Model Comparison for Temperature-Based Weather Derivatives in Mainland China

Abstract:

In this paper, we provide a comparison of two models of temperature-based weather derivatives. The Alaton et al. model (2002) and the continuous-time autoregressive (CAR) model of Benth et al. (2007) are applied to temperature data from twelve cities in China. The objective is to determine which is the better model for temperature derivative modeling in Chinese cities. We found the CAR model to be more accurate in terms of normality of residuals and smaller relative errors. However, the shortcomings of both the Alaton et al. model and the CAR model are revealed in this study as well.     

巴基斯坦俾路支解放军的起源、发展及走向探析

俾路支解放军是俾路支斯坦民族主义运动中具有分离主义性质的武装组织,它的产生有其深刻的国际、国内背景。从它的组织架构和近年来在巴基斯坦实施的暴力分离活动看,俾路支解放军有着深刻的历史渊源和政治目的。今后受各种因素的影响,巴基斯坦俾路支地区还将继续出现以"俾解"为代表的民族分离组织。     

本土需求与企业自主创新——为何合理的收入分配更有利于企业创新

通过内需市场培育本土企业的自主创新能力迫在眉睫。文章认为收入不平等加剧导致的“创新产品需求不足”和消费结构中“进口高端产品挤出效应”会对本土创新产品市场需求产生明显抑制,最终将阻碍本土企业自主创新能力的提升。文章利用中国工业企业数据库及中国各省统计年鉴中规模以上工业企业相关数据,结合泰尔指数与广义熵指数等,在经验研究层面考察了开放条件下不同收入群体对于中国创新产品市场需求和本土企业自主创新能力的影响。结果表明：（1）高收入阶层相对较低的边际消费倾向不仅会通过一般商品的需求对本土企业的自主创新能力带来负面影响,同样也会通过创新产品的需求显著抑制本土企业自主创新能力的提升;（2）收入不平等还会通过进口产品消费偏好对本土企业自主创新能力产生负面影响;（3）扶贫和合理调节过高收入等政策都可以有效降低收入不平等对本土企业创新产品需求的负面影响,同时对过高收入的合理调节可以进一步控制进口产品带来的挤出效应,促进本土企业自主创新能力的提升。本文的研究有深刻的政策含义,新时期需要一个相对公平且更加有效的收入分配方案来正确引导本土市场需求,以有效承接本土企业的创新产品并促进企业自主创新,从而从需求侧为构...     

钢筋混凝土结构的安全性评价

对钢筋混凝土的结构安全度作出总体性评价,可为加固方法的确定与实施提供科学依据。本文介绍了对钢筋混凝土结构整体安全性的评价方法。     

延安市城镇居民大众体育需求的现状调查与分析

采用文献资料法、逻辑分析法、问卷调查法、访谈法,对延安市居民的体育需求状况进行调查。反映出延安市城镇居民对体育的需求和现状并对此提出相应的建议。     

东中西部城市“十二五”发展战略的异同与转型调整

根据第六次全国人口普查数据公报,2010年我国城镇人口达到6 66亿人,城市化率达到49.68％.但同时,我国区域经济发展存在东、中、西部之间较大的不平衡.2008年,中部工业化率比东部低2.g个百分点.比西部高3.72个百分点,比全国平均水平高1.9个百分点:东部地区人均国民生产总值为5365.64美元,同期城市化率为55.90％;中部地区人均国民生产总值4303.32美元,同期城市化率为40.90％;西部地区人均国民生产总值2308.83美元,同期城市化率为41.50％.     

建筑物结构损伤诊断技术现状与展望

本文介绍了结构损伤诊断技术在土木工程中的重要性,综述了结构损伤诊断的研究现状,特别时结构损伤智能诊断方法做了介绍。最后,展望了结构损伤诊断的研究和发展方向。     

中国制造业的出口增长边际与贸易条件——基于中国1996—2009年微观贸易数据的实证研究

本文采用6位数级微观贸易数据,测度了1996-2009年中国制造行业的出口增长"二元边际"与三组"精确贸易条件",从产品种类变化的视角考察了中国制造业出口增长的微观结构,更精确地反映真实贸易条件。在此基础上,实证研究了中国制造业出口增长二元边际对精确贸易条件的影响。结果表明:(1)广度边际对贸易条件改善有积极作用,深度边际则反之。(2)广度边际对"低出口替代弹性"产品的贸易条件改善效应最大,对"高出口替代弹性"产品的贸易条件改善效应最小。(3)在中高技术行业,广度边际对贸易条件改善的正面影响大于中低技术行业。     

小型工业企业运行效率的影响评价研究——以公司注册资本自治为背景

从2014年3月起我国公司注册资本方式改为认缴出资,且注册程序也大大简化了,这意味着我国正逐步放开管制,促使公司资本更有效地参与市场经济。资本出资、验资方式的改变,旨在提高市场经济的运行效率,所以本文选取小型工业企业作为研究对象,因为其对注册资本登记制度的改革最为敏感及受益,通过对其前后运行效率的评价研究来检验市场经济的运行效率和公司注册资本制改革的效果。得出结论：改革前后企业运行效率的主要影响因素是相同的,只是顺序有点变动;山东政策落地效果最好;江苏、广东充分调动社会资本力量的参与;浙江狠抓市场环境优化、扩大企业出口;河南高创业热情带动就业。表明公司注册资本制的改革是有效的,能够改善绝大多数省份企业运行效率。但同时也发现存在资本结构不合理、市场环境不好、市场化水平低等问题,就此提出了相关政策建议。     

Identification of approximately duplicate material records in ERP systems

The quality of master data is crucial for the accurate functioning of the various modules of an enterprise resource planning (ERP) system. This study addresses specific data problems arising from the generation of approximately duplicate material records in ERP databases. Such problems are mainly due to the firm’s lack of unique and global identifiers for the material records, and to the arbitrary assignment of alternative names for the same material by various users. Traditional duplicate detection methods are ineffective in identifying such approximately duplicate material records because these methods typically rely on string comparisons of each field. To address this problem, a machine learning-based framework is developed to recognise semantic similarity between strings and to further identify and reunify approximately duplicate material records – a process referred to as de-duplication in this article. First, the keywords of the material records are extracted to form vectors of discriminating words. Second, a machine learning method using a probabilistic neural network is applied to determine the semantic similarity between these material records. The approach was evaluated using data from a real case study. The test results indicate that the proposed method outperforms traditional algorithms in identifying approximately duplicate material records.