浅谈人才租赁业的发展

本文主要通过对人才租赁问题的研究,结合我国实际情况,探讨人才租赁产生的原因及其在运行过程中的优点和存在问题,并提出解决对策,探索人才租赁业在我国的发展前景,以期更好地促进人才租赁业的良性发展。     

多资源多出救点的大型客运站应急决策模型

针对多资源多出救点的应急物流决策问题,在保障有效救援的前提下,建立了应急时救援时间最短出救点最少的应急物流决策模型,并对该模型进行了分析,提出了求解此类模型的算法,并设计了模拟实例进行计算,计算结果表明模型和算法能有效的为应急物流提供决策。     

对有效财务分析在实际工作中的探讨

基于对现行财务分析不足的研究,文章试图运用产业经济学、企业战略管理和现代公司财务理论,提出一个新的、对管理决策更为有效的财务分析模式。这一模式由5个相互关联的步骤构成,即对企业所处特定产业(或行业)的经济特征的分析、对企业战略的分析、正确理解和调整企业的财务报表、评估企业的盈利能力和风险、为管理决策提供相关的依据。     

谈桥梁建设中高性能混凝土的应用

高性能混凝土是近期混凝土技术发展的主要方向,这种采用优质材料配制,便于浇捣、不离析、力学性能稳定、早期强度高、具有韧性和体积稳定性等性能的耐久的混凝土,特别适用于高层建筑、路桥以及暴露在严酷环境中的建筑结构。     

基于支架式教学法的《仪器制造工艺学》课程建设与实践

支架式教学模式是一种建立在建构主义理论基础上的教学方法,它适用于学习实践性强和综合性较强的知识和技能。结合仪器制造工艺学课程的教学特点和教学内容,尝试将支架式教学模式合理应用于《仪器制造工艺学》课程的教学中,并详细论述了从支架的搭建、布置、任务完成到总结与评价的全过程,探讨了支架式教学模式应用时应注意的问题。     

基于引入理想决策单元DEA的公租房配租方法研究

摇号是目前重庆公租房分配的唯一形式,由于不能区分谁更迫切地需要公租房的问题,不能更好地解决分配公平的问题,本文在建立申请人状况的评价指标系统基础上,采用引入理想决策单元的数据包络分析模型,考虑申请人的困难状况对申请人进行评价和排序,以比摇号更公平的方式分配公租房,这在目前公租房数量较少的情况下有更现实的公平意义.     

水泥水化热试验容易忽略的几个细节

文章探讨了溶解热法测定水泥水化热试验操作过程中容易忽略的一些细节,旨在减少试验误差,提高试验结果的准确性。     

山区高速公路施工成本控制——优化大临工程及设计方案节约施工成本

本文以承秦高速三标为背景,通过优化施工便道、临时电力、弃土场、拌和站、梁场等大临工程施工方案,优化隧道、桥梁设计方案,有效降低了施工成本,取得了较好的经济效益,对山区高速公路施工成本管理有一定的借鉴意义。     

浅谈三轴搅拌桩施工技术

三轴水泥土搅拌桩是多轴搅拌机就地钻进切削土体,同时在钻头端部将水泥浆液注入土体,经充分搅拌混合后,再将H型钢或其他型材插入搅拌桩体内,形成地下连续墙体的一种施工工艺。特点是构造简单,挡土止水性能好,材料还可循环利用。     

Updating Input–Output Tables with Benchmark Table Series

Numerous methods have been proposed to update input–output (I–O) tables. They rely on the assumption that the economic structure will not change significantly during the interpolation period. However, this assumption may not always hold, particularly for countries experiencing rapid development. This study attempts to combine forecasting with a matrix transformation technique (MTT) to provide a new perspective on updating I–O tables. Under the assumption that changes in the trend of an economic structure are statistically significant, the method extrapolates I–O tables by combining time series models with an MTT and proceeds with only the total value added during the target years. A simulation study and empirical analysis are conducted to compare the forecasting performance of the MTT to the Generalized RAS (GRAS) and Kuroda methods. The results show that the comprehensive performance of the MTT is better than the performance of the GRAS and Kuroda methods, as measured by the Standardized Total Percentage Error, Theil's U and Mean Absolute Percentage Error indices.