“民主化”改革与地区经济表现

依据Polity IV数据库数据,考量20世纪90年代以来“第三波民主化浪潮”中,发展中国家朝着西方价值标准“民主”的重大转变对其经济表现的影响。结果显示,没有证据支持“民主化”改革促进了经济增长;相反,“民主化”改革引致国家治理能力下降,阻碍了经济发展。异质性分析表明,“民主化”改革对经济发展的负效应主要出现在撒哈拉以南非洲地区,且激进的“民主化”改革和被殖民国家的“民主化”改革对经济发展的负面影响更大。鉴于此,西方价值标准的民主既非一国经济发展的充分条件,也非一国经济发展的必要条件,一国选择何种国家治理模式与政治体制应考虑自身的历史、文化、发展阶段等实际国情,而不是盲目推行西式“民主化”。     

简易数控车床改造为沟槽磨床

介绍了老设备CJK-6136N简易数控车床改造为沟槽磨床的过程，使报废的设备起死回生。     

水利工程水库大坝混凝土施工技术分析

水库大坝在水利工程中具有重要地位,其能够对我国农业灌溉以及抗洪等方面产生直接影响.考虑到混凝土是水库大坝工程建设的重要基础,故而为提高水利工程整体建设质量,促进我国农业健康发展,保障抗洪抢险顺利实施,本文通过实际调查及分析资料,对水利工程水库大坝混凝土施工技术进行深入分析,以期可以为施工人员进行施工作业提供可靠依据.     

小蜂窝网络中基于速度估计的切换触发时间选择方案

在用户对系统带宽以及传输速率要求越来越严格的当下,小蜂窝技术成为解决室内和热点场景覆盖和容量问题的有效途径。为了缓解小蜂窝中切换失败率和乒乓切换率之间的矛盾,首先建立了小蜂窝网络场景下的切换模型,通过采用参考信号接收功率方案对用户终端（UE）的移动轨迹进行跟踪而达到速度估计的目的;之后,推导分析了该模型中切换失败概率、乒乓切换概率与切换触发时间、UE速度的关系;最后,采用遍历算法对切换触发时间进行优化选择。仿真结果表明,所提方案能够将切换失败概率降低到接近于零,同时将乒乓切换率降低了10%,很好地缓解了两者之间的矛盾,更适合于对乒乓切换敏感的高速移动UE。     

中国节能减排工作面临的问题和解决的方法

国家“十一五”规划纲要明确提出中国单位GDP能耗在五年内降低20％；主要污染物排放总量减少10％的战略目标。目前，中国节能减排的任务还相当艰巨，应增加节能减排的资金投入，提高节能减排的激励和处罚标准。完善税收制度，遏制高耗能、高排放产业的项目发展。     

曼尼期反应在药物合成中的应用

鉴于曼尼期反应是重要的有机合成反应,且在新药合成中广泛应用,介绍了其在抗抑郁药、止吐药、抗癌药、抗心律失常药、解痉药、抗病毒药、抗疟药、前体药等方面的应用,希望能推动曼尼期反应在新药合成中的更广泛应用和甲基化反应的更深入发展。     

资源型城企物流耦合系统的系统动力学模型及其应用

从资源型企业拥有的物流资源优势出发，构建了资源型企业物流与资源型城市物流耦合系统，埘资源型城企物流耦合进行系统动力学模型设计，建立了耦合系统的系统动力学模型．通过对济宁市和兖州矿业集团的实际情况进行模拟和运行结果分析。从物流角度为资源型企业下一步的转型和发展提供了参考。     

基于IAD延伸决策模型的农户征地意愿研究

基于奥斯特罗姆IAD模型的延伸框架,通过广东省21个市(县)2013年的调查数据,首先运用二元logistic整体回归模型对征地制度改革中农户的征地意愿进行研究,进而发现细分已征地农户与未征地农户的意愿差异并差别分析的必要。研究结果显示:除了一般的户主特征变量、征地补偿标准变量外,程序变量和认知改革变量对已征地和未征地农户的征地意愿影响尤其显著,但二者在近乎均质的行动舞台中,基于对事前最终行动结果信息的感知和预测,在征地意愿上表现出了不同的变量特征,数据分析表明未征地农户是以征地农户的最终行动结果(决策前)作为决策参照,以制定激励和预期收益调整征地意愿决策。另外,回归模型显示在征地意愿的影响因素中,程序公正(协议征地)要优于货币补偿,农户对土地财产性权利分配的关切不是征地制度改革自身所能解决的。     

浅析创新型档案管理

本文在对当前档案管理应用工作中存在的问题进行了详尽地分析的基础上,结合时代与科技发展的需求以及人们生活习惯、思维方式的变化,对如何加强高校档案管理创新体系建设进行分析,就今后档案管理工作如何在模式、思路和手段上进行创新,提出新的管理模式。     

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。