吉林省农业产业化金融资源配置实证研究

作为农业大省的吉林省从20世纪8 0年代中期开始进行农业产业化经营,然而一直以来金融资源配置不够合理、金融杠杆性激励机制不完善制约了农业产业化效率的提高。本文分析了吉林省自1985年农业产业化以来各种金融资源对农业产业化的贡献差异,并基于VAR模型对金融资源与农业产业化相互推进路径进行分析,最后提出吉林省合理配置农业产业化金融资源的对策建议。     

数字金融促进农民非农收入了吗——基于空间溢出效应和中介效应的实证分析

数字金融借助大数据等互联网技术弥补传统金融体系不足，为解决农村融资、促进农民收入增长提供解决方案，本文实证检验了数字金融如何对农民非农收入发挥作用。研究结果说明：数字金融与非农收入均存在显著的空间集聚特征，数字金融显著提高当地农民非农收入，对周边地区农民非农收入产生正向的空间溢出作用，效应结果通过了稳健性检验，同时这种促进效应存在政策和区域上的异质性；机制分析表明数字金融可以通过提高农民创业活跃度、促进农村产业融合发展两条渠道促进非农收入增长。这为优化数字金融的普惠功能、促进农民非农收入增长提供了清晰的政策启示。     

数字金融如何影响产业结构升级

本文首先基于我国2011-2020年的省级面板数据，采用两步系统GMM、调节效应模型以及面板门槛模型解析数字金融促进产业结构升级的作用机理，研究发现数字金融利用降低融资约束和推动技术创新两方面促进产业结构升级，在人力资本与城镇化水平更高、市场化程度更完善的情况下，这种促进作用更突出；数字金融对产业结构的影响存在时间以及地区的异质性，在2016年十三五规划颁布后东部地区数字金融对产业结构促进作用更明显。其次根据研究结论，提出相关政策建议。