政府责任视角商业保险参与新农合的文献综述

无论是从西方经济学的公共品和市场失灵视角,还是从我国农村合作医疗制度变迁过程来看,明确农村医疗保障政府责任的主要地位,都十分必要。通过对政府责任必要性和国际上农村医疗保障模式比较研究发现,保险业参与“新农合”的运作模式应该是我国农村医保制度的最优选择,必须明确政府部门与保险公司在“新农合”中的关系,强化政府在法制建设、制度设计、宣传引导、合理监督等方面的主导作用,充分利用商业保险的经营管理经验和技术水平,降低制度运行成本。     

五种旅游信息传播模式的比较与整合

旅游信息传播是旅游活动的核心过程,也是旅游研究的重点领域.文章通过梳理相关研究成果,对比分析5种具有代表性的旅游信息传播模式,对其学科属性、概念内涵、模式结构、表述类型等内容进行归纳总结.在此基础上,文章从系统科学、社会心理学和社会伦理学切入,整合并重构旅游信息传播的过程及其结构要素,提出一个由传播者、信息、媒介、游客4大要素为主体,以大众传播、人际传播、组织传播、群体传播为传播方式,并以三环结构为几何特征的旅游信息立体传播模式,为旅游信息传播研究提供了一种新的框架和思路.     

女性旅游者研究综述

作为旅游市场的重要组成部分,女性市场已经成为业界普遍关注的重点,但理论研究相对滞后和缺乏.文章搜集了国内外关于女性旅游者的所有可检索到的文献,按照从一般到特殊的研究方法将以往研究成果归纳为一般女性旅游者研究、特殊女性旅游者研究两类,而后者又分为特定区域女性旅游者、特殊群体女性旅游者、特定时期女性旅游者三个研究方向.文章在对文献的总结和梳理的基础上,指出国内外对女性旅游者的研究角度各有偏颇和利弊,国内的研究在总体上落后于国外.     

MVC设计模式在.NET中的应用研究

从视图、控制器、模型3个方面分析了MVC设计模式,结合.NET框架提出了基于MVC架构的三层体系系统结构的应用方案和扩展MVC模式的思路和方法,并结合MVC三层体系架构进行了高校教师绩效考评系统的设计,对设计过程和结果进行了分析,表明了该方案的有效性和先进性。     

层次性推进贵州社会主义新农村建设

建设社会主义新农村是我国现代化进程中的重大战略任务.贵州农村经济社会发展的特殊性,决定了层次性推进贵州社会主义新农村建设的必然性.走层次性推进的路径是贵州建设社会主义新农村的必然选择.     

Visual Basic对象通信的实现与应用

针对面向对象系统中对象的交互分为调入界面和调出界面,阐述了VB调出界面的2种通信机制,即事件和回调,并对二者进行了详细比较,分析了它们的特点和适用对象,进而通过在基于异步调用的网络监控系统中的应用实例,体现了基于回调机制的对象通信技术对于设计和开发复杂的面向对象系统的重要意义。     

中国农民市民化经济门槛与城市化关系研究:理论与实证

应用“门槛理论”分析了中国农民市民化的经济门槛,动力学模型的推导及其实证研究结果表明:农村居民可支配收入超过“梯级门槛”的农村居民的数量是影响我国城市化发展的速度、进程的关键变量。因此,降低农民市民化的经济门槛、增加农民收入、有效控制城乡居民收入差距扩大化趋势是实现农民市民化的前提条件,同时也是全面推进中国城市化发展必须解决的现实问题。     

构建和谐社会要从中国传统文化中汲取营养

文化是和谐社会的灵魂,而和谐是中国传统文化的思想精髓和价值观念的最高原则。中国传统文化在天人关系、人际关系等方面包含着丰富的、独具特色的智慧。因此,充分汲取和运用中华民族创造的智慧,发挥其优势,对构建社会主义和谐社会有重大意义。     

进口贸易视域下国际粮价对国内粮价的传导路径--来自玉米和大豆的证据

基于玉米和大豆等粮食国际、国内价格历史数据,运用协整及误差修正模型、脉冲响应函数等方法,揭示国际粮价对国内粮价的传导作用及影响路径。理论分析表明,国际粮价通过进口直接路径、进口产品成本路径和进口替代路径等三个子路径传导至国内粮价。实证检验发现,国际大豆价格进口直接路径和进口产品成本路径传导均比较充分,即国际大豆价格会影响大豆进口价格,进而影响国内大豆价格,最终影响国内豆油价格;国际玉米价格进口直接路径和进口产品成本路径传导则不充分,国际玉米价格会影响玉米进口价格,但是对国内玉米价格和国内玉米淀粉价格影响程度较低;而在进口替代路径中,玉米和大豆的国际价格传导均不充分。我国应继续推进以提质增效为目标的农业供给侧结构性改革,加大粮食生产科技投入力度,调动农民种粮积极性,集中力量提高粮食供给质量和效率;坚持粮食进口仅为调剂国内供求余缺的方针,把握粮食安全的主动权;建立健全粮食市场的价格调控体系及风险防控体系,规避国际粮食市场剧烈波动对国内粮食市场的影响。     

大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法

在大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统中,基站根据用户反馈的信道状态信息进行自适应编码调制以提高频谱效率,因此需要将用户侧估计到的信道状态信息反馈到基站。由于反馈过程存在的延迟会降低系统性能,因此在考虑延迟的情况下,对基于深度学习的信道状态信息自编码器CsiNet进行改进,使用下行信道的延迟状态信息作为信道状态信息自编码器的期望输出信号来对自编码器进行训练,减少了反馈延迟误差的影响。仿真结果表明,在延迟为1时隙时,所提方案的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)仅为自回归-主成分分析方案、基于压缩感知的方案和基于卷积神经网络的CsiNet方案的1/8~1/7,并且随着时隙增加,NMSE性能提升越明显。