试析余华小说的叙述话语

先锋派所创造的叙述话语冲击和改变着传统的叙述话语表达方式 ,给文坛吹进了一股清新的风。余华是先锋派重要的代表作家之一 ,本文试就叙事重复的应用、叙述距离的把握、叙述角度的选择三方面分析其叙述话语的独特之处。     

GDP质量的系统分析与改善对策——以甘肃省为例

GDP已经成为世界公认的衡量经济增长速度的指标,但它只是单纯从数量上反映经济增长。GDP外部质量特征主要体现在年平均发展速度、年地区发展的离散系数上;内部质量特征则包括支出法构成、收入法构成、三次产业构成、要素的贡献率、能源和原材料消耗等方面。应综合GDP的内部质量指标和外部质量指标编制GDP综合质量指标评价体系,弥补单一GDP指标的不足。     

“互联网+”下中小企业的融资机制创新

目前,我国中小企业仍存在融资渠道单一、融资难度大和融资成本高的困境。在"互联网+"背景下,虽然陆续成立了互联网金融组织机构,初步构建了网络众筹、信息化金融机构、互联网大数据以及供应链金融等创新融资机制,但还需健全互联网金融融资法律法规,加强互联网征信体系建设,推进互联网融资担保机构发展,扩展互联网金融技术应用,普及互联网金融知识。     

基于产业结构调整升级的绿色金融研究

传统粗放型的经济增长模式在造成自然资源能源巨大消耗的同时,带来了自然生态平衡的严重破坏.在此背景下,必须加快产业结构的优化转型、大力发展绿色经济.作为产业结构优化转型和发展绿色经济的重要推动力,绿色金融的发展显得迫在眉睫.本文从绿色金融的定义、发展历程、作用机理及面临的问题入手,提出了加快绿色金融健康快速发展的建议.     

陶瓷地砖对室内环境的影响分析

陶瓷地砖作为一种室内地面常用的装饰材料,人们在挑选时往往比较偏重样式、颜色、花纹,较少注意陶瓷地砖对室内环境和人的健康的不利影响.文章从陶瓷地砖对室内环境包括声、光、热、光、空气环境的影响分析,提出人们在挑选陶瓷地砖时应该注意的问题,从而为消费者在挑选地面装饰材料时提供参考,使人们拥有一个更加健康舒适、绿色环保的室内生活环境.     

协同发展背景下的公共管理创新模式初探

在当前社会发展的新形势下,公共管理面临一系列的问题,需要相关管理人员将该项管理工作与经济发展衔接在一起,明确公共管理创新与经济发展之间的关联性,并针对公共管理创新实践的现状进行综合分析,采取强有力的管理措施,强化公共管理的实效性,提升公共管理的整体水平与效率,以期让公共管理创新更好地协助经济发展。论文针对协同发展背景下的公共管理创新模式展开论述。     

“双高”建设背景下湖北省电商专业结构与产业结构协同发展探究

随着我国社会主义市场经济的迅速发展以及科学技术水平的不断提升,电商行业作为新兴发展产业受到人们的广泛关注,该行业对国家的经济建设发展作出的贡献越来越大。因此,加强对电商行业的产业结构与专业结构的协同发展工作的研究,对提升该行业工作质量水平以及满足人们的生活需求都有至关重要的作用。     

制造企业全面预算管理常见问题与改善措施

全面预算管理是企业财务建设的重中之重,能够很好地将企业各部门与企业财务及非财务资源进行合理的分配以及利用,以此来完善企业财务管理机制,促使企业快速发展。在我国经济由快速发展阶段转变到稳定发展的阶段下,市场经济在我国推动经济发展方面发挥着重要的作用,越来越多的制造企业意识到全面预算管理对企业的经济发展有着直接的影响。全面预算管理系统是推动制造企业经济稳定发展的有效方式,能够大幅度地改善制造企业的组织性和协调性。     

浅谈大数据时代下管理会计的发展与变革

大数据对于管理会计的发展与变革具有前所未有的促进作用.一方面,大数据为管理会计的内部报告功能增强数据支持力度;另一方面,也进一步增加了管理会计的内涵与活力.管理会计基于大数据背景,实现了拓展服务范围和全链条的动态化管理.在实践过程中,企事业单位的管理会计活动时常出现各种问题,如理论脱离实际、信息壁垒与信息安全漏洞并存,已经成为管理会计正常发展的掣肘.因此,大数据时代下企事业单位应用管理会计不仅需要转变思想观念,积极探索个性化改革方案,也需要建立健全信息化管理体制,突破信息壁垒局限,还需要重视安全管理,提高安保水平.     

Monitoring recessions: A Bayesian sequential quickest detection method

Monitoring business cycles faces two potentially conflicting objectives: accuracy and timeliness. To strike a balance between these dual objectives, we propose a Bayesian sequential quickest detection method to identify turning points in real time with a sequential stopping time as a solution. Using four monthly indexes of real economic activity in the United States, we evaluated the method’s real-time ability to date the past five recessions. The proposed method identified similar turning-point dates as the National Bureau of Economic Research (NBER), with no false alarms, but on average, it dated peaks four months faster and troughs 10 months faster relative to the NBER announcement. The timeliness of our method is also notable compared to the dynamic factor Markov-switching model: the average lead time was about five months when dating peaks and two months when dating troughs.