特许经营资源的开发探讨

通过分析特许经营模式的发展历程，认为国内企业特许经营资源丰富，并提出了重视我国企业特许经营资源开发工作，将为增强企业的市场扩张能力，拓展中小企业的经营方向，丰富个体经营者投资领域提供广阔的发展空间。     

供应链管理中的协调机制设计

本文首先指出协调问题是供应链管理中的核心问题,阐述了协调机制的理论背景,基于博弈论和机制设计理论给出了协调机制的形式化描述,在此基础上提出协调机制设计的思路和方法,并指出委托代理理论是协调机制设计中的一个重要理论工具。     

协作型企业供应链管理

供应链管理作为一种新型的企业关系管理模式在现代市场竞争中为企业生存与发展提供了一种工具。本文针对协作型企业供应链管理进行了研究。协作型企业供应链由于其业务联系上的紧密性与其他供应链有所不同，在生产计划制定上强调生产计划的一致性与协调性，核心企业与供应企业在生产计划制定方面的信息共享；在销售管理上强调企业与销售商集成式管理。     

基于S曲线的电网企业预算执行监控方法研究

本文借鉴工程进度管理香蕉曲线的管理方法,构建目标供电成本曲线,并将该目标供电成本曲线与实际成本开支曲线、业务进度曲线进行对比,对电网企业成本费用开展预算执行监控研究.     

中国移动集团客户竞争策略浅析

2008年伴随电信行业重组,将形成新移动、新联通、新电信三家全网运营商鼎立的局面.重组后集团客户市场因其重要的战略价值与利润空间将成为各运营商重兵必争之红海,集团客户市场的竞争格局将产生变化.作为专注于做移动信息专家的中国移动,如何分析自身集团客户市场优劣势?如何走适合自己情况的集团客户竞争之路?中国移动需要结合自身特长,发挥客户信息系统优势,做好客户分级与筛选;进行行业解决方案深度运营,加快固网替代型产品推广;做好集团联系人的激励政策;针对集团高端VIP用户,做好积分体系;加快行业与个人高端用户的TD测试体验,培养基于未来的使用习惯;移动信息化品牌的铸造与宣传;与个人市场、家庭市场服务渠道的整合.只有这样,才能固本强基,巩固集团客户阵营,立于竞争不败之地.     

我国煤矿事故应急管理体系的反思与改进

煤矿事故频繁发生对我国经济和社会造成了很大的负面影响,研究煤矿事故的应急管理是治理我国煤矿事故、建立完善的政府应急管理体系的重要组成部分.本文在描述当前我国煤矿事故应急管理体系的基础上,分析了我国现行煤矿事故应急体系的不足之处,并针对这些不足提出了改进建议.     

牺牲小我,成就大我:自我牺牲型领导研究述评

在竞争激烈危机四伏的商业环境下,自我牺牲型领导正逐渐成为一种引领组织走出困境的有效领导方式.自我牺牲型领导是指领导者为了组织和下属的利益,自愿承担各种风险和损失的精神或行为.组织危机、下属惰化和组织归属感等可以预测自我牺牲型领导,而自我牺牲型领导又可通过社会交换、社会认同、情绪、动机、领导授权等心理机制影响下属的工作态度、角色内绩效和角色外行为.未来研究可从认知和情感双重路径探讨自我牺牲型领导的前因,从社会交换视角和社会学习视角探索自我牺牲型领导的后果.     

政府补助、高管外部薪酬差距与企业业绩

从政府补助这一外生变量入手,以2007-2015年中国A股亏损和非亏损公司的数据为样本,首次检验了政府补助与高管外部薪酬差距的关系.研究发现,政府补助与高管外部薪酬差距之间的关系因企业盈利状况不同而存在不同机理,不能一概而论.(1)对于非亏损企业,企业获得的政府补助与高管外部薪酬差距正相关,且政府补助导致的这部分增加的差距抑制了对企业业绩的促进作用,证实了政府补助助长了非亏损企业的高管外部薪酬差距.而剔除政府补助影响的高管外部薪酬差距仍与绩效正相关.(2)亏损企业获得的政府补助与高管外部薪酬差距无显著关系.本文的研究避免了高管与员工不对等产生的薪酬差距比较偏误,丰富了政府补助在不同盈利状况企业作用效果的研究,为相关部门制定企业高管薪酬结构相关政策提供了理论和经验证据.     

文化规划视角下的历史文化名镇保护规划研究

如何传承历史文化是历史文化名镇保护的重要议题,同时也是国家2016年"中央城市工作会议"的政策导向,然而,随着我国城镇化进程的加速及经济全球化的发展,许多历史文化名镇的文化价值正遭到破坏。国内已有的历史文化名镇保护规划相关研究中,缺乏从文化规划的视角探索历史文化名镇保护的研究。以历史文化名镇为主要考察对象,首先对历史文化名镇保护中引入文化规划的必然逻辑、文化规划的基础理论进行了探讨,随后尝试从文化规划的视角提出历史文化名镇保护的基本工作框架和内容,重点探讨了其中文化体系研究、文化资源评价及文化规划框架构建方法,并以苏州市光福历史文化名镇为案例,进行规划方法的实践和总结,探索以文化为导向的历史文化名镇保护规划思路。     

基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用

研究目标：基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法：提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现：相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新：揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值：预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。