基于SOM的商业银行盈利能力聚类研究

SOM神经网络结构简单,具有良好的自组织、自学习能力等特性。学习能力强,处理速度快,兼有可视化,决策结果客观可靠,是一种优良的聚类工具,在模式识别和样本分类中得到广泛应用。运用SOM聚类方法对我国部分上市商业银行的盈利能力进行了聚类,将研究的16家商业银行的盈利能力划分为强、较强、中、弱四个类别,与实际情况基本吻合。     

高精度双向时间比对同步技术原理与应用

在当前越来越多需要统一时间的多站系统中,时间同步是一个关健的问题.在详细介绍了双向时间比对同步原理的基础上,提出了双向时间比对同步的具体实现方案,并给出了实际工程应用中射频和中频试验的授时精度曲线,授时精度标准差小于3 ns,确认了本方案和算法的高精度性能.本方案已在实际系统中成功应用,值得进一步推广.     

基于循环谱理论的时相调制信号分析

针对传统数字调制信号频谱扩展问题,提出具有相位突变特性的时相调制(TPM)方式.基于循环谱理论对TPM已调信号的谱相关特性进行了详细的理论分析,计算机仿真实验验证了分析得到的结果,为TPM调制信号的干扰与噪声抑制提供了一种较好的非平稳信号处理方案.     

基于知识图谱的社区团购媒体舆论情感倾向分析

基于知识图谱方法,依据Python爬取的数据,考量媒体舆论对社区团购的情感倾向.结果显示:不正当竞争、价格混乱、缺乏售后以及供应链条不畅等,导致媒体舆论对社区团购的情感倾向以"消极"为主.鉴此,应建立健全市场竞争机制和监管机制、完善质量导向定价机制、改进团长主理人培育机制、优化供应链共享合作模式等,以促进社区团购长效健康发展.