降秩的空时联合抗干扰技术分析

针对GPS接收机容易受到干扰的缺陷,采用空时联合进行自适应抗干扰方案,利用多级降秩维纳滤波计算权值的方法,大大减小了计算量,同时具有很快的收敛性能,能够保证复杂多变环境的抗干扰能力.通过仿真验证了算法的有效性,分析了干扰数目的改变和时域抽头数目的选择对算法性能的影响,以及在采用多级降秩维纳滤波算法时如何选择分解阶数和送入数据的长度,得出的结论对工程应用具有一定的指导意义.     

碳减排约束下中国工业企业信用评级

在碳达峰、碳中和目标愿景下,工业企业碳减排约束逐步趋强,有必要将碳要素相关风险纳入信用评级,合理区分不同企业信用风险水平。本文基于金融稳定视角提出一套碳减排约束下工业企业信用评级方法,即在评估企业碳减排绩效的同时,兼顾企业资金偿付能力,实现生态和经济效益平衡。研究表明:一是评级过程不仅关注企业自身信用风险水平的纵向比较,同时考虑企业间、企业与银行系统间信用风险传染效应以防控系统性金融风险;二是基于系统重要性工业企业的信用等级将全体工业企业划分至四类等级区间,进而将九分类等级划分问题转化为二分类问题,规避等级划分的“组合爆炸”困扰;三是基于“小范围遍历+序列前向选择算法”搜索不同等级间最优临界样本,既避免评级虚高给商业银行带来信贷损失,也不会因评级过低阻碍企业绿色低碳转型。 本文可为商业银行有效预警低碳转型风险、制定绿色信贷决策提供一定参考。