电子标签方兴未艾我国市场及时应对

电子标签通过射频识别系统实现自动识别.将商品信息存储在芯片上,附着在待识别物体表面,当商品进入阅读器的读取范围后,阅读器通过发射信号寻找它们.当信号激活电子标签时,后者会立刻反馈携带有标签信息的反射信号,实现无接触读取并识别电子标签中所保存的电子数据,达到自动识别物体的目的.     

在虚拟的刀光剑影中游走

阴霾的天气容易让人想不开，城市的纷乱，多少有些无奈。而有些人可以抛弃环境的影响，逃遁或者投入到美妙的图景中。     

导游词创作中应遵循的四项基本原则

随着导游“资格证书”及“等级证书”制度的实施,广大导游员只有认真钻研业务知识才能满足旅游大众对导游讲解水平日益提高的要求。因而导游词的创作正逐渐受到旅行社及广大导游员的重视。一篇正确、清晰、生动、通俗的导游词,经过导游员的传播,可以使游客感到旅游生活妙趣横生,对旅游目的地留下经久难忘的印象。     

我的经济理论研究简要回顾

文章简要回顾作者自党的十一届三中全会以来在经济理论研究中的一些观点,涉及生产力、生产关系、私营经济的发展、经济体制改革、市场调节、社会主义市场经济的内涵、国有企业改革、经济增长与发展、劳动价值理论等不同内容,以期与广大经济理论研究者分享。     

标准化在油藏监测工作中的作用

以油藏监测工作中的油藏压力监测为例，介绍了标准化工作在压力资料录取及解释分析中的作用。并用实例说明了标准化作业在油田开发方案的制定及油藏压力监测中的应用。     

六西格玛呼唤管理“软”环境

六西格玛管理在GE的成功运用。受到学术界与企业界的广泛关注，被喻为韦尔奇的“制胜法宝”。我国许多企业也争相研究这一管理模式，但是六西格玛不仅仅是一个管理工具，更重要的是一种管理理念，中国企业如果要推行六西格玛管理，需要首先塑造与之相适应的“软环境”。     

浅析90年代以来日本"流通革命"的原因

90年代以后日本流通业进入激烈变革时期，这种变革是二战以来的第二次流通革命。流通革命改变了日本流通体系和结构，流通企业和生产企业之间的重组日益流行，流通运营方式正在发生变化，因此流通革命将对日本经济产生重要影响。导致日本流通革命的原因很多，主要表现在价格破坏、定价体制改变、进口增加、购买方式变化、流通自由化、产销同盟和信息化等方面的原因。对这些原因及其背景的分析也反映了当今日本经济的概貌和面临的课题。     

拖拉机总装流水线的时间平衡

本文联系拖拉机总装配的实际,阐述了装配线时间平衡的做法及其所可取得的显著的经济效益。     

The approach to transforming the traditional agricultural economy: a research on the multiple paths of poverty alleviation and transformation in rural China

Transforming a traditional agricultural economy into a modern economy is one of the main themes in economic development. Through theoretical and empirical analysis, this paper finds out that the key to transformation is to raise the economic value of people, to improve human capital investment and to match the stocks of physical and human capital. China’s rural economy is on the edge of economic take-off, and different zones may pursue different paths for transformation. The source of rural poverty is not the scarcity of income or consumption, but the deficiency of education, social security, medical care and economic opportunity, which we define as “capability poverty”. __________ Translated from The Journal of World Economy (世界经济), 2005,(2) (in Chinese)     

Improved estimation of portfolio value‐at‐risk under copula models with mixed marginals

Portfolio value‐at‐risk (PVAR) is widely used in practice, but recent criticisms have focused on risks arising from biased PVAR estimates due to model specification errors and other problems. The PVAR estimation method proposed in this article combines generalized Pareto distribution tails with the empirical density function to model the marginal distributions for each asset in the portfolio, and a copula model is used to form a joint distribution from the fitted marginals. The copula–mixed distribution (CMX) approach converges in probability to the true marginal return distribution but is based on weaker assumptions that may be appropriate for the returns data found in practice. CMX is used to estimate the joint distribution of log returns for the Taiwan Stock Exchange (TSE) index and the associated futures contracts on SGX and TAIFEX. The PVAR estimates for various hedge portfolios are computed from the fitted CMX model, and backtesting diagnostics indicate that CMX outperforms the alternative PVAR estimators. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Jrl Fut Mark 26:997–1018, 2006