性意义,其结论也可为链家其他店面提供借鉴。     

中国大豆期货市场有效吗?——基于事件分析法的研究

中国期货市场是否有效是学术界争论的焦点之一,本文在事件分析法的研究框架下通过GJR-GARCH形式的市场模型研究中国大豆期货市场上的日历效应和事件效应。研究发现,中国汇率制度改革、美国信贷危机爆发、中国人民银行调整利率以及中国南方地区遭受重大雪灾等事件在大豆期货市场上产生了非正常累计收益,从而表明大豆期货市场不是半强式有效的。同时,主力合约收益序列存在显著的周日历效应,从而表明该市场也不是弱式有效的。由此证伪了中国大豆期货市场是有效市场这一命题。因此,需要进一步加强制度建设来提升期货市场的有效性。     

基于交易效率、分工和契约选择视角的农民增收问题研究

交易效率是经济增长的决定因素之一。本文在界定农村交易效率概念的基础上,估计了1985-2005年中国农村的交易效率。建立向量误差修正模型,度量了农村交易效率、分工与农户纯收入的相互作用,并尝试测算了引入外生契约变量后对整个系统造成的冲击。研究表明:深化农村分工和提高农村交易效率可以增加农民纯收入,农村交易效率的提高有利于深化农村分工,同时,深化农村分工也有利于农村交易效率的提高,而且农产品流通体制由计划经济转变为市场经济对分工和交易效率产生了正的影响。     

中国棕榈油期货价格发现效率变动——基于ECM模型的实证

大商所的棕榈油期货价格发现功能对棕榈油最大进口国的中国来说意义重大。文章回答了＂大商所棕榈油期货是否具有价格发现功能＂这一疑问。选择代表性强的合约为研究对象,采用ECM模型分三个阶段研究了不同时期我国棕榈油期货市场的价格发现效率。结果发现我国棕榈油期货市场正逐步走向成熟,目前已具备价格发现的功能并且价格发现有效率。     

人民币升值对我国大豆进口影响的实证分析

本文采用主成分分析、单位根检验、逆变换等方法,以2005年7月至2008年6月间的月度数据为样本区间,就人民币实质有效汇率对我国大豆进口数量的影响进行了分析。实证结果表明,人民币升值和国民收入的增长对我国大豆进口的影响不是很明显,但国民经济增长对大豆进口的影响超过了人民币升值对大豆进口的影响。因而可以推断,随着我国经济的快速发展,我国大豆等农产品的进口可能会持续增长。     

浅谈内部审计项目的质量控制问题

我国内部审计经历了近20年的开创阶段,做了大量工作,取得了长足的进步,目前已经进入了进一步提高审计质量和水平的新阶段。2003年6月,中国内部审计协会颁布了《内部审计基本准则》(简称准则),明确规定“内部审计机构应建立有效的质量控制制度,”将审计质量控制以规范的形式提到议事日程上来。但是《准则》缺乏审计质量控制的具体规定和措施。2004年2月,国家审计署颁布了《审计机关审计项目质量控制办法(试行)》(简称办法),使审计项目质量控制更具体、可操作性强《。办法》的出台,为内部审计机构强化质量控制提供了可供借鉴的依据。内审机构…     

第四方物流问题的探讨

在整个物流供应链中,作为一种全新的物流理念,第四方物流在国际物流界引起了普遍关注。发展第四方物流能够有效地整合企业的供应链,降低企业的运营成本。但我国目前多数第三方物流企业还不具备纳入第四方物流整合范围的奈件,发展第四方物流还存在许多问题,亟需要在公共信息平台建设、物流基础设施建设、物流人才培养等方面采取有效措施。     

基于深度学习模型的企业内部风险评测

随着大数据技术的普及,数据规模呈指数形式增长。传统的风险评测主要依靠人工的方法,这种方法无法高速且有效地处理规模海量且形式复杂的数据信息,同时,由于评审人员水平参差,导致评审过程中存在误差问题。因此,文章提出将基于深度学习的智能审计模型,用于处理现如今大规模数据的企业内部风险评测的审计任务。文章首先详细介绍数据预处理(样本数值化)以及模型搭建过程,随后进一步介绍模型训练优化步骤,并且在最终测试阶段获得企业风险评估结果。文章研究的内容能有效解决传统风险评测方式中存在的诸多隐患,并利用深度学习思想挖掘大规模数据深层的、潜在的信息关联信息,从而提升企业内部风险评测结果的准确性和可靠性。     

上市公司并购重组中投资者权益侵害的匡正对策

(一)发挥并购重组决策中内部治理的作用 一是加强对上市公司并购重组相关关键人的约束.增强对并购重组中控股股东、实际控制人以及重组方(资产提供方)相关负责人的有效约束,建立相关人员行为的负面清单和责任清单;充分发挥上市公司独立董事和监事会作用,强化审计委员会对重大并购重组事项进行现场审核并发表独立意见的责任和义务,并通过加大并购重组侵权行为中监事的履职责任,倒逼监事发挥监督作用.二是推动机构投资者和中小投资者参与公司治理.完善机构投资者参与上市公司并购重组的规则体系,鼓励支持机构投资者等专业机构参与上市公司治理,同时,探索建立投票权征集制度,研究针对中小投资者的分类表决机制,进一步增强中小投资者的话语权.