中国自动驾驶的公众接受度：量表开发与检验

自动驾驶是我国加快建设交通强国的重要引擎，也是发展可持续交通的主要领域。与所有新技术产品一样，自动驾驶在跨越早期市场与大众市场之间鸿沟的过程，不仅受技术创新的影响，更受到公众对自动驾驶接受度高低的影响。然而，现有关于自动驾驶公众接受度的研究在结构维度和测量工具上存在一定局限，使得现阶段实证研究缺乏系统性。基于此，本文通过对自动驾驶领域内54 名专业人员进行深度访谈，采用扎根理论对原始质性材料进行三级编码，归纳出中国自动驾驶公众接受度的4 个维度：个体心理属性、伦理道德与法律责任、出行相关属性和社会环境因素。通过对4 个维度进行量表开发，并运用SPSS 和AMOS 软件对问卷进行探索性因子分析和验证性因子分析检验，结果显示研究开发的中国自动驾驶公众接受度测量量表具有较高的信度效度水平，能够较为全面地反映自动驾驶汽车公众接受度的结构维度，完善了现有关于自动驾驶公众接受度测量量表缺失的不足，为后续开展中国自动驾驶公众接受度领域相关研究提供理论依据。     

Media negativity bias and tax compliance: experimental evidence

We study the impact of the media negativity bias on tax compliance. Through a framed laboratory experiment, we assess how the exposure to biased news about government action affects compliance in a repeated taxation game. Subjects treated with positive news are significantly more compliant than the control group. Instead, the exposure to negative news does not prompt any significant reaction compared to the neutral condition, suggesting that participants may perceive the media negativity bias in the selection and tonality of news as the norm rather than the exception. Overall, our results suggest that biased news provision is a constant source of psychological priming and plays a vital role in taxpayers’ compliance decisions.