从新会计准则看我国的会计准则制定程序

中国财政部发布1项基本准则和38项会计准则征求意见稿到发布具体准则只用了短短半年时间,本文试从会计准则制定程序的角度探讨我国会计准则的“充分程序问题”。本文首先比较中国和国际会计准则的制定程序,然后提出中国的制定中的问题,最后提出自己关于完善会计准则制定程序的一些建议和对策。     

供应链合作关系调节效应研究

由于具有不同的资源基础、组织经验和市场地位,成熟企业和新创企业在供应链合作中往往表现出不同的专用性投资行为。基于交易费用理论、资源依赖理论和风险管理理论,研究了合作与专用性投资之间关系的调节变量。将314家供应商分为成熟企业和新创企业进行实证研究,发现信任和依赖对合作与专用性投资之间的关系具有调节作用,但在成熟企业和新创企业中的调节作用不同。其中,信任在成熟企业中的调节作用为正向,在新创企业中为负向;依赖在成熟企业中的调节作用不显著,在新创企业中为正向。     

面向实施的综合性市政工程专项规划

本文结合松山湖科技产业园等规划实施经验,提出了在城市规划体系中增加综合性的市政工程专项规划,统筹考虑道路、场地竖向、给水、排水、电力、电信和燃气工程规划要求,以指导市政工程设施的实施.实践表明,市政工程专项规划是面向实施的城市规划中不可或缺的一个阶段.     

中国能否统治世界？

据报道,中国经济总量已经超过日本,成为第二大经济体。于是,一些问题浮出水面：“中国必将取代美国成为全球第一大经济体？”“中国什么时候可以超过美国成为第一大经济体,如何超越？”“中美是否会因为经济地位的起落发生冲突？”对这些问题的评论开始在全球各大媒体迅速升温。     

生产性服务业集聚能否助推黄河流域城市高质量发展?

加快发展生产性服务业是促进黄河流域高质量发展的内在要求和必然选择。从人力资本、产业结构及生产率三个层面对生产性服务业集聚影响黄河流域城市高质量发展的作用机理进行理论阐释与实证检验,得出如下结论：第一,生产性服务业专业化集聚与多样化集聚均能显著促进黄河流域城市高质量发展,但对不同区域和不同规模城市的影响存在差异。第二,生产性服务业专业化集聚有利于黄河中游和下游城市高质量发展,多样化集聚对黄河上游和下游城市高质量发展推动作用明显。第三,生产性服务业专业化集聚能够促进中等城市及小城市经济提质增效,而多样化集聚有利于大城市及中等城市高质量发展。第四,生产性服务业专业化集聚通过人力资本提升及生产率增长两条路径促进黄河流域高质量发展,而多样化集聚则通过人力资本提升、结构优化升级及生产率增长三条途径助推黄河流域高质量发展。     

浅析黑龙江省城市景观资源的特色

我国已经步入加速城镇化的阶段，随着时代的发展，社会的进步，人们不再满足于千城一面的城市形象，逐步认识到城市景观的重要性，包括城市中的建筑环境、自然环境、广场空间等一切可视对象都应在规划中得以重视，而城市景观特色的体现是以当地景观资源为基础建立起来的。黑龙江省景观资源丰富，其中人文与自然景观资源各具特色，对城市景观风貌的塑造具有重要作用。     

论培养地方经济文化建设人才——以河北民族师范学院为例

培养民族地区经济社会发展所需的人才,要立足民族高校实际,加强民族教育文化研究;要注意挖掘整理民族传统项目,弘扬民族文化。     

在线教学模式的教学情境构建——基于VR案例行动学习法的探索

新冠疫情的蔓延及“多点散发”的态势使得高校常规教学模式被迫集体转向为应急性在线教学模式。应急性在线教学模式满足了疫情期间高校常规教学的需求,但在线教学脱离了真实的教学情境且教学过程互动与监管困难使得教学质量难以保证,且工商管理知识多属于缄默知识,离不开传统面授和线下演练,从而使得借助现代信息技术建构真实的教学情境和企业场景满足疫情期间工商管理教育在线模式情境嵌入成为客观需求。VR技术能够仿真构造虚拟教学情境,增加教学情境嵌入深度,从而增加学员体验感和学习兴趣,有效培养商科学员管理问题解构及结构化分析能力、实际问题解决能力。研究结合了VR技术与案例教学法、行动学习法及案例行动学习法,提出“VR案例行动学习法”,利用VR技术建构真实的教学情境和企业场景,解决在线教学情境问题,推进信息技术与教育教学的深度融合。通过打造VR案例行动学习法课堂,探索符合在线教学模式,建立符合本土特色、融入现代信息技术的课堂教学改革模式,有助于推进新兴技术在工商管理类教学的深度应用。     

大西山旅游开发与文化遗产的利用

大西山新的旅游发展战略应充分考虑本地实际情况,兼顾文化遗产的保护与利用。应避免旅游规划中容易出现的一味求高、求大的趋向,不追求高端消费和大型娱乐项目,也不追求成为国家或世界的旅游目的地。     

股市投资者情绪指数构建及其有效性研究——基于东方财富股吧帖文的情感分析

从大数据视角构建高效的投资者情绪指数是行为金融投资研究的热点。本文运用文本大数据获取与情感分析技术构建股票投资者情绪指数,并从金融计量与股价预测角度检验其有效性。首先,利用网络爬虫技术抓取东方财富网的上证指数股吧实时帖文大数据,并基于文本语义情感分析构建股票投资者情绪指数;其次,对该情绪指数进行关于投资者情绪经典代理变量的回归分析,从金融计量视角分析该指数作为投资者情绪测度指标的有效性;然后,按照是否包含情绪指数因子的对比预测方式分别进行建模,利用CEEMDAN-LSTM方法对上证指数序列进行“分解—重组—预测”,进而结合预测结果深入分析不同时间尺度下情绪指数对上证指数的预测能力,从股价预测视角检验情绪指数的有效性。最后,从金融计量与股市指数预测双重视角实证检验投资者情绪指数的有效性,并证实了在不同时间尺度下该指数均可有效反映投资者对股市发展趋势预期的情绪信息。