JIT生产方式及其应用策略

简要介绍了JIT生方式的基本原理及本质特征,分析了JIT生产方式给予我们的启示及我国一些企业在应用中存在的主要问题,认为JIT的思想精髓就是持续改进,不断完善,彻底杜绝浪费。据此提出了我国企业学习借鉴的策略:关性是彻底转变观念,强调打好基础,坚持持续改善,依托工业工程开发企业自己的JIT生产模式。     

县域经济金融制度安排的问题探讨

县域经济是整个国民经济的主要组成部分,县域金融制度的安排对县域经济的发展起着极其重要的作用。本文在简要分析了当前县域经济中金融供给不足表现的基础上,对县域经济金融制度的重新安排进行了初步探讨。     

技术不确定条件下供应商参与程度对产品开发绩效的影响分析

关注产品开发过程中供应商的参与程度,特别是在技术不确定条件下,从参与时机、责任水平和成本与技术信息共享3个方面分析它对开发绩效的影响,针对有关因素之间的关系提出5个命题,并构建了一个概念模型。     

企业危机公关的传播策略研究

危机公关的核心是进行有效的传播管理。本文结合案例,从危机公关传播管理过程涉及的三个变量因素入手,提出了相应的三大传播策略:其一、把好“传者”关;其二、善用“媒介”;其三、重视“公众”。     

美英德日银行公司治理比较

本文通过对美英德日银行公司治理的比较，发现治理的目标的一致性，即通过发挥管理和监督功能，来实现公司价值的最大化或股东价值的最大化。但由于法律制度、资本市场、政治体制的差异，各国银行公司治理结构模式又不尽相同。本文试图在进行比较研究的基础上，为我国银行改善公司治理提供启示和借鉴。     

中国城市中的三种贫困类型

我们课题组在 1 999年进行了一次覆盖六省市的住户调查。本文利用这次调查数据对中国城市贫困的性质和特点进行了考察。通过综合考虑收入标准和消费标准 ,我们把中国城镇贫困分为三种类型 ,即持久性贫困、暂时性性贫困和选择性贫困。在贫困人口中 ,有一大部分是属于选择性贫困 ,即他们的收入高于贫困线而消费低于贫困线。我们对贫困户的消费函数进行了估计 ,其结果显示以下几个因素对贫困状况产生重要的影响 :修匀收入的效应 ;人们防备外部环境不确定性的心理 ;人们为将来投资而进行储蓄的行为 ;家庭对子女教育和医疗服务的特别需要。我们还对三种贫困类型进行了比较分析 ,从中发现预测的金融资产和预测的收入 ,以及教育和医疗的特殊需要都对不同类型的贫困户的消费行为起到重要的影响作用     

虚拟经济的作用及影响

虚拟经济是在实体经济基础上衍生出来的价值运动体系。它以非物质性为根本特性,以预期收入为价值基础,既与实体经济有机联系,又有着自己独特的运动形式和规律。虚拟经济为实体经济动员储蓄、降低交易成本、通过财富效应拉动需求、优化资源配置,另一方面又增加了实体经济的不确定性和投机性,滋生经济泡沫并易诱发泡沫经济。虚拟经济推动全球经济、金融一体化和自由化的同时,加强了金融市场垄断,加剧世界两极分化并危及世界经济安全,在全球经济发展中的作用及影响日渐突出。     

市场进入壁垒、进入管制与中国产业的行政垄断

本文在对中国产业行政垄断研究的基础上,从产业组织理论的角度对该问题给予了较全面的论述.其基本逻辑过程是:如果不存在市场的进入壁垒,那么,没有外力干预的市场竞争机制将导致最优的社会福利结果.如果存在市场进入壁垒,则可能是技术进入壁垒、企业战略性进入壁垒和政府进入管制,如果这些进入壁垒的效应有利于市场竞争机制的有效发挥及社会福利,那么政府对此就无需进行干预;反之,就应存在着政府干预,而且这种干预的程序和方法都应该具有有效性和公平性.如果我们将这种干预称作政府管制的话,就不应该存在所谓政府对产业的行政垄断.本文从上述分析逻辑给出行政垄断的定义,并对在我国建立完善有效的产业政府管制以及消除产业的行政垄断提出建议.     

格尔兹真的错了吗？——格尔兹认识论原则再探

本文是对张静《“雷格瑞事件”引出的知识论问题》一文的回应。针对张文中指出的格尔兹人类学理论中存在的认识论矛盾现象,笔者通过对格尔兹相关作品的梳理,试图表明:格尔兹的认识论原则并不矛盾。他是一个建构主义者和阐释论者,是一个多元主义者。即使在对“地方性知识”的倡导中,也体现了这一原则。     

Chance Constrained Programming Formulations for Stochastic Characterizations of Efficiency and Dominance in DEA

Pareto-Koopmans efficiency in Data Envelopment Analysis (DEA) is extended to stochastic inputs and outputs via probabilistic input-output vector comparisons in a given empirical production (possibility) set. In contrast to other approaches which have used Chance Constrained Programming formulations in DEA, the emphasis here is on joint chance constraints. An assumption of arbitrary but known probability distributions leads to the P-Model of chance constrained programming. A necessary condition for a DMU to be stochastically efficient and a sufficient condition for a DMU to be non-stochastically efficient are provided. Deterministic equivalents using the zero order decision rules of chance constrained programming and multivariate normal distributions take the form of an extended version of the additive model of DEA. Contacts are also maintained with all of the other presently available deterministic DEA models in the form of easily identified extensions which can be used to formalize the treatment of efficiency when stochastic elements are present.