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531.
为考察新农保在精准扶贫时期能否降低农村低收入家庭的贫困脆弱性,本文利用2014—2018年家庭追踪调查(CFPS)数据,基于2 300元/年和每人每天32美元两类不同贫困标准衡量的贫困脆弱性指标,采用双向固定效应模型和工具变量法进行实证检验。研究发现,总体而言,缴费参与新农保对农村低收入家庭的贫困脆弱性具有显著削弱作用,但领取新农保在一定程度上加剧了农村低收入家庭的贫困脆弱程度。根据领保状态的分阶段分析发现,缴费参与新农保和缴费参保人数增加对未领保家庭和领保家庭的贫困脆弱性都具有显著改善作用,但领取新农保和领保人数对贫困脆弱性没有显著影响。异质性分析表明,缴费参与新农保可以改善健康成员家庭的贫困脆弱性,对无储蓄家庭和无借贷家庭的贫困脆弱程度具有显著缓解作用。机制检验表明,缴费参与新农保可以通过提高家庭生产性固定资产和减少代际转移,进而缓解家庭贫困脆弱性程度,而领取新农保则通过增加子女对老人的经济支持而加剧家庭贫困脆弱程度。 相似文献
532.
近年来,新企业进入逐渐成为了第三产业占比加速提升的主导力量。理论上,本文将商事制度改革引入Melitz模型,证明了市场准入办事门槛降低将促使更多新企业进入资本密集度较低的第三产业。实证上,本文验证了这一点。企业办证个数每减少1个,进入第三产业的企业占比增加约0.5个百分点;注册耗时和办证耗时的缩短也有类似的效果。进一步,本文发现商事制度改革的结构效应具有四个特征:一是主要影响消费性服务业;二是该影响主要存在于企业生命周期的最初1—3年;三是第三产业的新增企业规模相对变小;四是该效应随办事门槛降低而递减。本文的发现是稳健的,揭示了产业结构变迁具有企业进入的微观基础,而企业的持续成长,还需要深化商事制度改革。 相似文献
533.
种养结合是中国农业发展的转型之路,识别县域尺度上种植业与养殖业的空间协调程度,并分析环境规制对种养业协调发展的影响对促进农业发展有重要意义。基于2001-2019 年的统计数据,采用区域重心分析法、空间重心重叠性分析、协调度指数和计量经济模型等研究方法,系统分析了种植业与养殖业协调发展的空间格局以及环境规制对其的影响作用。研究结果表明, 在研究期内,二者的生产重心基本分布在河南省境内,养殖业生产重心分布更为聚集,而种植业重心呈现出从南到北的布局,空间分布较为分散;二者的产业重心迁移方向在整体上大致相同,均呈现出向东北方向变化的趋势,但是由于种植业重心迁移速度更快,二者空间重叠性较弱,表现出一定的空间错位分布;在全国层面种养业协调发展在2016 年及之前较为平衡,2016 年后表现为养殖业产业聚集程度明显高于种植业,东部地区和西部地区表现出同样的特征,而中部地区的种植业聚集程度则高于养殖业;环境规制会抑制地区养殖业的生产,但同时显著促进了地区种养业协调发展。经济发达程度和地区人口也会对种养协调度产生显著影响。应当继续全面推进环境规制政策实施,促进种植业与养殖业的有机结合,实现农业结构优化布局和产业间协调发展。 相似文献
534.
在相关文献梳理与分析的基础上,界定了企业虚拟品牌社区治理机制的概念,通过半结构化访谈和开放式问卷调查等方式进行资料收集,并利用扎根理论进行编码,提炼出企业虚拟品牌社区治理机制的结构维度。在此基础上,遵循量表开发的标准模式和范式,通过对Haier智家社群、小米社区和花粉俱乐部的问卷调查,实现了对企业虚拟品牌社区治理机制结构模型和测量量表的验证。研究发现:(1)企业虚拟品牌社区治理机制是一个多维度概念,包括问责机制、关系规范、社区激励和网络惯例四个维度;(2)经过探索性和验证性因子分析的检验,本文所开发的企业虚拟品牌社区治理机制测量量表具有较高的信度和效度。本研究不仅拓展了治理机制在企业虚拟品牌社区情境中的理论研究,实现了对企业虚拟品牌社区治理机制概念内涵和结构维度的探索,而且首次开发了企业虚拟品牌社区治理机制的测量量表,为后续实证研究提供了有效测量工具。 相似文献
535.
依托第七次人口普查公报,结合以往历次人口普查数据,从人口规模增长变动、增速变化、地区分布等方面考察和分析我国少数民族人口发展的特点和趋势。研究发现:我国少数民族人口规模和占比持续增长,但增长趋势地区差异明显;少数民族人口增速减缓,各地区增速分化差异大;少数民族人口离散趋势不断增强,"大杂居"基本格局未变,西东中的梯度分布格局进一步强化;城镇化和人口流动是引起少数民族人口地区增长变动和分布格局变化的重要力量,城镇化水平和流动人口能见度更高的东部地区成为少数民族人口快速增长的重地。东西部地区少数民族人口的动态变化过程,既是少数民族人口参与城市发展,共享改革发展成果的有力体现,也是各地区民族人口交往交流交融、共同发展的重要表征。未来应深度开发普查数据,加强少数民族人口研究,持续关注少数民族人口高质量发展,助推铸牢中华民族共同体意识。 相似文献
536.
首先研究了独立同分布场合的中心极限定理以及切尔诺夫界,然后由这两个方法来估计n个随机变量和的尾部概率.在两种常见概率分布下随机变量和的尾部概率估算结果表明,利用中心极限定理,当随机变量个数n足够大时,可得到较准确的值;采用切尔诺夫界,虽然可以求出尾部概率的上界,但与真实值之间存在一定的误差.因此,若要用切尔诺夫不等式得到一个更加紧凑的界,须对切尔诺夫界作必要的修正. 相似文献