市场竞争与企业演化——基于2000—2007年家具行业的实证研究

本文使用索洛余值法对2000～2007年家具行业不同类型企业的全要素生产率和全要素生产率的变化进行了实证研究。研究表明,不同类型企业成立时企业数量和全要素生产率没有因果关系,但是在随后的发展中,不同类型企业的数量和它的全要素生产率变化呈正向关系,全要素生产率增长快的企业类型数量越来越多,全要素生产率增长慢的企业类型数量越来越少,而且它们之间具有因果关系。这表明,适合市场需要的企业会不断增加,而不适合市场需要的企业会逐渐地退出市场,市场具有演化作用。     

收入不平等、政策偏向与最优财政再分配政策

本文构建的理论模型探讨了收入不平等、政策偏向与最优财政再分配之间的关系。模型显示:政策偏向是收入不平等与财政再分配恶性循环的决定因素。当政策偏向于穷人时,最优财政再分配系统的选择是提高税率,扩大对穷人的转移支付;当政策偏向于富人时,最优财政再分配系统的选择是降低税率,减少对穷人的转移支付。依据中国数据的实证研究发现:(1)中国收入不平等不断恶化,针对恶化的不平等而采取的财政再分配政策效果差,没能扭转不平等恶化趋势,政策偏向严重。(2)税收再分配政策偏向富人,使富人税负相对轻于穷人,居民收入不平等加剧;偏向于穷人的转移支付多为消费券(物),导致越扶越贫。为此,需要从调整所得税和转移支付政策等方面采取相关对策。     

基于项目关系和项目管理的营销战略研究

基于关系管理和项目管理,结合项目型企业的特征,提出适合项目型企业的营销战略模型,即基于顾客关系组合、网络关系组合、销售和交付项目组合、以及产品开发项目组合的营销战略,并在此基础上分别对四种组合的目标、主要管理活动以及组合的协同效应进行了详细的分析,为项目型企业管理者进行更为有效的战略管理提供参考。     

基于功效系数法的高校财务风险警情测度模型研究

为了有效的预防和控制高校的财务风险,在分析了高校财务风险形成原因的基础上,从总体失衡风险、资金运作风险、校办企业财务风险、高校贷款财务风险和非财务因素风险五方面选择适合高校的财务风险测度指标体系,采用改进的功效系数法构建了一个多指标综合监控的高校财务风险测度模型,以期能够有效识别风险,实现监测预警功能,从而在高校财务管理中发挥作用.     

网络营销环境下的顾客认知价值模型

对顾客价值的国内外研究现状进行了综合评述,指出现有研究的不足之处,结合网络营销自身的特点,对顾客认知价值进行界定,构建了网络营销中的顾客认知价值理论模型和结构方程模型,并对模型的逻辑关系、相关指标及应用范围进行了探讨。     

山西省高校学生参与休闲体育运动的现状研究

文章通过对山西省部分高校学生参与休闲体育运动现状的调查,从参与时间、有无计划、活动内容、消费支出等方面分析了学生参与休闲体育运动的现状,发现学生在参与休闲体育运动中表现出参与时间不多、参与项目不多、场地设施不足等现象。     

欠发达地区农村信用社发展中间业务的思考——基于宝鸡市陈仓区农村信用社的调查

本文通过对宝鸡市陈仓区的调查发现:由于农村信用社受管理体制变革、中间业务品种单一、同业激烈竞争等因素制约,其中间业务收入少、占比较低,向盈利模式多元化转变显得尤为迫切。对此,本文提出拓展农村信用社中间业务的对策:创造宽松环境,加强政策扶持;深入调查研究,加强产品研发;更新经营观念,提高思想认识;完善基础设施,构筑发展平台和制定发展战略,加强人才培养。     

城市轨道交通工程换乘站客流仿真与方案比选研究

通过阐述军事博物馆站换乘方案概况及其技术路线与评价原则,在分析现状、客流资料及设计方案的基础上,合理确定客流高峰值、行人交通参数及评价指标,利用仿真模拟分析方法,对军事博物馆站的两种换乘方案在客流高峰运营条件下进行比选。根据数据结果,推荐采用方案Ⅱ即M1线通道接东厅换乘方案,针对后期运营组织和服务水平提出改善性措施和建议。     

高速铁路综合检测数据分析关键技术研究

自京津城际铁路开通运营以来,我国铁路采用综合检测列车进行基础设施安全检测。自主研制的高速综合检测列车采用先进的检测手段,具有轨道、接触网、通信、信号、轮轨动力学等测试功能。基于多体动力学仿真、神经网络分析、双指数函数方法,提出的仿真模型、轮轨力预测方法、轨道状态变化规律,经试验验证结果正确,为建立和完善我国高速铁路综合检测数据分析专家系统打下了基础。     

物流滚滚 势头强劲

2010年我国钢铁行业继续保持快速增长势头,1—11月,我国生产粗钢达到5．77亿吨,同比增长10．1％;生产生铁5．45亿吨,同比增长8％;生产钢材7．3亿吨,同比增长15．7％。2010年预计我国粗钢产量将达到6．3亿吨。根据钢铁行业物流经验数据,国内钢铁产量与钢铁物流量之比为1：5,即每生产1吨钢,需要5吨物流量。2010年6．3亿吨的钢产量将产生超过30亿吨的物流量,钢铁行业的物流量巨大。