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近期,某监督检查机构对H省某农业工作站(以下简称“该站”)及其相关单位进行了检查,并延伸检查了18个县(市)的农业局。除对账务收支情况进行检查外,检查组还深入该站在县(市)投资的建设项目进行实地检查。通过检查核实,发现支农资金违纪问题相当严重,财务监管亟待加强。[第一段] 相似文献
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2008年6月6日,呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测站学术委员会在北京召开。会议由学术委员会主任委员洪绂曾(原农业部副部长、原九三学社副主席)主持。中国农业科学院副院长兼中国农业科学院农业资源与农业区划研究所所长、呼伦贝尔站站长唐华俊研究员致开幕辞并介绍台站近年来的发展概况以及制定2008~2020年发展规划的目的、意义。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所书记王道龙、中国农业科学院刘旭副院长、呼伦贝尔站常务副站长辛晓平研究员、副主任委员张新时院士、刘钟龄副主任委员、中国科学院地理所副秘书长、中国生态系统研究网络中心主任于贵瑞等专家分别在会上做了发言,对呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观 相似文献
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外来植物入侵遥感监测预警研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
文章紧密围绕近年来国内外关于外来植物入侵遥感监测、预警新技术、新方法,总结了当前监测预警技术方法的问题和不足,阐明了未来针对外来入侵植物的遥感监测、预警技术发展趋势和方向。目前在监测方法上,主要有图像识别法、高光谱监测法、雷达数据辅助识别法和中低分辨率时序序列数据分析法等。其中,图像识别法和高光谱监测法应用较多,但其数据来源获取困难,后期数据处理工作量大,缺少普适性强的自动解译算法;雷达数据辅助识别法由于雷达数据自身空间分辨率粗糙,在植被监测中往往配合其他数据源同时使用,因此应用上有一定的局限性;中低分辨率时序序列数据分析法适用于较大空间尺度上的植被外来物种入侵监测,监测结果空间定位能力差,很难在小尺度区域上进行应用。在预警方法上,主要有生态机理模型预测和数学模型机理预测两种方法,基于GIS和遥感技术的生态学模型预测机理性强、易推广,预警精度较好,具备一定的空间定位能力,适宜于在宏观区域尺度上应用,但存在部分关键植被生理遥感参数获取困难等问题。数学统计模型预测以理论统计为主,只是对外来植物入侵发生的概率进行了估测,对物种或区域环境依赖程度高,普适性较差,遥感参数较少参与模拟过程,空间定位能力不足。总体上,利用遥感技术快速、准确地进行外来入侵植物定位监测和预警已成为防控外来植物入侵,维护区域生态安全的必然趋势。在数据源集成上,传统可见光遥感和新型激光雷达遥感、高光谱遥感、多角度遥感等多源数据集成、融合应用更为多见,数据获取范围进一步拓宽。特别是诸多新型国产高分卫星发射升空后,使得监测时效性和成本进一步改善,实用化、规模化、业务化动态监测成为可能。在技术方法上,受信息技术、自动化技术和传感器制造技术的影响,数据获取范围不断拓宽,空间定位能力不断增强,监测、预警也将不再局限于单一技术和模型的应用,而是多模型、多平台(星-机-地)综合监测、预警模式成为趋势,外来植物入侵的遥感监测技术正逐步发展成为植被生态遥感学科领域的重要分支学科。 相似文献