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71.
以“PlanT”康复花园的场所设计及志愿者参与性活
动设计为疗愈方法,通过循证实验设计,采用中医体质量表评
价健康增益。研究结果表明:其花园参与性设计对志愿者有不
同的健康增益效果。26.67%的志愿者在参与活动后,曾由偏
颇体质转为平和体质,其中有16.67%转为平和体质并持续到
活动结束。活动结束时,在各体质的亚量表中,志愿者平和质
得分显著高于活动前,8种偏颇体质得分整体均有下降,其中5
种与活动前得分有极显著差异,2种有显著差异。调查问卷结果
表明:志愿者主观认为康复花园参与性设计对健康有明显增益
作用。选择9月采集中医体质量表数据,将实验组与对照组进行
对比,得到实验组转为平和质的人数较对照组高14%,实验组
中有2种体质在活动前后的亚量表分数有显著差异,对照组均无
显著差异。研究表明,康复花园参与性设计对本案例45~70岁
人群的健康增益有效。 相似文献
72.
从经济学理论看,个人信用制度的建设对一国经济的健康发展至关重要.应借鉴国外个人信用制度建设的成功经验,并结合中国具体国情,加快中国个人信用制度建设. 相似文献
73.
74.
创新创业是推动我国经济转型升级与高质量发展的重要引擎。基于组态视角,整合管制、认知和规范3个制度环境层面前因条件,以及能力感知、机会识别和失败恐惧3个创业认知层面前因条件,以全球创业观察数据库中的51个国家为研究样本,采用模糊集定性比较分析法探讨影响不同创业模式的多重并发条件与因果复杂机制、不同经济体之间的创业模式差异及创业模式演化路径。研究发现:第一,生存型创业驱动机制可划分为制度环境缺失的能力驱动型模式、规范制度主导的机会识别型模式和制度环境缺失的风险承担型模式3种。第二,机会型创业驱动机制可划分为规范制度缺失的创业认知型模式、规范制度引导的机会识别型模式、认知制度支持的创业认知型模式和管制制度保障的能力机会型模式4种。其中,机会识别是驱动机会型创业的关键条件,管制、认知和规范三维制度之间存在替代效应,可以推动高机会识别群体选择机会型创业。第三,要素驱动型经济体以生存型创业为主,部分国家推动机会型创业;效率驱动型经济体同时发展生存型创业和机会型创业,创新驱动型经济体高度重视机会型创业。在此基础上,构建路径选择—模式演化—经济体转型研究框架,为推动生存型创业向机会型创业演化进而向创新驱动型经济体转型升级、助推经济高质量发展提供理论指导和实践启示。 相似文献
75.
工艺流程创新对市场结构及绩效影响的量化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
胡川 《经济社会体制比较》2006,(3):87-89,82
本文运用博弈理论深入分析了工艺流程创新对市场结构及绩效的影响效应.在一定的条件下,工艺流程创新在产业内企业中的深入展开,将引起消费者剩余和社会总剩余的持续改善,而市场结构出现先集中后分散的趋势,生产者剩余可能持续改善,也可能先增加后减少.因此,评价产业组织状态应当克服忽视消费者剩余和社会总剩余变化的弊端. 相似文献
76.
目前我国苹果的产量已超过2 000万吨,位居世界第一,从国际市场占有率、显性比较优势指数、贸易专业化系数等指标分析来看,在世界十大苹果出口国中我国的苹果并不具有竞争优势。未来我国应该在品质、食品安全、品牌化经营、深加工等方面下大力气,不断提升苹果的国际竞争力。 相似文献
77.
78.
79.
基于CLUE-S和GMOP模型的青龙满族自治县土地利用情景模拟 总被引:3,自引:0,他引:3
[目的]对青龙满族自治县未来土地利用格局进行多情景预测模拟,并探索土地经济和生态综合效益双提升目标下的土地利用发展格局,以期为区域土地资源优化配置和国土空间规划的编制提供参考。[方法]基于土地利用现状数据和社会经济统计资料,分别利用CLUE-S单模型、灰色多目标优化(GMOP)+CLUE-S模型对研究区进行了土地利用情景模拟。[结果](1)所选驱动因子对土地利用类型的解释能力较好,ROC值均大于0.7,满足Auto-Logistic回归要求,模拟检验的Kappa系数为91.03%,模拟效果比较理想;(2)到2020年,基于CLUE-S单模型的自然发展情景,研究区建设用地扩张占用耕地和林地现象突出,土地经济效益提升较大,但生态效益却呈现负增长;基于GMOP+CLUE-S模型的多目标优化情景,研究区建设用地扩张趋势得到控制,耕地、林地面积有所增加,未利用地得到较大程度开发,实现了土地经济和生态效益双提升,分别比2015年提升了3.12%和1.96%。[结论]GMOP+CLUE-S模型能够发挥两个模型各自在结构优化和空间分配方面的优点,有利于实现区域土地利用数量结构、空间布局和综合效益的协同优化。 相似文献
80.
Our opinions and ideas are shaped by what our friends said and what we read or watched on mass media. In this paper, we propose a concise and analyzable model to study the effects of mass media modeled as an applied external field, and social networks on public opinions based on the multi-state voter model, and a tuned parameter can control the relative intensity of the effects of mass media and social networks. We consider a generalized scenario where there exist committed or stubborn agents in the networks whose opinions are not affected by their friends or mass media. We find that the fraction of each opinion will converge to a value which only relates to the fractions and degrees of stubborn agents, and the relative intensity between media and network effects. The final agents with media opinion, except the stubborn agents, also include the increment produced by the internal impact of social networks and that caused by the external impact of media. Interestingly the second increment is composed of two parts, one is from the media effect when there are no interactions between agents and the other is from the influence of media on agent opinions caused by social network structure. That is the interactions among agents within social networks can amplify media influence. Finally we also discuss several extensions to the dynamics model which consider more realistic scenarios. 相似文献