基于厚尾性和长记忆性的金融风险度量模型—来自上证指数的经验证据

厚尾性和长记忆性是股市收益序列的重要统计特性．而基本RiskMetrics模型却没有考虑这些特性。本文将这两种特性引入到基本RiskMetrics模型并建立新的模型,并利用上证指数日收益序列从模型参数估计与检验和样本内外的VaR风险测度有效性两方面评价考虑厚尾性和长记忆性的模型的优越性,从而为金融风险管理者和政策制定者提供有益的参考依据。     

中国股票市场多重分形结构的实证研究

鉴于以一个简单的Hurst指数表征其结构特征的单分形过程,难以对金融时间序列作出全面、细致的刻画;而借助多重分形理论对中国股票市场进行实证研究,结果表明中国股票市场具有显著的多重分形结构特征。