开放经济体系下汇率变动对农产品价格的影响

本文基于发达国家的经济发展情况，通过建立一个涵盖农产品市场、非农产品市场、货币市场与外汇市场的开放经济模型，并且假设本国采用浮动汇率制度，本国所生产的非农产品与国外所生产的非农产品为不完全替代，利用数学分析和图形解释的方法，探讨在外汇市场千扰条件下，农产品价格的动态走势，以及政府应如何利用政策调整农产品价格。本文研究发现，在开放经济体系下，当出现外汇市场的随机干扰时，汇率对农产品价格的影响须视农产品价格效果与利率效果的相对大小而定，若价格效果大于利率效果，则汇率与农产品价格成正方向变动；若价格效果小于利率效果，则汇率与农产品价格成反方向变动。     

知识产权质押评估中的价值类型研究

知识产权质押评估中有哪些价值类型可供选择以及如何选择的问题,在中小企业知识产权质押融资试点工作中逐步凸现出来。然而,评估理论界和实务界对知识产权质押评估中价值类型问题的研究和应用基本上还停留在借鉴和沿用的层面。文章希望通过对适用于知识产权质押评估的价值类型的讨论强化以下三个层面的问题:(1)知识产权质押评估可采用的价值类型及其内涵,这是进一步讨论价值类型选择的基础和出发点。(2)可采用的各种评估价值类型在知识产权质押融资过程中的作用,这是确定应当选择的价值类型或特定价值的依据。(3)选定的价值类型的影响因素和值域范围以及由此决定的技术参数选择和评估技术应用,这是将选择的价值类型付诸实施的技术保证。     

我国酒店企业财务控制的问题与对策

纵观我国酒店企业,普遍存在着财务控制乏力的问题,这是导致酒店企业竞争力低下的一个重要原因。因此,剖析我国酒店企业财务控制方面存在的问题,并寻找到解决问题的途径,对于当前我国酒店业来说是一个十分重要的现实课题。     

社会化、开放式的人事档案管理模式浅析

我国的户籍制度和人事制度随着市场经济的逐步建立和发展,需要进行相应的改革,以此适应人事档案管理工作,如果继续使用原有的人事档案管理制度,就会与当今社会的发展严重不符。因此,就需要我们建立健全人事档案管理的新模式,这种新模式与市场经济的发展和社会信息化的程序息息相关。这就是社会化、开放式的人事档案管理模式。     

无源光网络：为风电通信提供可靠支撑

xPON技术可以解决风电场传统网络不抗多点失效的挑战，完全适用于风电场的通信组网，极大地提高风电通信的可靠性，满足多业务开展的需要     

西安市卷烟市场监管队伍建设研究

卷烟市场监管关系到卷烟行业的规范发展和消费者的切身利益，而监管水平的提高依靠监管队伍整体素质的改善。本文结合西安市卷烟市场监管的实际情况，阐述了加强卷烟市场监管队伍建设的重要意义；在对现状分析的基础上，明确了西安市卷烟市场监管存在的学历结构不合理、监管力度较弱、考核方式单一等问题；针对存在的问题，从建设团队文化、加强教育、建立双向激励制度等方面提出了加强监管队伍建设的措施。通过论文研究，希望能为西安市卷烟市场监管队伍建设提供借鉴。     

美国首次不相容血型器官移植手术

去年9月29日,洛杉矶57岁的华裔医生黄永兴接受了从他的胞妹身上移植的一个不同血型的肾脏,这是美国首次不相容血型肾脏移植手术。该手术是在圣·因森特医疗中心由肾脏移植部主任门德斯和萨赫拉尼两位医生完成的。肾功能衰竭已到晚期的黄永兴的血型是A     

中国粮食市场价格形成机制研究

自从改革开放初期国家重新开放粮食市场以来,中国的粮食市场化进程不断推进,其间虽然历经波折,但没有改变向市场化过渡的大趋势。中国粮食市场日益趋向成熟,整合效果明显,一体化程度不断提高,与此相对应,粮食市场价格形成机制也逐渐趋于完善。一、中国粮食市场发展状况按照市场     

网络会计利弊分析

网络会计，即在互联网环境下对各种交易和事项进行确认、计量和披露的会计活动。它是建立在网络环境基础上的会计信息系统，是电子商务的重要组成部分。它能实现财务与业务的协同远程报表、报账、查账、审计等远程处理，动态会计核算与在线财务管理，支持电子单据与电子货币，改变财务信息的获取与利用方式等。随着信息高速公路的建成、网络经济时代的到来，网络会计将获得更大的发展。国际互联网实现了信息在全球范围内交流和共享；各类内部网技术在管理中的应用，则使信息走出封闭的“局域”系统，实现内部信息的对外实时开放，同时使包括财务部门在内的所有部门实现了资源优化配置。     

基于改进小波神经网络的中国天然气消费量多情景预测研究

天然气是人民生活和工业生产的一种主要能源,随着天然气使用的逐步推广和天然气消费量的快速增长,正确合理地对天然气消费量进行预测有着重要而深远的意义。利用灰色关联度分析法筛选出影响天然气消费量的六个主要因素——人均GDP、天然气生产总量、居民消费水平、用气人口、城镇化率和管道运输长度,在此基础上提出了基于遗传算法优化的小波神经网络预测模型,以1995-2013年中国天然气消费量的统计数据为例对预测模型进行训练和检验,并将该预测方法与传统BP网络、小波神经网络预测方法作对比,预测结果表明,该方法的预测精度更高。遗传算法和小波神经网络相结合的预测方法,可以科学预测我国未来年份的天然气消费量,有效地提高了预测精度,为天然气行业的发展提供理论依据和实证支持。