一种新的混沌扩频序列产生方法

本文提出了一种新的混沌扩频序列产生方法。该方法基于神经网络的强大学习能力和副近非线性函数能力,应用具有全局最优的ＢＰ改进算法通过训练学习建立起具有混沌性态的优化神经网络模型,利用网络权值调整的灵活性来产生混沌扩频序列。计算机仿真结果表明,该模型产生的混沌扩频序列调整更容易,比基于单一混沌映射能产生更多符合扩频通信要求的扩频序列。     

长三角地区影响FDI流入因素的实证研究

本文以邓宁的区位优势理论为基础,选择劳动力工资水平、市场容量、基础设施、产业结构、制度变迁和进出口商品总值等关键变量,利用江苏省、上海市和浙江省的面板数据对这些变量与FDI的流入量之间的关系进行了实证分析,并简要推断了FDI的类型,得出了具有一定解释力的结论。     

基于Kronecker法的MIMO信道模拟及硬件实现

针对多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）无线通信系统,在基于Kronecker 的MIMO信道模型中综合考虑了路径损耗、阴影衰落和多径衰落等因素,实现了基于现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）的MIMO信道模拟器,并分析了硬件设计方案以及MIMO信道模拟的实现方法。实测结果表明,设计的MIMO信道模拟器可以模拟瑞利衰落、莱斯衰落以及阴影衰落等常见的信道衰落类型,能够应用于3GPP、COST-207等标准信道模型的复现。该模拟器可作为无线通信系统研究的测试设备,辅助通信系统研究的算法验证、方案优化以及性能分析。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集;然后,分析LeNet-5卷积神经网络的特点;最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征,大小车型识别准确率达到97%以上,可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

西藏矿产资源及其可持续发展初探

根据西藏矿产资源丰富、地质环境复杂、生态环境脆弱、矿业开发蓬勃发展的现状,针对矿产资源在西藏区域经济发展中所处的地位以及西藏矿产资源开发中存在的对矿山地质环境和矿区生态环境造成不同程度的影响等问题,从推进西藏矿产资源可持续开发的角度出发,贯彻落实科学发展观,走可持续发展道路;科学规划矿业开发布局,合理有序地开发矿产资源;加大找矿力度,进一步摸清西藏矿产资源家底;坚持矿业开发与生态环境保护并重,建设绿色矿山;依靠科学技术,推动矿业健康有序发展。     

循环经济的技术经济范式与政策研究

本文对循环经济技术经济范式的概念进行了定义，对其经济学特征进行了分析，并在此基础上指出，发展循环经济必须进行技术经济范式创新。通过对循环经济内涵的分析，提出了循环经济技术体系是传统技术范式的纵向延伸和横向拓展的观点，据此探讨了循环经济技术创新的内容。在对循环经济技术体系研究的基础上，提出了把循环经济技术开发与高技术研究开发一样纳入国家科技发展战略的观点，探讨了促进循环经济技术创新政策体系。     

基于D-S证据理论的校园交通环境评价方法研究

从环境受用者的感受出发,将不确定性评价方法,即基于D-S证据理论的融合决策方法应用于校园交通环境评价中.该方法考虑各类环境受用者的感受差异,用融合的方法得出环境受用者的综合感受评价值,再结合环境评价的其它量化评价指标,能够使得评价结果更加客观和准确.     

由“无锡太湖水华事件”论太湖富营养化的防治

本文以无锡太湖水华事件为依托,简要分析了太湖富营养化的现状及形成原因,并在此基础上从环境规划与管理视角提出了太湖水体富营养化的六条防治对策,以期为我国湖泊富营养化的治理提供借鉴和参考.     

论我国城市房屋拆迁制度的完善

文章通过对当前城市房屋拆迁中存在的问题进行分析,提出了完善拆迁制度的设想,旨在通过规范拆迁对象、许可、程序、评估、补偿,建立社会影响评估、拆迁社会保障体系,完善权利救济监督制度等一系列措施,化解城市拆迁矛盾,真正使拆迁走上"公平、正义、效率"的轨道.