花街转角邂逅春天

春风送暖,送来了一季花的世界。青岛的市南区,大街、小巷,处处花开。街头转角遇到一抹艳红、一抹嫩黄,庭院老墙下邂逅一朵粉白、一束桃红……     

生产性服务业支撑制造业价值链升级的实证研究

在后危机时代,制造业应通过转型升级培育持续竞争力。制造业转型升级的重要内容之一是价值链升级。本文通过研究发现,生产性服务业与制造业价值链升级间的相关程度明显。在此基础上,以中国为样本,通过实证分析发现,当前对支撑中国制造业价值链升级贡献较大的生产性服务业是交通运输、仓储及邮政业和批发零售业这些传统服务行业,从而进一步指出,信息传输计算机服务业、金融业和科学研究技术服务业等现代服务业,应是将来发挥支撑制造业价值链升级作用的重点行业。     

风情市南 秋意渐浓

喜欢秋天,因为人在市南,一杯咖啡,一抹暖阳,一处风景,氤氲香气令秋色缤纷,心情也跟着明媚起来,凉风起,秋意浓,眼中的市南,处处风情……牵手看海     

一种基于平均周期图的频域信噪比估计算法

在信噪比估计算法中,频域估计法是一种经典算法。为了降低算法复杂度并在低信噪比条件下准确估计,在频域估计法的基础上,结合平均周期图的思想,通过分段运算、累加合并的方法,给出一种改进的频域信噪比估计法。仿真结果表明,在实际信噪比为\[-16 dB,-6 dB\]时,估计均方误差不超过0.4 dB;通过与最大似然法仿真对比可知,该算法不受多普勒频移影响,应用范围更广。同时,该算法运算量少,复杂度低,易于在工程中实现。     

基于延时相乘及其改进算法的DS/FH信号率线检测

针对DS/FH（直扩/跳频）混合扩频信号截获和参数估计问题,提出了一种基于延时相 乘结合自适应滤波和分段自相关的新方法。该算法首先将输入信号进行自适应滤波以提高 信噪比,滤波后送入延时相乘器,最后将乘积后数据分段进行自相关,通过分析谱图即可检 测DS/FH混合扩频信号的码速率谱线。计算机仿真显示,改进的算法不但能适应低信噪比( -2 0 dB)条件下DS/FH混合扩频信号的检测,而且同时能够实现对码速率的估计。该方法所用 算法简单,适合采用硬件设计实现,且如果是合作目标信号,搜索时间短,实时性强。     

鄂西圈的公司治理现状对其招商引资的影响——基于鄂西圈上市公司的相关数据

利用国泰安信息服务中心的数据,对鄂西圈上市公司治理情况进行简要统计与描述,期望借助公司治理与企业投融资行为之间的相关理论,暗示其对招商引资可能产生的影响,并由此提出鄂西圈建设中应高度关注企业所有权与控制权安排、合理把握圈内企业保守与开放的度等两个方面问题。     

国际货币体系改革——金融危机后的思考

美国次贷危机引发的全球金融危机,使现行国际货币体系—牙买加体系的缺陷进一步暴露出来:美元本位制放纵了美国的过度消费,国际资本流动缺乏监管以及不稳定的汇率体系加剧了危机蔓延。虽然对国际货币体系的改革面临美元霸权、改革成本高等方面的阻碍,但改革现行的IMF以及扩展国际救助范围,加强金融监管力度已然成为改革方向。     

利用少量标签训练集的半监督OLTV算法的设计

目前,大多数半监督学习算法都要使用大量的带标签训练样例集,当只有一个带标签训练样例时许多方法便不再适用。因此,基于两个充分视图工作的OLTV算法被提出来了。本文实现了此算法,并对充分视图的构建进行了讨论。对于特定的数据集,首先对它进行属性划分,得到两个充分视图;然后再执行OLTV算法,这样由一个初始标签训练样例便可以得到两个新的标签样例。最后在公共数据集上的实验验证了所提出算法的有效性。     

关天周秦文化结构和周公文化资源开发之散论

陕西宝鸡的召陈村—周公庙—法门寺是中国儒、释、道三教的精神发源地。应以崭新的理念,把周原上的周公庙、姜嫄庙、召陈村等周公文化遗存,与法门寺景区统一规划、统一开发为中华儿女共有的精神故乡。另一方面,笔者并不赞同把周代文化开发重心只放在宝鸡市而西安只搞秦、汉、唐开发的方案,主张在西安丰镐遗址纪念项目中既展示中国文化特征及其贡献,同时又顾及娱乐性,从而首先考虑易卦—迪士尼乐园开发方案。在该方案中,可考虑利用当代数字技术、电子计算机技术和电子娱乐设计、视觉传达设计、动漫动画设计等手段,充分开发八卦中蕴含的东方哲理、数理特别是其中的数趣、谜趣;同时展示计算机的二进制的起源和数学原理,使游客在趣味中回味八卦的神奇和计算机产生、发展、演变的全过程。     

The Information Content of Model‐Free Implied Volatility

This study examines the information content of model‐free implied volatility (MFIV) estimates with respect to the options and futures markets in Hong Kong. In this study, the volatility forecasting performance of MFIV is compared, using different prediction horizons, to IV estimates based on Black's futures option pricing model (BIV) and time‐series forecasts based on historical volatility (TS‐HV). The results show that the BIV prediction is unbiased for different horizon forecasts. MFIV outperforms TS‐HV forecasts and, most importantly, BIV subsumes the information content of both MFIV and TS‐HV forecasts. The results are largely maintained for next‐day forecasts but the forecasting quality of the two IV measures declines as expiration day approaches. The information contents of MFIV and TS‐HV forecasts are complementary. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Jrl Fut Mark 32:792‐806, 2012