技术性贸易壁垒的经济效应分析

技术性贸易壁垒(TBT)的经济效应是指一国实行的技术性贸易壁垒所产生的各种经济影响,包括对相关国家及本国各利益集团的利益得失及其变动的影响。TBT对出口国出口贸易的影响主要通过数量抑制和价格抑制两个方面来实现。在短期内,TBT将会阻碍出口国企业的出口,导致生产者福利的损失;但在中长期内,出口国若能对TBT进行合理的管理和利用,则TBT可能会促使出口国企业的产品与技术创新动力,从而对出口国贸易条件的改善具有促进作用。     

金融发展、金融反恐及其政策建议——基于跨国面板数据的实证分析

本文基于1980-2017年全球169个国家的跨国面板数据,利用异方差线性回归模型,结合Bootstrap方法研究金融发展对恐怖融资的影响.实证结果表明:金融发展与恐怖融资间存在明显的非线性"倒U形"关系,即最初的金融发展会助推恐怖融资行为,当金融发展水平越过"倒U形"顶点后,会对恐怖融资产生抑制作用;而外商直接投资和...     

城市生态景观的公众理解及差异研究

城市化的快速发展给人类生产和生活带来极大便利,同时也导致了明显的生态问题,城市生态景观建设因此得到了政府、专家和公众的重视。通过问卷调查的方式,系统研究了公众对生态景观内涵和特征的理解、生态景观设计中存在的问题和面临的挑战、以及生态景观的定量评价指标。结果表明,公众对生态景观建设有很高的期望值,但在生态系统结构和功能、能源和材料利用等方面需要加强宣传和教育。公众的学历和居住地对生态景观的理解有明显的影响,而个人收入的影响相对较小。本研究定量刻画了城市生态景观的公众理解现状,也为进一步更加深入的人类学特征分析提供了基础数据,为完善生态景观的理论和方法提供了参考和依据。     

基于污染损失率的连云港水环境污染功能价值损失研究

水体污染是当前环境污染一个重要方面,有效评价水污染的价值损失是水环境规划、制定水环境对策与政策的基础。文章基于污染损失率法估算连云港水环境的功能价值损失,得出1996—2000年连云港的水环境污染功能价值损失年均高达11.8亿元,占GDP的比重年均为4.55%。表明连云港水环境污染损失较大,其经济发展在一定程度上是以水环境污染为代价的;目前以GDP为主要衡量指标的国民经济核算体系可能过高地估计了连云港的经济增长水平。     

四川盆地边缘乡村生态旅游景观规划研究

生态旅游带来的社会效益、生态效益和经济效益无需赘述.文章采用田野调查和案例分析的研究方法,以四川省董坪村为实证研究,从农业生态景观、雨水收集利用景观和户外微气候改善景观三方面探讨山地乡村生态旅游景观规划.规划研究在实际建设中取得了初步成效.尽管规划建设成效还不十分明显而需要时间证明,但结合当地植物、水、道路和住宅等景观要素,规划乡村生态旅游景观是相对简单和低成本的有效方法和策略,并可逐步实现不误农时、不废农景、改善户外微气候、节能减排的规划目标.     

基于支持向量机的供应链风险评估研究

供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。     

B2B电子商务模式的探讨

针对B2B模式将成为未来电子商务发展的主流,文章先从价值链角度分析了B2B电子商务模式对价值链上游的冲击,然后概括性地总结了目前主要的3种B2B电子商务模式,最后用“SWOT”战略评估方法分析了基于供应链管理的区域型B2B电子商务新模式。     

企业规模对职工工资的影响:来自中国竞争性劳动力市场的证据

本文使用在浙江省收集的企业一职工配对数据研究了国际学术界困惑已久的企业规模对工资的溢价谜题。我们发现,当控制了企业所处的地区、行业和职工的人力资本后,企业的技术效率可以完全解释企业规模对职工工资的正向作用。大企业提供高工资,主要是由于它们拥有高素质的职工和较高的技术效率。与国际上使用发达国家数据的同类文献相比,本文所使用数据的独特性在于两个方面:一是企业与职工的配对,便于控制个人和企业层面的特征;二是在制造业方面,中国的劳动力市场更接近于一个竞争性市场,因而更容易识别企业规模对工资的影响。     

云南九大高原湖泊的演变与生态安全调控

系统梳理了云南九大高原湖泊(滇池、洱海、抚仙湖、程海、泸沽湖、杞麓湖、星云湖、阳宗海、异龙湖)的演变历程,依据湖泊演化阶段、湖泊生态系统发育阶段、流域社会经济特征、湖泊富营养化阶段、水质类别、生态安全水平、主导功能核心导向划分9个湖泊的管理类型,并提出了预防型、控制型、治理型湖泊流域生态安全调控途径。     

BQ分解在核心通货膨胀中的应用研究

文章对Blanchard and Quah趋势分解（BQ分解）在核心通货膨胀中的应用进行了深入的研究,并针对其在应用中所存在的问题提出相应的解决方案。 BQ分解是根据菲利普斯曲线理论发展而来的,主要用于对多维变量的趋势分解。研究表明,两维var模型的BQ分解通常是充分可解的。但是多维BQ分解由于自身的结构性原因,并不能保证一定可解出有意义的实数解。文章也证明了文献中所提出为了解决该问题的Cholesky分解,其与BQ分解相互矛盾而不可采用,所以文章推荐采用校准的方法。实证表明,由校准BQ分解所得到的核心通货膨胀完全满足理论和实践对它的要求,能够预测CPI指数的发展趋势,所以作为解决多维BQ分解无法正常求解时的备选方法,校准是一种便捷而有效的方法。